SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO NA CONSTRUÇÃO
O SBTIC é um simpósio brasileiro, realizado a cada dois anos, que reúne pesquisadores, estudantes, profissionais de design e construção, desenvolvedores de ferramentas e plataformas, projetistas de políticas públicas e outros agentes interessados ​​na aplicação de Tecnologias de Informação e Comunicação para melhorar os processos de projeto, produção e gestão de edifícios e cidades. Artigos científicos e notas técnicas apresentados e aprovados em processo duplo-cego de revisão por pares são publicados nos anais do simpósio. Os avaliadores serão pesquisadores com título mínimo de doutorado ou, excepcionalmente, especialistas no tema do evento. ISSN 2764-0353
Adota-se Atribuição 4.0 Internacional (CC BY 4.0). Ver detalhamento em https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.pt_BR
Análise e categorização das principais barreiras para implementação de tecnologias digitais na construção civil brasileira
A digitalização tem transformado diversos setores da economia, e na construção civil essa mudança se concretiza com a adoção de tecnologias da chamada Construção 4.0. Apesar do potencial dessas inovações para melhorar a eficiência e a competitividade do setor, sua implementação no Brasil ainda encontra desafios significativos. Além disso, verifica-se uma escassez de estudos nacionais que abordem as barreiras específicas à digitalização na construção civil brasileira, revelando uma lacuna na literatura quanto à sistematização das barreiras enfrentadas no contexto nacional, diante do predomínio de pesquisas baseadas em realidades estrangeiras. Nesse sentido, este trabalho tem como objetivo identificar as principais barreiras para a implementação de tecnologias digitais na construção civil no Brasil, por meio de uma Revisão Sistemática da Literatura. A pesquisa utilizou o protocolo PRISMA para seleção e análise dos estudos, considerando exclusivamente publicações nacionais. Os resultados revelam que as principais barreiras enfrentadas pelo setor são de ordem financeira, formacional, política, cultural e infraestrutural (hardware e software), refletindo características comuns a países em desenvolvimento. A pesquisa destaca ainda a escassez de políticas públicas eficazes voltadas à transformação digital no setor construtivo brasileiro, bem como a necessidade de investimentos em formação profissional e incentivo à inovação. Assim, este estudo contribui para o avanço do conhecimento na área da Construção 4.0 ao sistematizar as dificuldades encontradas e ao fornecer implicações práticas para o desenvolvimento de estratégias mais alinhadas à realidade nacional a fim de superar as barreiras encontradas.
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Identificação do uso de modelos BIM aplicados pela gestão lean construction
Desde os anos 2000, a adoção da metodologia Building Information Modeling (BIM) tem sido crescente a fim de otimizar processos em Arquitetura, Engenharia, Construção e Operação (AECO). Em paralelo, tem sido empregados os princípios da filosofia de gestão Lean Construction (LC) visando melhorar os fluxos nos projetos e processos. No entanto, não se identifica uma estrutura consolidada que organize a aplicação conjunta dessas diferentes abordagens, dificultando uma sistematização de colaboração entre os usos de modelos BIM com os princípios e ferramentas lean. Com isso, este trabalho tem como objetivo identificar os usos mais frequentes de modelos BIM em empreendimentos da AECO que adotam abordagens de gestão LC. Adotou-se o método de Revisão Sistemática da literatura (RSL), identificando 42 artigos de estudos práticos que contribuíram para o objetivo traçado. Os resultados indicam que os usos gerais mais recorrentes estão relacionados às disciplinas de arquitetura e estruturas, enquanto os usos de domínio mais recorrentes são relacionados ao detalhamento tridimensional e ao planejamento de obras. Concluiu-se que a aplicação de BIM como ferramenta lean ainda é predominantemente restrita à fase de projeto, sendo necessários novos estudos que conectem os usos de modelos BIM e os princípios LC, correlacionando ferramentas para a solução de problemas.
Modelo de predição de acidentes com afastamento usando técnicas de aprendizado de máquina
Na construção civil, os acidentes com afastamentos implicam em um elevado custo para a saúde e previdência social, além dos custos indiretos para a empresa e os danos causados ao trabalhador. Nesse contexto, o aprendizado de máquina (AM) destaca-se como uma tecnologia promissora para agilizar a análise de grandes volumes de dados e prever eventos, auxiliando na gestão preventiva de acidentes. Portanto, este artigo busca desenvolver um modelo de predição de acidentes com afastamento usando algoritmos de AM e dados históricos de acidentes. O conjunto de dados compreende 28.100 acidentes (ocorrências da construção civil – trabalhadores regulares), de 2018 a 2023, distribuídos em 15 variáveis binárias e categóricas. Após o pré-processamento, as previsões foram realizadas por meio de sete modelos com diferentes classificadores. O modelo Random Forest apresentou o melhor desempenho, alcançando acurácia de 0,775, precisão de 0,768 e recall de 0,776. Como contribuição, este estudo demostra o potencial da tecnologia para análise e predição de acidentes com afastamento, além de possibilitar insights sobre os atributos que mais influenciam na ocorrência dos eventos. Entretanto, o estudo destaca a necessidade da inclusão de atributos relacionados ao contexto do acidente, visando aumentar a precisão e robustez do modelo.
Protocolos e métodos de implementação do processo BIM
Apesar da expansão do Building Information Modeling (BIM) desde os anos 2000, sua adoção ainda é considerada inovadora em países como Brasil e Índia, além de pequenas e médias empresas, que enfrentam barreiras técnicas e financeiras. Este estudo realizou uma análise bibliométrica sobre a implementação do BIM, com foco em protocolos e métodos, a partir de 8.512 publicações indexadas nas bases Scopus® e Web of Science™, entre 2004 e 2024, utilizando o software VOSviewer. Os resultados revelam crescimento contínuo nas publicações, com destaque para 2022 (WoS) e 2023 (Scopus). Estados Unidos (20,11%), China (20,74%) e Reino Unido (13,18%) lideram a produção científica, impulsionados por políticas públicas. Já o Brasil representa apenas 1,93%, indicando uma lacuna regional. Conclui-se a necessidade de maior internacionalização da pesquisa, além do desenvolvimento de diretrizes e protocolos adaptados a contextos locais, visando ampliar a adoção eficiente do BIM em diferentes realidades.
Uso de Gemelos Digitales y sensores IoT para la eficiencia energética de grúas en construcción
Este artigo apresenta o projeto e a implementação de um gêmeo digital para monitoramento de guindastes em um canteiro de obras utilizando sensores de Internet das Coisas (IoT) e um banco de dados temporário InfluxDB. O objetivo principal foi analisar o consumo de energia em tempo real, identificar padrões de ineficiência, especialmente durante o período noturno, e gerar uma base de conhecimento para decisões operacionais sustentáveis. O estudo foi realizado em Billund, Dinamarca, onde três guindastes de torre foram monitorados por um mês. Os resultados mostram oportunidades significativas de melhoria no uso eficiente de máquinas e revelam padrões de consumo abaixo do ideal durante o período de inatividade.
A Realidade aumentada como ferramenta de preservação e divulgação do patrimônio histórico e cultural
A preservação do patrimônio histórico-cultural enfrenta o desafio da disseminação do conhecimento e da ampliação do acesso à informação. Este estudo tem como objetivo desenvolver um aplicativo móvel em Realidade Aumentada (RA) para promover a valorização e conservação da Ilha Anchieta, unidade de conservação no litoral de Ubatuba (SP), por meio da visualização de modelos 3D, imagens 360° e recursos interativos. A metodologia adotada foi um estudo de caso com abordagem qualitativa, combinando pesquisa histórica, levantamento geográfico, modelagem tridimensional e desenvolvimento em Flutter com integração ao Unity. Os resultados incluem um aplicativo funcional que oferece navegação por mapa interativo, visualização em RA do antigo presídio da ilha e outros pontos turísticos, linha do tempo histórica e quiz educativo. Os testes indicaram elevado engajamento e imersão dos usuários. Como contribuição, o projeto propõe uma nova forma de sensibilização para o patrimônio, utilizando tecnologias digitais acessíveis para apoiar práticas de educação, turismo e preservação cultural.
