Gêmeos Digitais, BIM e Lean: Análise de sinergias via mineração de texto

Leonardo de Aguiar  Corrêa; Fernanda Fernandes Marchiori; Rafael Fernandes Teixeira da  Silva; Lucas Rollin Ferreira

doi:10.46421/sibragec.v13i00.2671

Gêmeos Digitais, BIM e Lean: Análise de sinergias via mineração de texto

Autores

Leonardo de Aguiar Corrêa Universidade Federal de Santa Catarina https://orcid.org/0000-0001-8881-0515 http://lattes.cnpq.br/4047287787121190
Fernanda Fernandes Marchiori Universidade Federal de Santa Catarina https://orcid.org/0000-0001-9182-2541 http://lattes.cnpq.br/5379761003982336
Rafael Fernandes Teixeira da Silva Universidade Federal de Santa Catarina http://lattes.cnpq.br/7388522862825026
Lucas Rollin Ferreira Universidade Federal de Santa Catarina

DOI:

https://doi.org/10.46421/sibragec.v13i00.2671

Palavras-chave:

Gêmeos Digitais, Construção Enxuta, Building Information Modeling, Mineração de Texto

Resumo

A digitalização do mundo físico e sua integração com o mundo digital é uma oportunidade para melhorar a Indústria da Construção Civil (ICC). Conceitos como Building Information Modeling (BIM) e Lean Construction podem se beneficiar se associados a novas tecnologias como do Digital Twin (DT). O DT integra o mundo físico e digital, enfrentando desafios em várias indústrias, inclusive na ICC. O objetivo desta pesquisa é examinar e discutir as sinergias, padrões, tendências e lacunas nas pesquisas relacionadas com DT, BIM e Lean aplicando mineração de texto em 29 artigos selecionados por meio de uma revisão bibliográfica. Foi identificado crescente interesse no BIM devido à aceleração de processos. O DT vai além do BIM, permitindo modelagem atualizada e simulação de cenários "e se" com inteligência artificial. O Lean Construction busca reduzir desperdícios e aumentar a produtividade. Foram identificados seis clusters de maior interesse Smart Bulding Design, Construction Industry Process, Digital Twin Technology, LeanBIM, Managing Construction Information e Conceptual Model Simulation. Esses resultados fornecem uma visão das pesquisas recentes nessa área e podem orientar futuros estudos e aplicações práticas na ICC.

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Biografia do Autor

Leonardo de Aguiar Corrêa, Universidade Federal de Santa Catarina

Mestre em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Santa Catarina. Doutorando em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Santa Catarina (Florianópolis - SC, Brasil).

Fernanda Fernandes Marchiori, Universidade Federal de Santa Catarina

Doutorado em Engenharia Civil pela Universidade de São Paulo. Professora da Universidade Federal de Santa Catarina (Florianópolis - SC, Brasil).

Rafael Fernandes Teixeira da Silva , Universidade Federal de Santa Catarina

Mestrado em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Santa Catarina (Florianópolis - SC, Brasil).

Lucas Rollin Ferreira, Universidade Federal de Santa Catarina

Cursando Engenharia Civil pela Universidade Federal de Santa Catarina (Florianópolis - SC, Brasil).

Referências

ANSAH, Mark Kyeredey et al. A review and outlook for integrated BIM application in green building assessment. Sustainable Cities and Society, v. 48, p. 101576, 2019.

BOJE, Calin et al. Towards a semantic Construction Digital Twin: Directions for future research. Automation in Construction, v. 114, p. 103179, 2020.

DUMAIS, Susan et al. Using SVMs for text categorization. IEEE Intelligent Systems, v. 13, n. 4, p. 21-23, 1998.

FYTILAKOS, Ioannis. Text mining in fisheries scientific literature: A term coding approach. Ecological Informatics, v. 61, p. 101203, 2021.

HAKAS PRAYUDA, Fanny Monika et al. Critical Review on Development of Lean Construction in Indonesia. In: Proceedings of the 4th International Conference on Sustainable Innovation 2020–Technology, Engineering and Agriculture. 2021.

HIGUCHI, Koichi. KH Coder 3 reference manual. Kioto (Japan): Ritsumeikan University, 2016.

LEE, Dongmin et al. Integrated digital twin and blockchain framework to support accountable information sharing in construction projects. Automation in construction, v. 127, p. 103688, 2021.

MADNI, Azad M.; MADNI, Carla C.; LUCERO, Scott D. Leveraging digital twin technology in model-based systems engineering. Systems, v. 7, n. 1, p. 7, 2019.

OPOKU, De-Graft Joe et al. Digital twin application in the construction industry: A literature review. Journal of Building Engineering, p. 102726, 2021.

OZTURK, Gozde Basak. Interoperability in building information modeling for AECO/FM industry. Automation in Construction, v. 113, p. 103122, 2020.

ROTHER, M.; SHOOK, J. Learning to See: Value Stream Mapping to Add Value and Eliminate Muda. Lean Enterprise Institute: Boston, MA, USA, 2003.

SEPASGOZAR, Samad ME et al. Lean Practices Using Building Information Modeling (BIM) and Digital Twinning for Sustainable Construction. Sustainability, v. 13, n. 1, p. 1-1, 2020.

TEZEL, Algan et al. Lean construction and BIM in small and medium-sized enterprises (SMEs) in construction: a systematic literature review. Canadian Journal of Civil Engineering, v. 47, n. 2, p. 186-201, 2020.

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Publicado

2023-11-05

Como Citar

CORRÊA, Leonardo de Aguiar; MARCHIORI, Fernanda Fernandes; SILVA , Rafael Fernandes Teixeira da; FERREIRA, Lucas Rollin. Gêmeos Digitais, BIM e Lean: Análise de sinergias via mineração de texto. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE GESTÃO E ECONOMIA DA CONSTRUÇÃO, 13., 2023. Anais [...]. Porto Alegre: ANTAC, 2023. p. 1–9. DOI: 10.46421/sibragec.v13i00.2671. Disponível em: https://eventos.antac.org.br/index.php/sibragec/article/view/2671. Acesso em: 4 nov. 2024.