Uso do modelo em escala reduzida para análise de iluminância melanópica
DOI:
https://doi.org/10.46421/encac.v17i1.3801Palavras-chave:
Ciclio circadiano, Modelo em escala reduzida, Efeito não visual da luzResumo
Por muito tempo, a iluminação foi vista apenas sob a perspectiva de atender às necessidades de iluminância, eficiência energética e conforto visual. Com a descoberta Ganglionares da Retina intrinsecamente fotossensíveis (ipRGCs) foi comprovado que a iluminação influencia na sincronização do ciclo circadiano humano. Esse corresponde ao período de 24 horas de luz e escuridão que o organismo regula suas funções fisiológicas e comportamentais. Entre os métodos que podem ser utilizados para quantificar a iluminância no espectro não visível, consta o uso de modelos em escala reduzida. Esse artigo busca validar o uso da maquete desenvolvida para representar a sala escolhida como estudo de caso da iluminância melanópica. Para isso foram realizadas medições com o aparelho espectrofotômetro em um ambiente real e outro em escala reduzida, com as mesmas características físicas e de refletâncias. Posteriormente foram comparados os resultados de iluminância melanópica e fotópica de ambos os modelos e verificado sua correlação através do software R Commander. Nos resultados constatou-se uma forte correlação entre ambos os modelos, superiores a 0,9. Isso ressalta o potencial do uso de modelos em escala reduzida para o estudo da iluminância melanópica.
Referências
AL ENEZI, J. et al. A “melanopic” spectral efficiency function predicts the sensitivity of melanopsin photoreceptors to polychromatic lights. Journal of Biological Rhythms, v. 26, n. 4, p. 314–323, ago. 2011.
ANDERSEN, M.; MARDALJEVIC, J.; LOCKLEY, S. W. A framework for predicting the non-visual effects of daylight-Part I: Photobiology-based model. Lighting Research and Technology. Anais...SAGE Publications Ltd, 2012.
BERSON, D. M.; DUNN, F. A.; TAKAO, M. Phototransduction by retinal ganglion cells that set the circadian clock. Science, v. 295, p. 1070 – 1073, 2002.
CAI, W. et al. The impact of room surface reflectance on corneal illuminance and rule-of-thumb equations for circadian lighting design. Building and Environment, v. 141, p. 288–297, 15 ago. 2018a.
CAJOCHEN, C. et al. Dose-response relationship for light intensity and ocular and electroencephalographic correlates of human alertness. Behavioural Brain Research, v.115, n. 1, p.75-83, 2000.
CASTAÑO, A. G. Avaliação e Calibração de um Céu Artificial para Estudos de Iluminação Natural com Modelos Físicos em Escala Reduzida. Dissertação—Florianópolis: Universidade Federal de Santa Catarina, 2007.
EDWARDS, L.; TORCELLINI, P. A Literature Review of the Effects of Natural Light on Building Occupants. Renewable Energy Lab, Estados Unidos, 2002.
FIGUEIRO, M. G.; NAGARE, R.; PRICE, L. L. A. Non-visual effects of light: How to use light to promote circadian entrainment and elicit alertness. Lighting Research and Technology, v. 50, n. 1, p. 38–62, 1 jan. 2018.
JUNG, B.; INANICI, M. Measuring circadian lighting through high dynamic range photography. Lighting Research and Technology, v. 51, n. 5, p. 742–763, 1 ago. 2019.
KONIS, K. A novel circadian daylight metric for building design and evaluation. Building and Environment, v. 113, p. 22–38, 15 fev. 2017.
KONIS, K. A circadian design assist tool to evaluate daylight access in buildings for human biological lighting needs. Solar Energy, v. 191, p. 449–458, 1 out. 2019.
LUCAS, R. J. et al. Measuring and using light in the melanopsin age. Trends in Neurosciences, v. 37, n.1, p. 1-9, jan. 2014.
MAYHOUB, M. S.; CARTER, D. J. The costs and benefits of using daylight guidance to light office buildings. Building and Environment, v. 46, n. 3, p. 698–710, mar. 2011.
MUKAKA, M. M. Statistics Corner: A guide to appropriate use of Correlation coefficient in medical research. Malawi Medical Journal, v.24, n.3, p. 69-71, 2012.
PEREIRA, F. O. R.; CASTAÑO, A. G. Quão confiáveis podem ser os modelos físicos em escala reduzida para avaliar a iluminação natural em edifícios? Ambiente Construído, v. 12, n. 1, p. 131–147, 2012.
POTOČNIK, J.; KOŠIR, M. Influence of commercial glazing and wall colours on the resulting non-visual daylight conditions of an office. Building and Environment, v. 171, 15 mar. 2020.
REA, M. S. et al. Modelling the spectral sensitivity of the human circadian system. Lighting Research and Technology, v. 44, n. 4, p. 386–396, 2012.
REA, M. S.; FIGUEIRO, M. G. Light as a circadian stimulus for architectural lighting. Lighting Research and Technology, v. 50, n. 4, p. 497–510, 1 jun. 2018.
UPRTEK. United Power Research and Technology. Espectrofotometro MK350S Premium. Taiwan, 2010.
WELL. Circadian Lighting Design. V2, 2022. Disponível em: < https://v2.wellcertified.com/en/wellv2/light/feature/3>. Acesso em: 07 de junho 2022.
WYSZECKI, G.; STILES, W. Color Science: Concepts and Methods, Quantitative Data and Formulae, 2nd Edition. John Wiley and Sons, Nova York, 2000.
YAO, Q. et al. Efficient circadian daylighting: A proposed equation, experimental validation, and the consequent importance of room surface reflectance. Energy and Buildings, v. 210, 1 mar. 2020.
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