Avaliação da importação e registro de objeto BIM em formato IFC na plataforma AltoQI Builder
A interoperabilidade entre plataformas BIM é um desafio recorrente na indústria da construção civil, especialmente quando se trata da importação de objetos IFC oriundos de bibliotecas públicas. Como destacam Succar (2009), Corrêa e Santos (2014): adoção de padrões abertos como o IFC exige não apenas definições técnicas, mas também processos rigorosos de validação. Este artigo tem como objetivo avaliar a viabilidade da importação e cadastramento de um componente hidráulico — uma válvula de segurança combinada — no software AltoQi Builder, com base em objeto BIM disponibilizado publicamente. A metodologia adotada seguiu uma abordagem prática, fundamentada em guias técnicos da própria plataforma. Foram definidos critérios como compatibilidade de formato, precisão geométrica, mapeamento de propriedades e integração ao sistema. A análise dos resultados apontou êxito na preservação das geometrias e propriedades principais do objeto, embora ajustes em classificações IFC tenham sido necessários. Conforme alerta Corrêa e Santos (2014), a ausência de padronização nos arquivos de origem pode comprometer o desempenho em fluxos colaborativos. A contribuição deste estudo reside na proposição de um processo validado para importação de objetos IFC no AltoQi Builder, evidenciando boas práticas e limitações, com foco na interoperabilidade e na integridade dos dados em ambientes openBIM.
Caminho para a promoção do patrimônio arquitetônico baseado em HBIM e serious game
A reusabilidade de dados HBIM (Heritage Building Information Modeling) é crucial para a preservação do patrimônio arquitetônico, permitindo que modelos digitais e metadados sejam reutilizados em diversos contextos. A integração com tecnologias emergentes, como game engines, possibilita a criação de experiências interativas para a exploração virtual de edifícios históricos, ao se apoiar em uma documentação adequada e no uso de metadados organizados. Este estudo visa desenvolver um fluxo de trabalho para integrar HBIM com game engines, utilizando Unity, focando na preservação do patrimônio moderno brasileiro. A metodologia segue uma abordagem qualitativa e exploratória, com um estudo de caso do edifício Museu de arte da Pampulha de Oscar Niemeyer. O processo envolve a importação do modelo HBIM do Revit para o Unity, aplicando texturas e componentes interativos. Os resultados indicaram que, ao importar modelos HBIM para o Unity, houve perda de informações, principalmente em texturas e propriedades RGB, embora os dados geométricos tenham sido preservados. A organização manual das texturas foi necessária para restaurar as informações perdidas. O estudo destaca a necessidade de uma abordagem mais automatizada para integrar dados entre plataformas, visando melhorar a compatibilidade e a precisão na visualização de dados em plataformas virtuais.
Desenvolvimento de protótipo preliminar de contrato inteligente para pagamento de concreto
A indústria da construção civil enfrenta desafios nos pagamentos tradicionais de serviços ou insumos, incluindo falta de transparência, descumprimento contratual e dificuldade no rastreamento de serviços para pagamentos pontuais. Em relação ao pagamento pelo serviço de concretagem, observam-se dificuldades no rastreamento de informações inerentes ao processo, além de perdas de notas fiscais e atrasos na comunicação entre contratante e contratado, gerando conflitos entre os participantes. Diante disso, a utilização de contratos inteligentes, integrados ao Building Information Modeling (BIM) e à blockchain, oferecem uma solução eficiente para os problemas de pagamento na construção civil. Neste contexto, o objetivo principal deste trabalho é propor uma versão preliminar de um protótipo de contrato inteligente com apoio de blockchain e BIM para o pagamento do sistema de paredes de concreto moldadas in loco. Para tal, a estratégia de pesquisa adotada foi a Design Science Research (DSR). O estudo apresenta os resultados da etapa de desenvolvimento da DSR na qual foi conduzido um estudo empírico em uma obra de uma empresa construtora para compreender o contexto do recebimento, pagamento e rastreabilidade do concreto. Como resultados desenvolveu-se uma versão preliminar do protótipo que está integrada ao modelo BIM da edificação.
Integração de BIM, ERP e EAM: aprimorando a gestão da informação aplicada a políticas públicas de construção e manutenção do ativo
A administração pública enfrenta desafios significativos na gestão de informações relacionadas à construção e manutenção. A fragmentação dos dados entre diferentes órgãos e a falta de integração entre sistemas resultam em perda de informações, ineficiência e demora na implementação de políticas públicas ligadas à construção e manutenção. Para combater tais problemas, este artigo propõe diretrizes para a integração de sistemas BIM, ERP e EAM, de modo a aprimorar a gestão da informação aplicada às políticas públicas. Para tanto, é realizada uma pesquisa bibliográfica sobre políticas públicas, BIM, ERP e EAM; analisados os benefícios e desafios da integração entre o BIM e os sistemas ERP e EAM aplicados às políticas públicas de construção e manutenção; e identificadas diretrizes para a implementação de um sistema integrado de gestão da informação aplicada a políticas públicas de construção e manutenção do ativo. Os resultados mostram que o uso de diretrizes para a integração de sistemas BIM, ERP e EAM pode auxiliar na melhoria da gestão desses ativos públicos, à medida que permite maior controle e transparência na gestão de projetos de construção e manutenção, atendendo às necessidades de melhoria da gestão da informação, contribuindo positivamente para a implementação das políticas públicas.
Integração e uso do BIM em projetos ferroviários
O setor ferroviário brasileiro enfrenta desafios na modernização, especialmente na implantação da Modelagem da Informação da Construção (BIM), que otimiza a gestão de projetos e integra equipes multidisciplinares. A adoção do BIM encontra barreiras culturais e operacionais nas equipes de engenharia, sendo crucial compreender os fatores que influenciam sua implementação. O presente artigo tem como objetivo caracterizar e analisar os desafios e as oportunidades de implementação do BIM no setor ferroviário, a partir do diagnóstico empregado na Gerência de Projetos Ferroviários da (BLIND REVIEW). Adotou-se os procedimentos metodológicos de estudo de campo para levantamento e análise de dados de maturidade, considerando os cenários anterior e posterior à atuação estratégica e iniciativas estruturadas de implementação da Engenharia Digital. A caracterização e análise, bem como a generalização do debate, contribui para a formulação de diretrizes acerca da integração de tecnologias inovadoras, estratégias de capacitação e promoção de culturas organizacionais adaptativas e colaborativas. Os resultados apontaram que, apesar do avanço na incorporação do BIM em projetos de ferrovias, a resistência cultural, adaptação de processos organizacionais e necessidade de capacitação contínua das equipes são obstáculos significativos na gestão de mudanças.
Modelagem de spaceproofings para eficiência espacial na coordenação BIM no contexto da construção 4.0
O artigo explora a construção da Linha 6 do Metrô de São Paulo, destacando os desafios impostos pela construção em um ambiente urbano denso. O objetivo é apresentar como a integração entre metodologias de construção e avanços tecnológicos pode otimizar os espaços, a eficiência energética, garantindo segurança e o conforto dos usuários. Utilizando a metodologia Fast-Track e técnicas de indústria da construção 4.0, incluindo BIM, potencializado com a modelagem das spacesproofings, o projeto foi capaz de avançar com a simultaneidade de design e construção, permitindo uma execução eficiente enquanto atende às rigorosas demandas arquitetônicas, estruturais, energéticas e sustentáveis. Os resultados mostraram que a utilização dessas tecnologias foi imprescindível para superar as limitações geotécnicas e urbanísticas com a estação Itaberaba-Hospital Vila Penteado, emergindo como um marco de inovação tecnológica e de profundidade. Este estudo demonstra como a integração de tecnologias digitais e práticas construtivas inovadoras pode resolver complexidades de engenharia em projetos de grande escala, servindo de referência para futuras construções metroviárias em grandes metrópoles. A colaboração entre fornecedores e equipes de projeto desde o início garantiu a precisão e a adequação dos sistemas, enfatizando a importância de um planejamento detalhado e a integração eficaz entre disciplinas.
Os Grafos matemáticos na análise de modelos digitais da construção no formato IFC
Este artigo explora a aplicação de grafos matemáticos na análise de modelos digitais da construção no formato IFC (Industry Foundation Classes), com foco em projetos de engenharia e infraestrutura. A crescente complexidade dos modelos BIM gera uma volumosa quantidade de dados que, muitas vezes, dificultam a visualização e a interpretação eficiente das relações entre os elementos do projeto. Nesse contexto, os grafos surgem como uma estrutura matemática capaz de representar componentes (vértices) e suas interações (arestas), oferecendo novas possibilidades de análise topológica, organização de dados e verificação de dependências. O estudo apresenta os fundamentos teóricos dos grafos e sua classificação, abordando aplicações práticas na engenharia, como redes de transporte, sistemas estruturais e redes de energia. Em seguida, discute-se como os modelos IFC podem ser convertidos em grafos, permitindo a visualização das relações espaciais e funcionais entre os elementos de um projeto. A utilização dessa abordagem contribui para a otimização do projeto, maior eficiência na coordenação entre disciplinas e melhor entendimento das estruturas interconectadas, fortalecendo a integração de dados e a colaboração em ambientes BIM.
