Tecnologias de monitoramento remoto de obras aliados ao planejamento e controle de produção de obras (PCP)
DOI:
https://doi.org/10.46421/euroelecs.v6.8121Palavras-chave:
Monitoramento do progresso da construção, Controle de obras, Tecnologias da Informação, Redução de desperdícios, SustentabilidadeResumo
O monitoramento do progresso de construção desempenha um papel importante no Planejamento e Controle da Produção (PCP) de empreendimentos, sendo um fator decisivo para o sucesso de uma construção. Para que um edifício atenda aos requisitos de desempenho e qualidade previstos é essencial que os processos de concepção e produção sejam realizados com planejamento, controle e compartilhamento de informações. Esta pesquisa tem como objetivo relacionar as tecnologias disponíveis para aplicação no monitoramento remoto de obras. Para isto, o estudo realizou uma revisão integrativa sistemática com as principais publicações realizadas globalmente, a fim de identificar as tecnologias de monitoramento do progresso da construção disponíveis, suas funcionalidades e contribuições. Dessa forma, nota-se que combinar ferramentas e tecnologias digitais permite monitorar de forma precisa o progresso de um projeto, o que auxilia tanto no acompanhamento da execução quanto na identificação de problemas que possam surgir durante toda a vida útil do empreendimento. Além disso, o uso dessas tecnologias também contribui para a sustentabilidade na construção civil, ao possibilitar a redução de desperdícios, o uso mais eficiente de recursos e a mitigação de impactos ambientais.
Referências
AGRAWAL, K. A.; ZOU, Y.; CHEN, L.; ABDELMEGID, A. M.; GONZÁLEZ, J. Moving toward leanconstruction through automation of planning and control in last planner system: a systematic literature review. Developments in the Built Environment, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dibe.2024.100419. Acesso em: 5 jun. 2024.
ALIREZAEI, S. et al. BIM-augmented reality integrated approach to risk management. Automation in Construction, v. 141, p. 104458, 2022.
ARASHPOUR, M. et al. Autonomous production tracking for augmenting output in off-site construction. Automation in Construction, v. 53, p. 13–21, 2015.
PAL, A.; LIN, J.; HUANG, S.-H.; FARD, G. M. Automated vision-based construction progress monitoring in built environment through digital twin, 2023. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/374780415_Automated_visionbased_construction_progr ess_monitoring_in_built_environment_through_digital_twin. Acesso em: 5 jun. 2024.
BAHNAS, N.; ADEL, K.; KHALLAF, R.; ELHAKEEM, A. Monitoring and controlling engineering projects with blockchain-based critical chain project management. Automation in Construction, 2024. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.autcon.2024.105484. Acesso em: 5 jun. 2024.
BEHNAM, A.; WICKRAMASINGHE, D. C.; GHAFFAR, M. A. A.; VU, T.; TANG, Y.; ISA, H. B. M. Automated progress monitoring system for linear infrastructure projects using satellite remote sensing. Automation in Construction, v. 68, p. 114–127, 2016. DOI: https://doi.org/10.1016/j.autcon.2016.05.002.
BRAUN, A.; TUTTAS, S.; BORRMANN, A.; STILLA, U. Improving progress monitoring by fusing point clouds, semantic data and computer vision. Automation in Construction, v. 116, 2020.
KHARRATI, K.; et al. Global Architecture, Engineering and Construction (AEC) software market size was valued at US$ 9,17 Billion in 2023 with projected growth of approx. 138 % until 2032. Custom Market Insights, 2024. Disponível em: https://www.custommarketinsights.com/report/aec-software- market/. Acesso em: 5 jun. 2024.
BRIOSO, X.; HUMERO, A.; CALAMPA, S. Comparing point-to-point precedence relations and location-based management system in last planner system: a housing project of highly repetitive processes case study. Procedia Engineering, v. 164, p. 12–19, 2016.
ISAAC, S.; SHIMANOVICH, M. Automated scheduling and control of mechanical and electrical works with BIM. Automation in Construction, v. 124, p. 103600, 2021.
LAUDON, K. C. Sistemas de informação gerenciais: administrando a empresa digital. 17. ed. São Paulo: Pearson; Porto Alegre: Bookman, 2023. Cap. 1 e 2.
MAHAMI, H.; NASIRZADEH, F.; AHMADABADIAN, A. H.; NAHAVANDI, S. Automated progress controlling and monitoring using daily site images and building information modelling. Buildings, 2019.
NATICCHIA, B. et al. Holonic execution system for real-time construction management. Automation in Construction, v. 104, p. 179–196, 2019.
ONO, R.; ORNSTEIN, S. W.; VILLA, S. B.; FRANÇA, A. J. G. L. Avaliação pós-ocupação: na arquitetura, no urbanismo e no design – da teoria à prática. São Paulo: Oficina de Textos, 2018.
PAJARES, J.; LOPEZ-PAREDES, A. An extension of the EVM analysis for project monitoring: the Cost Control Index and the Schedule Control Index. International Journal of Project Management, v. 29, n. 5, p. 615–621, 2011.
SANTOS, J. I. et al. Explainable machine learning for project management control. Computers & Industrial Engineering, v. 180, p. 109261, 2023.
PELLERIN, R.; PERRIER, N. A review of methods, techniques and tools for project planning and control. International Journal of Production Research, 2019.
SCHIMANSKI, C. P. et al. Integrating BIM with Lean Construction approach: functional requirements and production management software. Automation in Construction, v. 132, p. 103969, 2021.
SOUZA, M. T. D.; SILVA, M. D. D.; CARVALHO, R. D. Revisão integrativa: o que é e como fazer. Einstein (São Paulo), v. 8, p. 102–106, 2010.
TAK, A. N. et al. BIM-based 4D mobile crane simulation and onsite operation management. Automation in Construction, v. 128, p. 103766, 2021.
FAGHIHI, V.; NEJAT, A.; REINSCHMIDT, K. F.; KANG, J. H. Automation in construction scheduling: a review of the literature. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, v. 81, n. 9–12, 2015.
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