Uso de métodos computacionais para automatizar a documentação BIM em edificações existentes a partir de documentos 2D

Michelle da Silva  Matias; Rachel Perez  Palha

doi:10.46421/sbtic.v3i00.606

Uso de métodos computacionais para automatizar a documentação BIM em edificações existentes a partir de documentos 2D

Autores

Michelle da Silva Matias Universidade Federal de Pernambuco
Rachel Perez Palha Universidade Federal de Pernambuco http://lattes.cnpq.br/6971746199087316

DOI:

https://doi.org/10.46421/sbtic.v3i00.606

Palavras-chave:

Automatização, BIM, IFC, Construções, As Built

Resumo

O BIM vem revolucionando a indústria da construção, dando suporte para unificar projeto e execução, sendo foco de mandatos BIM no mundo todo. Esta pesquisa tem como objetivo desenvolver uma metodologia que permita automatizar o processo de passar as-builts de obras pré-existentes produzidos em 2D para BIM em 3D. Para tal, está sendo utilizado o formato IFC e o desenvolvimento do código está sendo feito em Python. A ideia aqui é desenvolver o modelo IFC a partir das imagens de plantas baixas com adição de outras informações e gerar os modelos dos edifícios para uso na fase de manutenção.

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Biografia do Autor

Michelle da Silva Matias, Universidade Federal de Pernambuco

Cursando Engenharia Civil na Universidade Federal de Pernambuco.

Rachel Perez Palha, Universidade Federal de Pernambuco

Doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Pernambuco. Professor Adjunto no Departamento de Engenharia Civil e Ambiental na Universidade Federal de Pernambuco.

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Publicado

2021-08-30

Como Citar

MATIAS, Michelle da Silva; PALHA, Rachel Perez. Uso de métodos computacionais para automatizar a documentação BIM em edificações existentes a partir de documentos 2D. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO NA CONSTRUÇÃO, 3., 2021. Anais [...]. Porto Alegre: ANTAC, 2021. p. 1–12. DOI: 10.46421/sbtic.v3i00.606. Disponível em: https://eventos.antac.org.br/index.php/sbtic/article/view/606. Acesso em: 23 nov. 2024.