Proposta de organização da informação em CDE para fiscalização de projetos públicos
O Building Information Modeling (BIM) tem sido cada vez mais adotado no setor público brasileiro, visando aumentar a produtividade e a transparência na gestão de projetos públicos. Dentre as principais ferramentas associadas ao BIM, destaca-se o Ambiente Comum de Dados (CDE), que possibilita uma gestão eficiente e centralizada das informações dos projetos, garantindo o controle adequado e a redução de falhas técnicas dos mesmos. Entretanto, ainda é notável uma falta de padronização na estrutura de gestão da informação nos CDE abrangendo a troca, registro, versionamento e organização, conforme o recomendado pela norma ABNT NBR ISO 19650. Este trabalho tem como objetivo propor um modelo de organização da informação em CDE para fiscalização de projetos de edificação de obras públicas, com base na norma ABNT NBR ISO 19650. A metodologia adotada foi a Design Science Research, aplicada por meio de estudos de caso realizados em uma instituição pública municipal. Os resultados obtidos mostram que o uso do CDE, fundamentado na norma regulamentadora, melhora a transparência e eficiência na gestão de projetos públicos, contribuindo para a proposição de uma estrutura de trabalho que proporciona diretrizes claras para o gerenciamento e fluxo de informações, prevenindo falhas técnicas e atrasos nos projetos.
Requisitos de informação BIM para a orçamentação de obras públicas no Brasil
A orçamentação de obras públicas no Brasil enfrenta desafios relacionados à padronização e validação de requisitos de informação no contexto do Building Information Modeling (BIM). Este estudo analisa como esses requisitos são definidos e validados, além de mapear particularidades do cenário nacional. Para isso, realizou-se uma Revisão Sistemática da Literatura (RSL), que identificou inicialmente 82 trabalhos publicados no Brasil entre 2020 e 2024, consolidando a análise nos 25 mais pertinentes. Os resultados destacam a importância da padronização da linguagem, da definição de parâmetros e da integração com sistemas como o SINAPI e classificações normativas para garantir a confiabilidade dos quantitativos extraídos dos modelos BIM. Foram identificadas diferentes abordagens de validação, desde métodos manuais baseados em checklists até soluções automatizadas com programação e softwares especializados. O estudo reforça a necessidade de diretrizes mais robustas para a adoção do BIM no setor público, priorizando a interoperabilidade e a automatização dos processos. A principal contribuição desta pesquisa está na sistematização do conhecimento sobre a especificação e validação de requisitos de informação para orçamentação, de modo a fornecer bases para o desenvolvimento de diretrizes mais eficazes e para a consolidação do BIM na Administração Pública.
Uso da Inteligência Artifical na elaboração e interpretação de requisitos em linguagem natural para lógica formal
O relançamento do Programa Minha Casa Minha Vida (PMCMV), por meio da Portaria nº 725/2023, trouxe uma significativa ampliação dos requisitos normativos para projetos habitacionais. A verificação manual desses requisitos tem se mostrado morosa e sujeita a erros, especialmente devido à complexidade e ambiguidade da linguagem natural presente nas normas técnicas. Este estudo explora o uso de ferramentas de inteligência artificial (IA), com foco em Processamento de Linguagem Natural (PLN), para apoiar a etapa inicial da Verificação Automatizada de Conformidade (ACC): a interpretação e estruturação de requisitos em lógica formal. Sentenças da Portaria foram submetidas a três modelos de IA (ChatGPT, Gemini e DeepSeek), e seus resultados foram analisados quanto à fidelidade, coerência e ambiguidade. Os testes demonstraram que pequenas alterações na redação normativa podem melhorar significativamente a qualidade da formalização lógica. Conclui-se que a IA pode ser uma aliada na elaboração de normas mais claras e verificáveis, contribuindo para maior eficiência e transparência no processo de conformidade.
Asseveração de modelos BIM por meio de plug-in em software de autoria
A confiabilidade das informações contidas nos modelos BIM influencia diretamente seu uso ao longo do ciclo de vida do empreendimento. Entretanto, é comum que dados ainda não verificados pelo autor sejam interpretados como válidos, o que pode gerar riscos para outros agentes. Este artigo apresenta os resultados da avaliação qualitativa de um plug-in desenvolvido para o software Autodesk Revit que permite ao autor do modelo indicar, de forma explícita, sua ciência sobre a presença e validade das informações exigidas para cada entrega, conforme requisitos definidos em uma plataforma CDE. A pesquisa adota uma abordagem qualitativa, de caráter descritivo e exploratório, e inclui a análise do uso da ferramenta por um arquiteto especialista. Os resultados apontam que a ferramenta pode contribuir para uma comunicação mais clara entre modeladores e consumidores de informação BIM, fortalecendo a rastreabilidade e a transparência na gestão dos dados modelados.
Avaliação dos níveis de maturidade BIM em uma construtora verticalizada
Diversos estudos demonstram a relevância de modelos de maturidade como instrumentos eficazes para diagnosticar o estágio de adoção do BIM no setor da construção civil. Entretanto, observa-se uma lacuna significativa na literatura sobre o nível de maturidade BIM em construtoras verticalizadas, ou seja, empresas que operam integrando projeto, construção e incorporação sob a mesma estrutura administrativa. Neste contexto, este artigo tem como objetivo analisar o nível de maturidade da implementação da metodologia BIM em uma empresa de João Pessoa, Paraíba. A estratégia de pesquisa utilizada foi o estudo de caso. A pesquisa utilizou a Matriz de Maturidade BIM³, proposta por Succar, aplicada por meio de entrevistas semiestruturadas, observação participante e análise de documentos. Os resultados apontam que, apesar dos investimentos em tecnologia e da presença de profissionais capacitados, a ausência de liderança dedicada, formalização de processos e estratégias de gestão compromete o avanço na maturidade BIM, revelando um índice de maturidade de apenas 16%. O estudo conclui que é necessária uma transformação organizacional para viabilizar a adoção efetiva do BIM.
Design generativo aplicado à concepção de projetos de arquitetura
Nas últimas décadas percebe-se um grande avanço da digitalização no setor da arquitetura, engenharia e construção (AEC) no Brasil e no mundo. Os primeiros softwares CAD (Desenho/Projeto Assistido por Computador) trouxeram diversas vantagens, como o ganho de tempo e a facilidade em alterar e explorar variações de um mesmo desenho, sem precisar recomeçar a partir de uma nova folha de papel em branco. Mais adiante surgiu a modelagem paramétrica, na qual se destaca o BIM, trazendo novas ferramentas para representar os componentes reais da construção e permitindo a inclusão de informações que podem permear todo o ciclo de vida da edificação. Atualmente, nos deparamos com a popularização de novas possibilidades para o aumento de produtividade, otimização de recursos e automatização de tarefas, através do emprego de tecnologias como a Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, entre outros recursos computacionais voltados para usuários com diferentes níveis de conhecimento em programação. Neste contexto, este artigo busca investigar a aplicação do Design Generativo no processo de concepção de projetos de Arquitetura, mais especificamente no Estudo de Viabilidade de empreendimentos residenciais multifamiliares verticais, identificando algumas plataformas e softwares disponíveis e a sua adoção no mercado imobiliário brasileiro.
Framework para a modelagem e simulação de ataques ciberfísicos em edificações com o uso da BIM
Os ataques ciberfísicos começam no mundo cibernético, mas trazem consequências para o mundo físico. Por isso, os profissionais e pesquisadores vêm desenvolvendo novas técnicas para proteger as edificações. A modelagem e simulação desses ataques permite aos profissionais da construção visualizar e estimar as suas consequências para elaborar defesas para as edificações. Essa abordagem, é melhor se feita desde a fase de planejamento comparado a implementação em fases posteriores. Contudo, não existe ainda um software no mercado que ofereça a modelagem e a simulação de ataques ciberfísicos de forma integrada. Portanto, para preencher essa lacuna, este trabalho apresenta um framework para modelar e simular ataques ciberfísicos, utilizando o Building Information Modeling (BIM), dividido nas fases: pessoas, processos e tecnologias. Primeiramente, o modelo da edificação é utilizado como entrada para as simulações, que permitem a análise sob diferentes cenários, para vários ataques, e os resultados servem de referência para a[ elaboração de técnicas de defesa. O framework apresentado neste trabalho inova ao implementar a segurança contra ataques ciberfísicos, aproveitando a familiaridade dos profissionais, as ferramentas e outros recursos da metodologia BIM. Foi realizado um estudo de caso para a proteção de um depósito de armamentos e munição.
