Tecnologias digitais utilizadas pela indústria da construção civil

Authors

DOI:

https://doi.org/10.46421/sibragec.v12i00.430

Keywords:

Tecnologias de Informação e Comunicação, Tecnologias Digitais, Construção Civil, Indústria 4.0

Abstract

As tecnologias digitais têm apresentado resultados que contribuem para a modernização do setor da construção civil. Nos dois últimos anos observa-se uma evolução do interesse sobre o tema e a expansão da utilização de tecnologias digitais em canteiro, a exemplo do crescimento das ações voltadas à adoção do BIM, as iniciativas visando à capacitação profissional para a realização de projetos e obras, e as discussões em torno da utilização integrada das tecnologias digitais. A pandemia acelerou significativamente este processo, a partir da utilização do trabalho remoto. Adotou-se como estratégia da pesquisa exploratória e descritiva que foca na entrevista de profissionais do setor de AECO no ambiente goianiense. O presente trabalho tem como objetivo levantar a aplicação de tecnologias na indústria de construção civil goianiense, as vantagens e as desvantagens na utilização, com a finalidade de levantar e analisar as interações do ambiente em relação à essas no presente momento, às perspectivas de crescimento e à modernização da indústria local. Quanto ao uso das tecnologias no canteiro, 7 das 11 estudadas são usadas em menos de 30% das empresas participantes desta pesquisa.

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Author Biographies

Larissa Eterna Taveira Silva, Universidade Federal de Goiás

Cursando Engenharia Civil na Universidade Federal de Goiás.

Talyssa Viana de Sousa, Universidade Federal de Goiás

Cursando Engenharia Civil na Universidade Federal de Goiás.

Victor Venâncio da Silva, Universidade Federal de Goiás

Cursando Engenharia Civil na Universidade Federal de Goiás.

Tatiana Gondim do Amaral, Universidade Federal de Goiás

Doutora em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Santa Catarina. Professora da Universidade Federal de Goiás.


References

ANDRADE, R. B. Indústria 4.0: Modo Covid-19. Confederação Nacional da Indústria. Relatório da Indústria 4.0 e Novas Tecnologias. Brasil, 2020.

ANVERSA, G.B. Machine Learning e seus usos na construção. Sienge Plataforma, 2020. Disponível em: https://www.sienge.com.br/blog/machine-learning-e-seus-usos-na-construcao/. Acesso em: 02/04/2021

BAETLETT, K.; BLANCO, J. L.; FITZGERALD, B.; JOHNSON, J.; MULLIN, A. L.; RIBEIRINHO, M. J. Rise of the platform era: The next chapter in construction technology. McKinsey & Company, 2020. Disponível em: https://www.mckinsey.com/industries/private-equity-and-principal-investors/our-insights/rise-of-the-platform-era-the-next-chapter-in-construction-technology. Acesso em 02/04/2021.

BRYNJOLFSSON, E.; MCAFEE, A. Second Machine Age, The: Work Progress and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. 1° ed. New York: W. W. Norton, 2014.

CONFEDERAÇÃO NACIONAL DA INDÚSTRIA. Indústria 4.0 Modo Covid-19: Uma análise de tendências, tecnologias, startups e atividades que definem a indústria 4.0 relacionada à COVID-19. Brasil, 2020.

ERICKSON, B.J; KORFIATIS, P.; AKKUS, Z.; KLINE, T. L. Machine Learning for Medical Imaging. RadioGrafics, Vol. 37, N° 2. Radiological Society of North America, 2017.

FIRJAN. Indústria 4.0. Cadernos SENAI de Inovação, Abril 2016.

GIL, A. C. Métodos e técnicas de pesquisa social. 6° ed. São Paulo: Atlas, 2008.

HARTY, J.; KOUIDER, T.; PATERSON, G. Getting to grips with BIM: a guide for small and medium-sized architecture, engineering and construction firms. 1° ed. Abingdon: Routledge, 2016.

IRIZARRY, J.; COSTA, D. B. Exploratory study of potential applications of unmanned aerial systems for construction management tasks. Journal of Management in Engineering, v. 32, n. 3, p. 05016001, 2016.

LI, X.; YI, W.; CHI, H.-L.; WANG, X.; CHAN, A. P. C. A critical review of virtual and augmented reality (VR/AR) application in construction safety. Automation in Construction, v 86, p. 150-162, fev 2018. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.autcon.2017.11.003. Acesso em: 04/04/2021.

