Eficácia da ferramenta de progressão de arquivos climáticos CCWorldWeatherGen

análise para São Paulo-SP

Autores

DOI:

https://doi.org/10.46421/encac.v17i1.3819

Palavras-chave:

Análise de dados meteorológicos, Aquecimento global, Mudanças climáticas, Projeto de edificações resilientes, Simulação de edificações

Resumo

O objetivo deste artigo é analisar a eficácia da ferramenta CCWorldWeatherGen, considerando as mudanças climáticas na cidade de São Paulo. Para tanto, as variáveis temperatura do ar (bulbo seco), umidade relativa do ar, velocidade do vento, e radiação solar global do arquivo climático de referência (TRY), de 1954, e do arquivo climático gerado pelo CCWorldWeatherGen para 2020 (representa 2011 a 2040), foram comparadas com observações da Estação Meteorológica do Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas da Universidade de São Paulo, obtidas entre 2011 e 2019. A precisão das variáveis dos arquivos climáticos foi avaliada por meio do Erro Absoluto Médio Percentual (MAPE) dos dados. Os resultados do MAPE anual indicaram que a precisão da progressão do arquivo meteorológico para temperatura de bulbo seco do ar, umidade relativa do ar, velocidade do vento, e radiação solar horizontal global são 13,45%, 14,47%, 44,75%, e 27,94%, respectivamente; notando-se alguns erros menores do que os obtidos para o arquivo TRY. Conclui-se que a ferramenta CCWorldWeatherGen é adequada, especialmente por sua praticidade, para gerar futuros arquivos climáticos com informações completas, mas seu uso demanda cautela porque as progressões dependem da consistência dos dados do arquivo climático utilizado como base.

Biografia do Autor

Gustavo Henrique Nunes, Universidade Estadual de Londrina

Mestrado em Engenharia Civil pela Universidade Estadual de Londrina. Doutorando em Engenharia Civil na Universidade Estadual de Londrina (Londrina - PR, Brasil)

Rafaela Benan Zara, Universidade Estadual de Londrina

Mestrado em Engenharia Civil pela Universidade Estadual de Londrina. Doutoranda em Engenharia Civil na Universidade Estadual de Londrina (Londrina - PR, Brasil)

João Gabriel Ribeiro, Universidade do Estado de Mato Grosso

Doutorado em Estatística e Experimentação Agronômica pela Universidade de São Paulo. Professor Adjunto na Universidade do Estado de Mato Grosso (Sinop - MT, Brasil)

Thalita Gorban Ferreira Giglio, Universidade Estadual de Londrina

Doutorado em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Santa Catarina. Professora Adjunta na Universidade Estadual de Londrina (Londrina - PR, Brasil)

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Publicado

26-10-2023

Como Citar

NUNES, Gustavo Henrique; ZARA, Rafaela Benan; RIBEIRO, João Gabriel; GIGLIO, Thalita Gorban Ferreira. Eficácia da ferramenta de progressão de arquivos climáticos CCWorldWeatherGen: análise para São Paulo-SP. In: ENCONTRO NACIONAL DE CONFORTO NO AMBIENTE CONSTRUÍDO, 17., 2023. Anais [...]. [S. l.], 2023. p. 1–10. DOI: 10.46421/encac.v17i1.3819. Disponível em: https://eventos.antac.org.br/index.php/encac/article/view/3819. Acesso em: 21 dez. 2024.

Edição

Seção

5. Eficiência Energética