Inteligência Artificial e BIM na gestão de projetos
A modernização da indústria da construção civil envolve a atualização dos processos de projeto e execução. O avanço das tecnologias digitais tem possibilitado mudanças, mas estas não podem ser adotadas de forma acelerada, pois o setor não consegue absorver as inovações tecnológicas rapidamente. Ao mesmo tempo, há um interesse crescente nas possibilidades oferecidas pela Inteligência Artificial (IA), devido ao seu potencial de automatizar processos que ainda são realizados manualmente por profissionais da AECO. Assim, este artigo apresenta os resultados de uma pesquisa que visa avaliar o potencial da Inteligência Artificial associada ao BIM (Building Information Modeling) na gestão do processo de projeto, apresentando o resultado da revisão bibliográfica realizada em publicações nacionais e na base de dados SCOPUS. O VOSviewer foi utilizado para análise bibliométrica, incluindo a coocorrência de palavras-chave. A pesquisa permitiu identificar algumas tendências na associação BIM+IA para o processo de gestão de projeto, apresentando alternativas que visam: aumento da produtividade, melhoria da coordenação de projetos, sustentabilidade da construção, foco no usuário e verificação de regras. No entanto, ainda são poucas as publicações, indicando a necessidade de mais pesquisas sobre o tema.
Inteligência Artificial e representação gráfica
O lançamento do Chat Generative Pretrained Transformer (Chat GPT), em 2022, impulsionou a criação de novas tecnologias computacionais, refletindo no projeto de interiores. Diante desse cenário, pergunta-se: como as ferramentas de renderização que utilizam inteligência artificial (IA) têm contribuído na representação gráfica no projeto de interiores e qual é seu potencial impacto na persuasão dos clientes? O principal objetivo é evidenciar possibilidades e limitações das ferramentas de IA na criação de imagens fotorrealísticas para o projeto de interiores. O estudo analisa o potencial persuasivo das imagens geradas por IA a partir de uma reflexão teórica e da avaliação dos resultados gráficos, sem pesquisa direta com usuários. A metodologia baseou-se em uma revisão de literatura, para o estabelecimento do referencial teórico, bem como na realização de experimentos com duas plataformas de renderização: PromeAI e a ReRender. Como resultado, são apontadas algumas vantagens e limitações dessas plataformas de IA. Além disso, percebe-se que a implementação da IA vem aperfeiçoando os meios de representações, contribuindo significativamente para a área da arquitetura. No entanto, questões como ética, criatividade, autoria, qualidade e precisão de dados, e custos das plataformas ainda são assuntos que merecem discussões mais aprofundadas, tanto no campo acadêmico quanto no meio profissional.
Modelagem do processo de aprovação de projetos de obras públicas no contexto BIM
O processo de aprovação de projetos de obras públicas no Brasil ainda enfrenta entraves como baixa colaboração entre disciplinas, falta de padronização e ausência de integração digital. Este artigo analisa o processo atual em uma instituição pública federal e propõe um novo fluxo baseado na Modelagem da Informação da Construção (BIM), conforme os princípios da ABNT NBR ISO 19650. Com utilização de ferramentas da Engenharia de Sistemas, foram desenvolvidos modelos “As Is” e “To Be”, por meio de diagramas comportamentais e estruturais nas linguagens SysML e UML. O estudo de caso envolveu o desenvolvimento colaborativo de um projeto real, revelando dificuldades como ausência de requisitos definidos e desconhecimento das funções do ambiente comum de dados. Como resultado, a proposta To Be apresenta avanços como a definição prévia de requisitos de informação (OIR, PIR, EIR), uso do Plano de Execução BIM (BEP), trabalho colaborativo entre disciplinas e uso de verificação semiautomatizada. A modelagem permitiu mapear as mudanças necessárias para viabilizar a adoção do BIM, promovendo padronização, melhor planejamento e redução no tempo de análise. Conclui-se que a integração entre BIM e Engenharia de Sistemas pode contribuir para a melhoria de processos.
O uso do BIM na retomada das obras Linha 6 Laranja de metrô de São Paulo
A Linha 6-Laranja do Metrô de São Paulo, projetada para conectar a zona noroeste ao centro da cidade, teve suas obras iniciadas em 2015, mas foi paralisada em setembro de 2016, com menos de 10% do projeto concluído. Em outubro de 2020, a Acciona assumiu a concessão, promovendo uma reestruturação do planejamento e retomando as atividades em diversas frentes. O projeto abrange 15,3 km de túneis, 15 estações, 17 poços de ventilação e um pátio de estacionamento e manobras de trens. A retomada dessa obra de grande porte trouxe desafios significativos, como a gestão de um ambiente urbano complexo, a coordenação de múltiplos stakeholders e a necessidade de atualizar um contrato após anos de inatividade. Diante desse cenário, a implementação do BIM (Building Information Modeling) foi essencial para garantir eficiência na retomada dos trabalhos. A decisão de desenvolver todas as disciplinas em BIM permitiu maior integração e otimização dos processos, com suporte de nuvens de pontos e monitoramento contínuo da equipe de topografia, que fornecia feedback diário à engenharia. Como resultado, o BIM se consolidou como um catalisador para melhorias contínuas, revisões constantes e embasamento técnico para decisões ao longo do ciclo Design, Build & Operate.
Verificação automatizada de requisitos de geometria em projetos de novas ferrovias com utilização de IA generativa
A verificação da geometria das curvas horizontais em Projetos Ferroviários inclui a análise e cálculo de requisitos como raio, desenvolvimento da curva circular, ângulo central, superelevação, dentre outros de forma manual, morosa e amostral. A baixa produtividade compromete os prazos de Engenharia e implantação das ferrovias. Outro impacto relevante consiste na baixa qualidade do projeto e retrabalhos materializados em revisões e mão de obra parada durante a obra. Esse trabalho apresenta uma metodologia desenvolvida para verificação automatizada de parâmetros de geometria em Projetos Ferroviários visando otimizar o tempo de avaliação e aumentar sua produtividade. A metodologia consiste na extração dos parâmetros de geometria a partir da ferramenta AutoCAD Civil 3D e posterior verificação pelo Copilot utilizando prompts de comando desenvolvidos. A análise compara os parâmetros do projeto desenvolvido pela projetista com os requisitos estabelecidos em normas e/ou regulamentos internos da Vale e, ao final, indica as violações, caso ocorram. Os principais ganhos consistem na otimização do tempo de análise dos parâmetros de em média 2 horas para 5 minutos, no aumento da qualidade do projeto, uma vez que a análise deixa de ser amostral e passa a ser completa, e na maior disponibilidade da equipe para estudos inovadores.
Dalila Carvalho de Almeida Filippetto Pires
Avaliação das redes YOLO para detecção de danos em coberturas em tempo real visando apoio a gestão de manutenção
A detecção automática de defeitos em telhados e coberturas utilizando drones enfrenta desafios relacionados à precisão, eficiência computacional e viabilidade de implementação em sistemas embarcados. Nesse sentido, com o avanço das arquiteturas de Aprendizado Profundo, como o YOLO, tornou-se possível realizar inspeções prediais de forma mais rápida e precisa, reduzindo custos e riscos associados a métodos tradicionais. Este trabalho teve como objetivo avaliar o desempenho de diferentes versões do YOLO (v5 a v11) na detecção de defeitos em telhados, comparando métricas de precisão, mAP50 e tempo de inferência para identificar o modelo mais adequado para aplicações em tempo real. Nesse contexto, foram utilizadas 7.210 imagens capturadas por drones, pré-processadas e divididas em conjuntos de treinamento, validação e teste. Seis modelos YOLO foram treinados e avaliados, com ajustes de hiperparâmetros para garantir comparabilidade. O YOLOv9 destacou-se com a maior precisão (66,6%) e mAP50 (53,9%), enquanto o YOLOv5 apresentou o menor tempo de inferência (6,6 ms). O estudo demonstra que o YOLOv8 é o modelo mais viável para implementação dispositivos embarcados, oferecendo um equilíbrio ideal entre desempenho e eficiência computacional para inspeções prediais em tempo real no apoio a gestão de manutenção.
Desafios da implementação do BIM em edificações existentes
Este artigo explora os desafios associados à implementação do Building Information Modeling (BIM) em edifícios existentes, com foco na fase de operação. A pesquisa destaca cinco principais desafios enfrentados por profissionais da construção civil, gerentes de instalações e outras partes interessadas envolvidas no processo: (1) a dificuldade em criar modelos BIM precisos devido às complexidades e modificações ao longo do tempo nos edifícios existentes e às dificuldades em converter modelos 3D gerados por escaneamento em modelos BIM robustos (2) a falta de uma estrutura de dados organizada e integrada para otimizar o uso das informações ao longo do ciclo de vida do edifício; (3) a especialização técnica exigida para lidar com a complexidade de informações e processos envolvidos no uso do BIM; (4) as questões organizacionais que dificultam a colaboração eficaz entre os diversas partes interessadas; e (5) as limitações tecnológicas do BIM, como a falta de interoperabilidade entre diferentes softwares e a necessidade de maior poder computacional para processar grandes volumes de dados.