MONTALVÃO, A. C. P. S. Estudo da Conversão de polarização linear-circular em antenas dual-band para leitores RFID portáteis usando metasuperfícies miniaturizadas.2016. 193 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2016.

MINISTÉRIO DAS CIDADES. Regimento Geral-Regimento Específico da Especialidade Técnica Execução de Obras: PBQP-H - Programa Brasileiro de Qualidade e Produtividade no Habitat. Brasília: 2017.

NASCIMENTO, L. A. do; SANTOS, E. T. Barreiras do uso da tecnologia de informação na indústria da construção civil. In: WORKSHOP NACIONAL DE GESTÃO DO PROCESSO DE PROJETO NA CONSTRUÇÃO DE EDIFÍCIOS, 5., 2002, Porto Alegre. Anais [...]. Porto Alegre: PUCRS, 2002.

PEDO, B.; BRANDALISE, F.M.P.; VIANA, D. D.; TZORTZOPOULOS, P.; FORMOSO, C. T.; WHITELOCK-WAINWRIGHT, A. Digital Visual Management Tools in Design Management. In: Proc. 28th Annual Conference of the International Group for Lean Construction (IGLC28). Califórnia: Berkeley, 2020. Disponível em: doi.org/10.24928/2020/0071. Acesso em: 04/04/2021.

REMONDINO, F. EL-HAKIN, S. Image-based 3D modelling: A review. The Photogrammetric Record, 21(115), p. 269-291, set. 2006.

SALEHI, H.; BURGUENO, R. Emergin artificial intelligence methods in structural engineering. Engineering Structures, p. 171, 2018.

SANTOS, M. K.; FERREIRA JÚNIOR, J. R.; WADA, D. T.; TENÓRIO, A. P. M.; BARBOSA, M. H. N.; MARQUES, P. M. A. Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Diagnóstico Auxiliado por computador e radiônica: Avanços da imagem rumo à medicina de precisão. v. 52, n. 6, p. 387-396. Radiol Bras: São Paulo, 2019. Disponível em: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-39842019000600011&lng=en&nrm=iso. Acesso em: 02/04/2021.

SCHIA, M. H., TROLLSÅS, B. C., Fyhn, H., and Lædre, O. The Introduction of AI in the Construction Industry and its Impact on Human Behavior In: Proc. 27 th Annual Conference of the International. Group for Lean Construction (IGLC). Dublin, 2019. pp. 903-914. Disponível em: https://doi.org/10.24928/2019/0191. Acesso em: 04/04/2021.

SELLTIZ, C.; WRIGHTSMAN, L. S.; COOK, S. W. Métodos de pesquisa nas relações sociais. 1° ed. São Paulo: EPU, 1965.

SERVIÇO BRASILEIRO DE APOIO ÀS MICRO E PEQUENAS EMPRESAS. Construção Civil: Relatório de Inteligência Agosto/2017. Brasil, 2017.

TIXIER, A. J.-P.; HALLOWELL, M. R.; RAJAGOPALAN, B.; BOWMAN, D. Application of machine learning to construction injury prediction. Automation in Construction, Volume 69, 2016. (pag. 102-114).

WING, R. RDIF Applications in Construction and Facilities Management. ITcon Vol. 11. Journal of Information Technology in Construction, 2006. (pag. 711-721)

ZIKMUND, W. G.; BABIN, B. J.; CARR, J. C.; GRIFFIN M. Business research methods. 8° ed. Iowa City: South-Western College Pub.

Published

18/10/2021

How to Cite

SILVA, L. E. T.; SOUSA, T. V. de .; SILVA, V. V. da; AMARAL, T. G. do. Tecnologias digitais utilizadas pela indústria da construção civil . In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE GESTÃO E ECONOMIA DA CONSTRUÇÃO, 12., 2021. Anais [...]. Porto Alegre: ANTAC, 2021. p. 1–8. DOI: 10.46421/sibragec.v12i00.430. Disponível em: https://eventos.antac.org.br/index.php/sibragec/article/view/430. Acesso em: 18 may. 2024.

Issue

Section

Tecnologias da Informação e Comunicação aplicadas à Gestão da Construção