Inteligência Artificial e a análise de padrões arquitetônicos: edifícios residenciais no subúrbio do Rio de Janeiro

Autores

DOI:

https://doi.org/10.46421/encacelacac.v18i1.7109

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, Google AI Studio, Padronização, Qualidade Ambiental

Resumo

A Inteligência Artificial (IA) tem sido um importante tópico de discussão na atualidade. Porém, existem poucas discussões sobre a  funcionalidade de chat como forma de análise de imagens de arquitetura. Essa ferramenta pode contribuir em diversas análises, como, por exemplo, para a investigação de padrões em tipologias arquitetônicas. Para este estudo, foi utilizada a plataforma Google AI Studio para analisar desenhos, em específico, plantas baixas de edifícios residenciais semelhantes, localizados em diferentes condomínios do subúrbio do Rio de Janeiro. Os ensaios demonstraram o potencial e os limites da IA como instrumento  de análise, principalmente ao se comparar as respostas mais gerais com as específicas. Apesar das limitações, é possível extrair informações relevantes sobre o que tem-se considerado como a atual tendência do mercado imobiliário, em contradição com o impacto na qualidade ambiental e na eficiência energética dessas edificações.

Biografia do Autor

Julia da Rocha Paula Reyes, Universidade Federal do Rio de Janeiro

Arquiteta pela Universidade Federal do Rio de Janeiro. Mestranda em Arquitetura na Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aline Calazans Marques, Universidade Federal do Rio de Janeiro

Doutorado em Arquitetura pela Universidade Federal do Rio de Janeiro. Professora Adjunta na Universidade Federal do Rio de Janeiro.

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Publicado

16-08-2025

Como Citar

REYES, Julia da Rocha Paula; MARQUES, Aline Calazans. Inteligência Artificial e a análise de padrões arquitetônicos: edifícios residenciais no subúrbio do Rio de Janeiro. In: ENCONTRO NACIONAL DE CONFORTO NO AMBIENTE CONSTRUÍDO, 18., 2025. Anais [...]. [S. l.], 2025. DOI: 10.46421/encacelacac.v18i1.7109. Disponível em: https://eventos.antac.org.br/index.php/encac/article/view/7109. Acesso em: 3 maio. 2026.

Edição

Seção

7. Conforto Ergonômico e Qualidade Ambiental