Estudo comparativo das versões da YOLO 11 visando a automatização de inspeções de telhados para fins de manutenção
O principal problema abordado neste artigo é a carência de estudos focados na aplicação de algoritmos avançados de detecção de objetos, como o YOLOv11, para inspeções automatizadas de telhados e coberturas de edificações, especialmente em cenários com características visuais complexas. Nesse contexto, a Construção 4.0 (C4.0) tem revolucionado os processos construtivos, com destaque para as inspeções automatizadas, que substituem métodos manuais por tecnologias como drones e Inteligência Artificial (IA). No entanto, há uma falta de análises detalhadas sobre a eficiência de variantes de arquiteturas de IA, como a YOLOv11, nesse cenário. O objetivo deste trabalho é avaliar comparativamente o desempenho dos modelos variantes da YOLOv11 (11n, 11s, 11m, 11l e 11x) na detecção e classificação de defeitos em telhados e coberturas. Para isso, foram criados cinco modelos baseados na YOLOv11, treinados com imagens coletadas por drones em 25 edificações públicas. Os resultados indicam que, ao ponderar desempenho e complexidade, a variante m da YOLOv11 apresenta melhor performance com 53,44% de mAP50 na validação. Conclui-se que a escolha da variante ideal não depende diretamente do indicador de desempenho, mas sim da capacidade de generalização do modelo associado à sua necessidade de recurso computacional devido a robustez.
Fluxo de fiscalização de obras públicas em edificações com uso de drone
A fiscalização de obras públicas é essencial para garantir o cumprimento das normas contratuais, técnicas e administrativas. Para otimizar esse processo, órgãos públicos e privados vêm adotando drones na inspeção de edificações. No entanto, a simples incorporação dessa tecnologia não garante maior eficiência nos processos operacionais. Este estudo tem como objetivo propor um procedimento estruturado para o monitoramento de obras públicas com o uso de drones. O método de pesquisa utilizado foi o estudo de caso em uma autarquia federal, conduzido em três etapas: diagnóstico da situação atual, desenvolvimento de um novo fluxo integrado e avaliação da proposta por meio de questionários. Os resultados mostraram que a adoção de drones gerou boas expectativas entre os colaboradores, sendo integrada aos métodos tradicionais de fiscalização. No entanto, são necessários mais testes de inspeção para validar a aplicabilidade e a eficácia do fluxo de trabalho proposto.
HBIM e GIS para o patrimônio arquitetônico moderno da Andaluzia
Este estudo investiga a integração entre o Historic Building Information Modeling (HBIM) e os Sistemas de Informações Geográficas (GIS) na gestão do patrimônio arquitetônico, abordando os desafios e as oportunidades dessa abordagem. A pesquisa destaca a importância da interoperabilidade entre diferentes formatos e o uso de tecnologias para aprimorar a documentação do patrimônio. A metodologia empregada incluiu a modelagem HBIM, a conversão de dados para o formato Geodatabase (GDB) e a integração em ambiente GIS. Além disso, explorou-se o enriquecimento semântico dos modelos HBIM-GIS e a implementação de uma plataforma WebGIS proprietária para compartilhamento de informações. Os resultados indicam que o formato GDB preserva a integridade dos dados HBIM e permite uma integração mais eficiente no ArcGIS Pro. A análise comparativa demonstrou a viabilidade da conversão e a importância da estruturação dos metadados para evitar inconsistências. O uso da webgis mostrou-se uma solução eficaz para disseminação e acesso aos modelos digitais. Conclui-se que a integração HBIM-GIS contribui significativamente para a documentação do patrimônio arquitetônico.
Levantamento cadastral faculdade de arquitetura
O levantamento cadastral digital possibilita avanços na gestão do patrimônio e dos ativos públicos, contribuindo para tomadas de decisão precisas e inteligentes. A digitalização de edificações permite a preservação documental, a manutenção preditiva e a otimização dos processos de intervenção e gestão. Nesse contexto, este estudo apresenta resultados preliminares de uma pesquisa em desenvolvimento junto à Célula BIM da Faculdade de Arquitetura (FA) da Universidade Federal do Rio Grande do Sul, que visa realizar o levantamento cadastral digital dos edifícios pertencentes ao Campus Central da Universidade, na cidade de Porto Alegre. São apresentadas as intercorrências identificadas durante o processo de cadastramento da edificação que abriga a FA, construída em 1957. O objetivo foi avaliar a modelagem BIM, elaborada manualmente por discentes do curso de Arquitetura, baseando-se em registros 2D e levantamento no local, com as informações obtidas por meio da captura da realidade utilizando laser scanner terrestre. São descritos os potenciais usos para a gestão do ativo, as etapas do processo de levantamento cadastral digital da edificação, as barreiras e as limitações encontradas, bem como as possibilidades de aprimoramento desse procedimento, visando sua evolução para um modelo mais completo e enriquecido com informações dinâmicas. A pesquisa ressalta a importância da adoção de tecnologias digitais na gestão de ativos, evidenciando a potencial evolução do BIM para gêmeos digitais que contribuam na modernização da gestão de edificações públicas.
Proposta de um modelo de dados baseado em IFC para análise de circulação de pessoas em interiores de edificações
Atualmente, diversos formatos de dados são utilizados para dar suporte à análise e ao rastreamento de pessoas em ambientes internos. O formato IFC, por fornecer informações completas sobre o ambiente construído, seus componentes e as relações entre eles, além da descrição dos espaços, representa uma solução abrangente para essa tarefa. No entanto, a leitura direta dos dados no esquema IFC é relativamente lenta para aplicações que exigem processamento em tempo real, como o rastreamento de pessoas em circulação dentro de edificações. Dessa forma, com o objetivo de viabilizar o uso das informações do IFC para aplicações de rastreamento, este trabalho propõe uma estrutura de dados baseada em indexação espacial, capaz de acelerar o processamento do fluxo de coordenadas e detectar a localização das pessoas nos espaços definidos pelos modelos. Para avaliar o desempenho da proposta, arquivos JSON simulando fluxos de coordenadas foram processados, identificando-se a posição espacial de cada indivíduo a cada instante. Os resultados demonstraram ganhos significativos de desempenho em comparação com consultas realizadas diretamente na estrutura sequencial do IFC ou por meio de árvores BVH (Bounding Volume Hierarchy), viabilizando, assim, o uso eficiente do IFC para análises em tempo real da circulação em edifícios.
A fotogrametria digital no processo de investigação técnica de mapeamento de danos
Com o avanço contínuo da tecnologia, novos métodos e técnicas se propõem a fornecer maior abrangência e qualidade dos processos de documentação e levantamento do patrimônio edificado. Destaca-se, por exemplo, ferramentas como a Fotogrametria Digital, capaz de dar base a um corpus documental mais preciso que, além de contribuir para o registro histórico, pode ser capaz de guiar a tomada de decisões no âmbito de sua preservação e recuperação. Desse modo, por meio do estudo de caso da fachada do casarão que sedia o Museu Republicano "Convenção de Itu" – um importante exemplar da arquitetura colonial paulista – este trabalho analisa a concepção do Mapa de Danos da azulejaria da fachada com o auxílio da Fotogrametria Digital, pontuando as especificidades do uso dessa técnica e compreendendo como o ferramental tecnológico contribui para o campo da tecnologia da arquitetura e da preservação do patrimônio histórico edificado. O mapeamento do revestimento cerâmico deu origem a quatro Fichas de Identificação de Danos que incluem as manifestações patológicas presentes na azulejaria, a saber: perda/desgaste da parte superficial do azulejo (vidrado) pelas arestas ou por descasque; perda/desgaste de vidrado e chacota; fissuras/rupturas do corpo cerâmico do azulejo; e alterações cromáticas e/ou de textura.
Análisis de las complejidades de implementación de Realidad Aumentada (RA) en el sitio de construcción
La transformación digital en la construcción ha impulsado el uso de tecnologías como la realidad aumentada (RA), reconocida por su potencial para mejorar la planificación, ejecución y gestión de proyectos. Su integración con modelos BIM permite una visualización e interacción contextualizada, facilitando la toma de decisiones en terreno, especialmente en procesos de control de calidad e inspecciones. No obstante, la implementación efectiva de RA en obra enfrenta barreras que aún limitan su adopción sistemática. Esta investigación analiza las complejidades asociadas a su aplicación en contextos reales de obra, identificando dificultades técnicas en terreno, los requisitos que deben cumplir los modelos BIM y las condiciones necesarias para su integración en procesos de planificación, control y gestión. El estudio se desarrolló en tres etapas: una revisión sistemática de literatura, la implementación de un caso de estudio centrado en la verificación del correcto posicionamiento, según planos de arquitectura, de los puntos de fuerza y alumbrado de las instalaciones eléctricas en un edificio en construcción y un análisis de los hallazgos. Los resultados evidencian limitaciones en precisión, interoperabilidad y condiciones de uso, así como brechas en flujos de trabajo y capacitación. Se proponen lineamientos aplicables para futuras implementaciones de RA en la industria.
