O impacto da pandemia de COVID-19 no mercado imobiliário de Porto Alegre
DOI:
https://doi.org/10.46421/sibragec.v14i.6523Palavras-chave:
Mercado Imobiliário, Modelo Estrutural Bayesiano para séries Temporais, COVID-19, Porto AlegreResumo
Este artigo é de caráter experimental e quantitativo, que busca mensurar o impacto econômico que a pandemia de COVID-19 teve no mercado imobiliário da cidade de Porto Alegre, através do emprego de um modelo Bayesiano de espaço de estado de regressão. Desde 2020, nota-se um sensível aumento nos preços empregados pelo mercado imobiliário nos imóveis disponíveis à venda, dificultando o acesso da classe média à habitação própria. Para o cálculo do modelo econométrico, foram utilizados como referência os dados coletados pela FIPE e SECOVI-RS do preço médio de venda para a cidade de Porto Alegre-RS, bem como o índice Nacional do Custo da Construção (INCC), calculado pela FGV. O emprego dos Modelos Estruturais Bayesianos de Série Temporal neste contexto busca-se encontrar um valor relativo que traduza o acréscimo causado diretamente pela pandemia de Covid-19 através do emprego da hipótese contrafactual para a resposta do mercado. Os resultados obtidos indicam um aumento da série histórica do INCC maior do que o estimado. No entanto, os preços médios, quando corrigidos pelo IPCA, apresentaram comportamento dentro do estimado pelo modelo de cálculo.
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