Aplicação de Algoritmo Evolutivo na Otimização de Brises Fotovoltaicos em sala de aula de um edifício institucional
DOI:
https://doi.org/10.46421/encacelacac.v18i1.7156Palavras-chave:
Dispositivo de sombreado fotovoltaico. Brises fotovoltaicos. Algoritmo Evolutivo Multiobjetivo (MOEA). Optimización. Eficiencia Energética.Resumo
O estudo analisa a integração de sistemas fotovoltaicos em dispositivos de sombreamento na fachada Nordeste de uma sala de aula em Pelotas, visando otimizar o arranjo dos brises para reduzir o consumo e maximizar a geração de energia através de abordagem multiobjetivo. Foram realizadas simulações computacionais para três situações: no caso base, utilizaram-se brises a 25° perpendiculares à fachada, com módulos fotovoltaicos voltados para o norte, simulando apenas no EnergyPlus; no caso 1, combinou-se o EnergyPlus com o algoritmo evolutivo NSGA-II, cujos parâmetros consideraram ângulos dos brises variando de 0° a 360° em relação à fachada; e no caso 2, os ângulos foram ajustados conforme o azimute solar. O caso base gerou 836,86 kWh/ano com consumo de 17.388,75 kWh/ano (4,81% de geração), enquanto o caso 1 produziu 940,29 kWh/ano (5,39%) e o caso 2 alcançou 1.083,80 kWh/ano (6,21%). O estudo contribui com soluções voltadas à melhoria da eficiência energética em edifícios, demonstrando que pequenas alterações nos ângulos dos brises podem otimizar a relação entre geração e consumo de energia elétrica. A pesquisa evidencia que a comparação entre os cenários otimizados, obtidos por meio da aplicação de um algoritmo evolutivo, e o cenário de referência, no qual os brises possuem angulação pré-definida e foram simulados exclusivamente no EnergyPlus, revelou ganhos significativos na geração de energia, com potencial de aumento na produção anual de até 246,95 kWh.
Referências
DEB, K. et al. A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, v. 6, n. 2, p. 182–197, abr. 2002.
EMPRESA DE PESQUISA ENERGÉTICA – EPE. Balanço Energético Nacional (BEN). p. 71, 2024.
GAO, Q.; YANG, Y.; WANG, Q. An integrated simulation method for PVSS parametric design using multi-objective optimization. Frontiers of Architectural Research, v. 11, n. 3, p. 509–526, jun. 2022.
ITO, R.; LEE, S. Development of adjustable solar photovoltaic system for integration with solar shading louvers on building façades. Applied Energy, v. 359, p. 122711, abr. 2024.
LIANG, X.; ZHANG, H.; SUN, B. Parametric design of photovoltaic louver integrated shading devices for west facade windows of office buildings in central China. Journal of Asian Architecture and Building Engineering, p. 1–15, 23 fev. 2024.
MARCONDES, M. P. Soluções projetuais de fachadas para edifícios de escritórios com ventilação natural em São Paulo. Doutorado em Tecnologia da Arquitetura—São Paulo: Universidade de São Paulo, 7 jun. 2010.
MIETTINEN, K. Nonlinear multiobjective optimization. [s.l.] Berlim: Springer Science & Business Media, 2012.
PAGEL, É. C. et al. Ventilação natural e desempenho térmico sob diferentes configurações de aberturas em uma sala de aula. Ambiente Construído, v. 22, n. 3, p. 133–157, set. 2022.
URIBE, D.; BUSTAMANTE, W.; VERA, S. Potential of perforated exterior louvers to improve the comfort and energy performance of an office space in different climates. Building Simulation, v. 11, n. 4, p. 695–708, ago. 2018.
ZHANG, W.; LU, L.; PENG, J. Evaluation of potential benefits of solar photovoltaic shadings in Hong Kong. Energy, v. 137, p. 1152–1158, out. 2017.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2025 ENCONTRO NACIONAL DE CONFORTO NO AMBIENTE CONSTRUÍDO

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.