Aplicação de BIM e Machine Learning na construção civil: uma revisão de literatura
Nos últimos anos, a indústria da AEC (Arquitetura, Engenharia e Construção) tem adotado diversas tecnologias para aprimorar o desenvolvimento e a gestão de projetos, com destaque para o Building Information Modeling (BIM). O BIM possibilita a padronização e a colaboração em um Common Data Environment (CDE), permitindo o compartilhamento de informações da construção de forma integrada entre as disciplinas. Além de facilitar a coordenação entre as equipes também contribui com a excelência no ciclo de vida do projeto. Porém, análise complexa de dados ou interação com outros mecanismos exigem o uso combinado do BIM com Machine Learning (ML). O ML trata-se de um conjunto de ferramentas probabilísticas de análise de dados históricos com análises preditivas. A integração entre BIM e ML amplia a análise de dados, permitindo novas aplicações inovadoras para o projeto. Este estudo visou compilar os principais avanços tecnológicos que integram BIM e ML, com base em publicações acadêmicas de 2014 a 2024. Como resultado, obteve-se 168 publicações espalhadas nas áreas de Planejamento, Qualidade, Segurança, Sustentabilidade, Arquitetura, Engenharia e BIM. Foi observado um avanço expressivo nas últimas décadas no uso dessas tecnologias na construção civil, evidenciando o avanço do setor na informatização dos processos.
Gestão do ciclo de vida de ativos utilizando ambiente comum de dados
Este artigo explora a aplicação do Ambiente Comum de Dados (Common Data Environment – CDE) como ferramenta para a gestão eficiente das informações ao longo do ciclo de vida de ativos em projetos verticais e de infraestrutura. A partir de uma abordagem estruturada nas fases de Projeto, Construção e Operação, investiga-se como a integração do CDE com plataformas de análise de dados, como o Power BI, permite uma gestão mais eficaz, transparente e orientada a dados. O estudo discute os benefícios dessa integração, incluindo melhoria na tomada de decisão, análise preditiva de falhas, redução de custos e aumento da eficiência operacional.
Inteligência Artificial e Machine Learning em edificações
A complexidade inerente a projetos de edificações, marcada por múltiplas variáveis e desafios, demanda o uso de ferramentas computacionais para otimizar a tomada de decisões. O BIM consolida-se como essencial para gerenciar dados durante todo o ciclo de vida dos projetos, mas suas limitações motivaram a integração com tecnologias emergentes como Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML), visando aprimorar processos na construção de edificações. Este artigo realiza uma revisão sistemática da literatura, analisando 107 publicações e identificando lacunas de conhecimento nessa integração. A análise, baseada numa adaptação do protocolo PICO, revelou grande concentração de estudos em fases iniciais do ciclo de vida, com ênfase em eficiência energética e modelagem BIM. Redes Neurais e Algoritmos Generativos destacaram-se como as principais intervenções aplicadas, demonstrando eficiência na otimização de projetos e automatização de tarefas repetitivas. Mesmo com grande volume de estudos investigando essa integração, algumas lacunas foram identificadas, como a subutilização de tecnologias emergentes como Algoritmos Genéticos e GANs e a baixa ocorrência de estudos em fases pós-ocupacionais da edificação. Recomenda-se, para estudos futuros, explorar essas opções pouco estudadas e adaptar pesquisas já feitas em escalas ampliadas e contextos regionais diversificados.
Processo automatizado para o enriquecimento de modelos IFC
A interoperabilidade na Modelagem da Informação da Construção (BIM) depende do uso de padrões abertos e ricos em informação, como o Industry Foundation Classes (IFC). No entanto, o esquema IFC apresenta limitações, como a ausência de algumas informações em sua estrutura de dados. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um add-on para Blender, plataforma de código aberto amplamente utilizada para edição e visualização de modelos BIM. O objetivo da ferramenta é enriquecer modelos IFC com informações adicionais. O add-on realiza a leitura de códigos de classificação da informação, baseados na ABNT NBR 15965, previamente atribuídos aos elementos do modelo IFC. Esses códigos são vinculados a propriedades disponíveis em um dicionário de dados hospedado no buildingSMART Data Dictionary (bSDD). Um estudo de caso foi conduzido para demonstrar a aplicabilidade da ferramenta no enriquecimento de modelos IFC com requisitos de informação de ventilação natural aplicáveis à simulação de desempenho de edificações (BEM). A validação do processo foi realizada por meio da especificação Information Delivery Specification (IDS), assegurando a conformidade das informações inseridas. A ferramenta demonstrou potencial para padronizar e automatizar fluxos OpenBIM, podendo ser aplicada em outros domínios, desde que os dicionários sejam estruturados conforme a NBR 15965 e disponibilizados no bSDD.
Uma análise PESTEL sobre os desafios para a adoção da Indústria 4.0 na construção
A adoção de soluções vinculadas à Indústria 4.0 na construção — na denominada Construção 4.0 — surge como uma alternativa para superar os entraves do setor e aprimorar seu desempenho. Embora os benefícios associados, como redução de custos, prazos e aumento da qualidade, sejam reconhecidos, a implementação dessas tecnologias pelas empresas ainda é limitada. Neste trabalho objetiva-se identificar os principais desafios para a adoção das dimensões digitais da Construção 4.0. A metodologia adotada baseou-se em uma revisão sistemática da literatura, que resultou na identificação e análise de dez categorias de desafios: Capacidade das tecnologias, Cultura organizacional, Padronização, Adaptação de novas tecnologias, Investimento financeiro, Obsolescência, Qualificação profissional, Cibersegurança e Privacidade, Legislação e regulamentação e Políticas Públicas e Setoriais. Complementarmente, realizou-se uma análise PESTEL (Político, Econômico, Social, Tecnológico, Ambiental e Legal) dessas categorias, com o objetivo de compreender os macrofatores que influenciam sua aplicação no contexto da construção civil. Na teoria, os resultados contribuem ao destacar fatores pouco abordados na literatura como Adaptação de novas tecnologias, Obsolescência e Políticas Públicas e Setoriais neste contexto. Na prática, este artigo contribui ao identificar fatores de tomada de decisão essenciais a estratégias vinculadas à adoção das tecnologias da Indústria 4.0 na construção.
Automação no cálculo de pressões dinâmicas de sistemas prediais hidráulicos com IFC
Esta nota técnica apresenta um método para automatizar o cálculo de sistemas prediais hidráulicos de água fria, explorando a extração de dados do formato IFC (Industry Foundation Classes). Embora o BIM (Building Information Modeling) seja amplamente utilizado para a modelagem tridimensional de edifícios, a interoperabilidade efetiva entre os softwares de autoria e ferramentas de cálculo ainda enfrenta barreiras. O trabalho descreve a estrutura de dados IFC e as configurações necessárias para exportar informações relevantes ao dimensionamento do sistema de distribuição de água fria. Apresenta-se, ainda, um programa em Python que utiliza a biblioteca IfcOpenShell para buscar automaticamente essas propriedades, aplicando em seguida o método dos pesos para estimar vazões de projeto e as equações de Fair-Whipple-Hsiao para o cálculo de perda de carga linear. A comparação dos resultados com um software comercial (AltoQi Builder) e com o cálculo manual demonstra coerência. Conclui-se que a adoção do IFC como fonte de dados para cálculo pode reduzir erros manuais e retrabalhos no fluxo de projeto, indicando a importância de melhor padronizar propriedades hidráulicas nos softwares de autoria para que a automação se torne mais robusta e confiável.
BIM e Construção Industrializada Off-Site
A demanda por melhores práticas e tecnologias na construção civil é crescente e tem impulsionado duas grandes frentes de inovação: a adoção do Building Information Modeling (BIM) e o avanço de sistemas construtivos industrializados e modulares. Apesar do reconhecimento global, a aplicação integrada e escalável dessas soluções ainda enfrenta barreiras culturais e regulatórias. Neste contexto, a Kata Offsite aplica metodologias que combinam DfMA, Engenharia Simultânea, BIM e Lean. O fluxo de desenvolvimento de produto contempla práticas como reuniões de DfMA, protótipos, firewall de modelo, clash detection, inspeções de qualidade e gestão de lições aprendidas, apoiadas por ferramentas como o Digital Obeya e o Ambiente Comum de Dados (CDE). O resultado é um processo colaborativo, integrado e padronizado, que amplia a rastreabilidade da informação e fornece dados estratégicos para o Planejamento e Controle da Produção (PCP). A análise comparativa de três projetos (A, B e C) evidencia ganhos decorrentes da aplicação sistemática desses métodos. Enquanto os primeiros projetos apresentaram limitações de integração e reaproveitamento de soluções, o projeto C, conduzido com todos os ritos estabelecidos, demonstrou avanços significativos em colaboração com todas as partes envolvidas.
