O Estado da Arte
A integração entre inteligência artificial e sistemas acústicos
DOI:
https://doi.org/10.46421/encacelacac.v18i1.7007Palavras-chave:
Inteligência artificial, Sistemas Acústicos.Resumo
Este levantamento inicial investiga a integração entre inteligência artificial (IA) e sistemas acústicos em ambientes performáticos, com foco na automação e otimização sonora. Utilizando o método do Estado da Arte, foram analisados estudos publicados entre 2018 e 2024, selecionados com base em critérios de relevância temática, inovação técnica e clareza metodológica. A amostra inclui soluções como sistemas passivos inteligentes, superfícies adaptativas e algoritmos para controle em tempo real da reverberação. Apesar dos avanços, muitos trabalhos ainda se limitam a simulações ou protótipos, com pouca validação em contextos reais. Também se observa escassa participação de arquitetos e designers sonoros, o que limita abordagens integradas e centradas no usuário. Conclui-se que a interseção entre IA e acústica constitui um campo emergente, com grande potencial para transformar a experiência sonora em espaços multifuncionais.
Referências
BRANDÃO, E. Acústica de salas: projeto e modelagem. 2.ed. São Paulo: Blucher, 2022.
BUFOOT, M. Intelligent Passive Room Acoustic Technology for Acoustic Comfort in New Zealand Classrooms. 2022. Doctor of Philosophy - School of Future Environments, Auckland University of Technology, Auckland, New Zealand, 2022.
CHU, S. -C.; WU, C. -H.; LIN, E Y. -W. Speech Enhancement Based on Masking Approach Considering Speech Quality and Acoustic Confidence for Noisy Speech Recognition, 2021 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC), Tokio, Japan, p. 536-540, 2021. ISBN: 978-988-14768-9-0. Disponível em: https://ieeexplore.ieee.org/document/9689624. Acesso em: 22 set. 2024.
LONG, M. Architectural Acoustics. 2.ed. United States of America: Elsevier, 2014.
POLETTI, M. A. Active Acoustic Systems for the Control of Room Acoustics, Proceedings of the International Symposium on Room Acoustics, ISRA 2010, Lower Hutt, New Zealand, v. 18, p. 1-10, 2010. Disponível em: https://journals.sagepub.com/doi/10.1260/1351-010X.18.3-4.237. Acesso em: 22 out. 2024.
T’ANNA RAMOS VOSGERAU, D.; PAULIN ROMANOWSKI, J. Review studies: conceptual and methodological implications. Revista Diálogo Educacional, [S. l.], v. 14, n. 41, p. 165–189, 2014. DOI: 10.7213/rde.v14i41.2323. Disponível em: https://periodicos.pucpr.br/dialogoeducacional/article/view/2323. Acesso em: 22 ago. 2024.
SHINDE, P. P; SHAH, S. A Review of Machine Learning and Deep Learning Applications. 2018 Fourth International Conference on Computing Communication Control and Automation (ICCUBEA), Pune, India, p. 1-6, 2018, DOI: 10.1109/ICCUBEA.2018.8697857. Disponível em: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8697857. Acesso em: 15 set. 2024. (reviasar e deixar no original)
ZAHEER, R.; AHMAD I.; HABIBI D.; ISLAM, K. Y.; PHUNG Q. V. A Survey on Artificial Intelligence-Based Acoustic Source Identification, ISSN: 2169-3536, em IEEE Access, vol. 11, p. 60078-60108, 2023, DOI: 10.1109/ACCESS.2023.3283982. Disponível em: https://ieeexplore.ieee.org/document/10146285. Acesso em: 15 set. 2024.
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