Desenvolvimento de modelo de aprendizado de máquina para precificação imobiliária
A incorporação imobiliária é um processo complexo, no qual a definição do preço de venda de unidades imobiliárias representa um desafio significativo. Métodos tradicionais de precificação, como a regressão hedônica e a regressão linear múltipla, têm sido amplamente utilizados, mas enfrentam dificuldades para capturar a complexidade e não linearidade do mercado imobiliário. Este trabalho desenvolve um modelo de aprendizado de máquina (ML) baseado em redes neurais artificiais (RNA) para precificação imobiliária, com o objetivo de aprimorar a precisão das estimativas. O modelo é treinado utilizando um conjunto de dados estruturado e tratado metodologicamente, e sua avaliação inclui métricas de desempenho e análise espacial dos erros. Os resultados demonstram que o modelo alcançou um erro médio absoluto (MAE) de R$ 915,44 e um erro percentual médio (MAPE) de 18,06%, superando abordagens tradicionais. Além disso, a análise comparativa com estudos anteriores reforça a eficácia da abordagem de ML, especialmente na captura de padrões espaciais e na redução de discrepâncias preditivas. Os achados evidenciam o potencial do modelo como uma ferramenta aplicável ao mercado imobiliário, contribuindo para a tomada de decisão por investidores e profissionais do setor.
Fluxograma para sincronização dos parâmetros de prazo e do custo do serviço de alvenaria no modelo BIM
O contexto atual de inovação tecnológica e organizacional orienta a aplicabilidade do Building Information Modeling (BIM), de forma a atender simultaneamente a gestão das várias especialidades de projeto, integrando com os parâmetros de prazo e custo do empreendimento. Entretanto, apesar da crescente aplicação, cotidianamente observa-se ausência de diretrizes na concepção do modelo virtual com base nas premissas de planejamento e do orçamento da obra, acarretando dificuldades de uso eficiente dos parâmetros prazo e custo durante o processo de projeto. As atuais ferramentas digitais e softwares possibilitam a sincronização das informações, mas os procedimentos de modelagem com o uso de diferentes programas nem sempre se apresentam detalhados e sistematizados. Nesse contexto, o objetivo desse estudo é propor um fluxograma para auxiliar na sincronização do prazo e do custo ao modelo BIM do processo de produção de alvenaria. A metodologia adotada foi o estudo de caso de uma residência, utilizando programas específicos de planejamento e custo e de modelagem BIM. Diante de cenários previstos, foram realizadas e comparadas opções de simulação, considerando variáveis inerentes ao serviço de alvenaria. Os resultados permitiram validar o fluxograma proposto, contribuindo para sistematizar o procedimento de sincronização do prazo e custo durante a fase de projeto.
A produção acadêmica sobre a Rede de Células BIM no Brasil
As Células BIM são grupos de professores/pesquisadores, alunos, técnicos administrativos em educação e colaboradores externos que atuam na elaboração de um Plano de Implementação Curricular de BIM (PIBc) em determinadas instituições de ensino. Tendo em vista o papel desempenhado por estas Células de incluir e disseminar a metodologia BIM, este artigo parte da seguinte problemática: como tem se dado a produção científica sobre a Rede de Células BIM no Brasil? Objetiva-se evidenciar o panorama de produções sobre a Rede de Células BIM no Brasil. A metodologia utilizada para alcançar tal fim contempla um levantamento da produção bibliográfica acerca da Rede de Célula BIM nos anais de três eventos científicos: Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e Comunicação na Construção Civil (SBTIC), Encontro Nacional sobre o Ensino do BIM (ENEBIM) e Sociedade Ibero-americana de Gráfica Digital (SIGraDi). Ao final, verifica-se que, embora a rede de Células BIM seja recente, tem se mostrado influente na disseminação do BIM nas universidades.
Adoção do BIM em disciplina de Topografia na graduação em Arquitetura e Urbanismo da Universidade Federal da Bahia
Esse artigo apresenta uma das ações do projeto de pesquisa “Célula BIM da UFBA” que objetivou inserir a Modelagem da Informação da Construção na disciplina Introdução à Topografia, do segundo semestre do curso de graduação em Arquitetura e Urbanismo dessa universidade. O projeto adota o método da pesquisa-ação: analisa o contexto a ser trabalhado, propõe ações a serem desenvolvidas, implementa projetos-pilotos, avalia e melhora os processos adotados promovendo a atualização tecnológica da disciplina. Este trabalho apresenta conteúdos, ferramentas e metodologias adotadas, competências e habilidades desenvolvidas nos estudantes, além dos desafios e os avanços obtidos ao longo do segundo semestre de 2024. Como principais resultados, mostra a importância da adoção do BIM no início do curso de graduação e em disciplinas técnicas, para além daquelas de representação gráfica, onde tradicionalmente se inicia a adoção do BIM. Espera-se que a experiência aqui discutida possa estimular e auxiliar outros pesquisadores e professores na inserção do tema nos seus cursos, especialmente nas disciplinas de Topografia.
Avaliação dos Objetos de Aprendizagem BIM do Projeto Construa Brasil
Os Objetos de Aprendizagem (OAs) consistem em arquivos digitais com intencionalidade pedagógica, acompanhados de informações contextuais, estruturados em módulos compostos por vídeos, datasets e descrições. Este trabalho apresenta a avaliação de OAs desenvolvidos no âmbito das Células BIM do Projeto Construa Brasil, iniciativa do Governo Federal voltada à digitalização da construção civil e à disseminação do BIM (Building Information Modeling). Foram avaliados 19 OAs voltados a múltiplos usos do BIM, contemplando competências operacionais, funcionais e gerenciais, com aplicação em diversas plataformas. A metodologia utilizada foi a pesquisa-ação com a participação de docentes e discentes respondendo a questionários, bem como uma avaliação qualitativa e estatística dos dados correspondentes. Os resultados revelam ganhos significativos de conhecimento entre os participantes e destacam como forças dos OAs a organização didática, o suporte à prática extraclasse e a integração de conteúdos. Entre os desafios, sobressaem-se a necessidade de conhecimento prévio de processos e limitações de acesso a plataformas. Os OAs demonstraram aplicabilidade em disciplinas de engenharia, arquitetura e cursos técnicos, sendo bem recebidos pelos docentes, que apontaram potencial de adaptação didática. Disponibilizados no Portal BIM Acadêmico, esses recursos vêm alcançando audiência internacional, sinalizando sua relevância para a formação em BIM e sua contribuição à modernização do ensino na construção civil.
Estudo comparativo entre frameworks corporativos e acadêmicos para implementação de BIM
O artigo apresenta um estudo comparativo entre frameworks de implementação de BIM (Building Information Modeling) nos contextos corporativo e educacional, em que o problema de pesquisa consiste em identificar quais são as semelhanças, diferenças e possibilidades de aplicabilidade cruzada entre eles. A pesquisa adota uma abordagem qualitativa e explora diversos frameworks consolidados na literatura científica, tanto voltados à adoção organizacional do BIM quanto à sua incorporação em currículos acadêmicos. A partir da construção de uma matriz analítica, o estudo evidencia que, apesar de operarem em contextos distintos, os frameworks compartilham pilares estruturais como processos, tecnologia e pessoas. No setor corporativo, há ênfase em desempenho, governança e resultados mensuráveis, com forte atuação de lideranças técnicas. Já no âmbito educacional, a abordagem privilegia a formação por competências, o uso de taxonomias cognitivas e a centralidade da mediação pedagógica. A análise também destaca a possibilidade de convergência entre os contextos: o ensino pode se beneficiar de práticas aplicadas à indústria, como a definição de indicadores e o uso de projetos-piloto, enquanto as empresas podem incorporar metodologias pedagógicas voltadas ao desenvolvimento contínuo. O artigo conclui que a integração entre estratégias educacionais e organizacionais pode fortalecer a maturidade BIM e contribuir para uma cultura mais colaborativa e inovadora no setor da construção.
Este trabalho apresenta parte da experiência de ensino realizada na disciplina “Tecnologias Digitais Aplicadas I”, do curso de Arquitetura e Urbanismo da Universidade Federal da Bahia, e aborda o desafio de integrar os conhecimentos teóricos e práticos do levantamento cadastral e modelagem geométrica de um espaço existente utilizando tecnologias digitais. O objetivo é demonstrar que a associação entre teoria e o uso prático de modeladores geométricos facilita a compreensão dos fundamentos matemáticos e geométricos, além de promover autonomia e pensamento crítico. A metodologia adotada é a pesquisa-ação e, a disciplina baseou-se na aprendizagem baseada em projetos (PBL), combinando aulas expositivas dialogadas, atividades práticas e monitorias para suporte contínuo aos estudantes. Foram realizadas três atividades: modelagem geométrica de uma caneca; captura de dados por fotogrametria para geração de nuvem de pontos; e modelagem de um quiosque a partir de uma nuvem de pontos. Os resultados demonstraram progresso na superação de desafios iniciais, na familiarização com ferramentas digitais, e aprimoramento no uso dos softwares de modelagem associados aos conceitos teóricos. A contribuição desse trabalho reside na demonstração de que a integração entre teoria e prática possibilita uma visão abrangente, ampliando o conhecimento técnico, a independência e adaptabilidade – competências essenciais na AECO.
A confiabilidade do uso de dispositivo IoT para monitoramento da iluminação pública a partir de medições descentralizadas
Em grandes metrópoles a iluminação pública é um serviço essencial para a segurança, mobilidade urbana e qualidade de vida dos munícipes que ali residem. No brasil a NBR5101 tem como função estabelecer parâmetros e critérios para a iluminação das vias urbanas, porém, apesar de eficaz, esse método não é escalável, dado que diversos pontos necessitam ser medidos para a aferição de um valor. Com o avanço de novas tecnologias, dispositivos IoT ganham cada vez mais espaço para esse segmento, uma vez que a embarcação dos sensores pode ser realizada no teto de veículos que trafegam pelas cidades. Sendo assim, o artigo aqui descrito tem como objetivo a validação de um sensor IoT para o monitoramento da iluminância por meio de um programa experimental em que avaliou os dados coletados pelo dispositivo IoT com um luxímetro de referência devidamente calibrado e com a percepção da municipalidade. Os resultados obtidos mostram uma alta correlação do dispositivo em questão com sensores convencionais (0,96), viabilizando assim trabalhos futuros para utilização do dispositivo IoT para avaliação da qualidade da iluminação pública.
Aplicação do BIM no projeto do novo Terminal Capão da Imbuia em Curitiba
O projeto do Novo Terminal Capão da Imbuia, parte do Programa de Mobilidade Urbana Sustentável da Prefeitura de Curitiba, representa um marco na aplicação do BIM na gestão pública. Desenvolvido integralmente com Modelagem da Informação da Construção (BIM), o projeto abrange a construção do terminal e a reestruturação do sistema viário do entorno, visando ampliar a eficiência do transporte coletivo e reduzir as emissões de CO₂. A modelagem federada, aliada a um ambiente colaborativo (Trimble Connect), permitiu a compatibilização entre mais de trinta disciplinas e a resolução de 99,4% das interferências antes da obra. O processo seguiu as diretrizes da norma ABNT NBR ISO 19650, com entregas estruturadas em formato IFC e uso de um BEP robusto. Destacam-se a extração automatizada de quantitativos com o QiVisus Cost Management, a simulação 4D no Navisworks e o uso de dois Ambientes Comuns de Dados (CDEs): o Trimble Connect, utilizado pela contratada para coordenação e apontamentos, e o Autodesk Docs, definido como repositório oficial da contratante. Essa estrutura garantiu rastreabilidade, segurança e continuidade das informações até a fase de operação e manutenção. A aplicação de recursos de visualização com Twinmotion fortaleceram o engajamento social. A experiência evidencia que o BIM promove uma gestão mais transparente, integrada e eficiente, consolidando Curitiba como referência nacional em infraestrutura urbana digital.
BIM aplicado à contratação e gestão da informação em projetos de infraestrutura urbana
A gestão da informação em contratos emergenciais e de mitigação de riscos em infraestrutura urbana requerem o avanço de maturidade digital de todas as partes interessadas, seja a administração pública como Contratante, seja as empresas de engenharia consultiva fornecedoras. O volume de intervenções e a diversidade de atores envolvidos em ações de desenvolvimento urbano sustentável, especialmente no que tange a urbanismo social, demandam a incorporação de iniciativas de transformação digital que propiciem celeridade e qualidade às intervenções. O presente artigo tem como objetivo demonstrar as transformações na gestão de contratos e processos de análise e aprovação de projetos de contenção de encostas e urbanização em áreas de riscos, a partir da adoção de um Ambiente Comum de Dados (CDE) pela parte requerente. Adotou-se os procedimentos metodológicos do estudo de caso descritivo, sinalizando-se as mudanças no que tange a padrões e processos de avaliação técnica dos projetos, desafios inerentes a capacitações contínuas e benefícios apontados na implementação do CDE. O retorno sobre investimento proporcionado pela adoção de novas soluções digitais nos contratos indica a redução de 40% dos prazos de análise e aprovação, maior qualidade dos entregáveis e eficiência na comunicação e rastreabilidade das informações.
Inovação tecnológica na gestão rodoviária: o que se sabe sobre os usos do SAR no monitoramento de pavimentos?
Este artigo apresenta uma análise sobre a aplicação do Radar de Abertura Sintética (SAR) ao mapeamento do estado de transitabilidade viária, oferecendo uma alternativa às inspeções in situ. Além disso, aborda a identificação da cadeia produtiva associada a essa tecnologia como recurso para o planejamento e manutenção viária, o que possibilitaria a redução de custos e prazos inerentes aos métodos de inspeção atuais, ao antecipar eventuais deficiências na qualidade do pavimento. A estrutura do trabalho compreende seis seções: introdução, objetivos, métodos, fundamentação teórica, cadeia produtiva e conclusões. Na introdução, são apresentados dados sobre o grau de deterioração da malha viária na região Norte do Brasil, extraídos da Confederação Nacional de Transportes (CNT). Na sequência, revisitam-se estudos realizados nos Estados Unidos que empregam imagens SAR de banda X, alcançando até 92,6 % de precisão na detecção de irregularidades e rugosidade do pavimento. Posteriormente, expõem-se os princípios operacionais do SAR e sua capacidade de atuação sob quaisquer condições meteorológicas. Em seguida, analisam-se os conceitos básicos e os principais atores da cadeia produtiva — desde os fornecedores de dados até os gestores de infraestrutura — e, por fim, apresentam-se as conclusões derivadas do estudo.
O uso de dispositivos IoT como proposta de inovação na cadeia produtiva de operação e manutenção da iluminação pública
O uso de dispositivos IOT para soluções de infraestrutura urbana tem crescido de forma acelerada nos últimos anos, permitindo assim a criação de sistemas automatizados para trabalhos que outrora demandariam esforço intensivo para serem realizados. Atualmente, no Brasil, para a verificação da iluminância pública, utiliza-se a NBR 5101, porém, para executar a referida norma, é necessário um alto tempo, inviabilizando o trabalho para grandes áreas. Dessa forma, o presente artigo tem como principal objetivo fomentar a discussão sobre a utilização de dispositivos IOT para a operação e manutenção da iluminação pública, dando enfoque aos impactos causados por essa tecnologia na cadeia produtiva, onde foi mapeado, por meio de uma revisão bibliográfica, todos os agentes envolvidos. Como conclusão, pode-se observar que a coleta de dados in loco direcionada gera uma otimização de recursos, uma vez que a primeira medição ocorrerá de forma descentralizada, sendo proposta a reconfiguração da cadeia produtiva pela inserção desses sensores como um novo agente.
Segmentação automatizada de pavimentos em imagens de ambientes urbanos usando YOLO v11
A segmentação de pavimentos em vias urbanas de forma automatizada traz para gestores públicos a possibilidade de planejamento antecipado para obras de manutenção, permitindo também a priorização de trabalhos em função do tipo do material presente em cada logradouro. Sendo assim, a pesquisa aqui apresentada tem como objetivo principal o treinamento de um modelo de inteligência artificial denominado Yolov11, sendo este capaz de analisar inúmeras imagens de forma rápida e acurada, o que possibilita a realização futura do inventário da malha viária de grandes metrópoles. Logo, para atingir tal objetivo, câmeras foram instaladas em uma frota de veículos para a obtenção de imagens. Como objetivo secundário e com um grande volume de imagens brutas disponíveis, um dataset anotado foi preparado, possibilitando o treinamento e teste de máquina. Resultados mostram que houve o aprendizado do modelo, onde foi obtido um mAP de 0.94