Sistemas ciberfísicos utilizados no gerenciamento e manutenção preditiva de ponte: uma revisão bibliométrica

Autores

DOI:

https://doi.org/10.46421/sibragec.v14i.6643

Palavras-chave:

manutenção preditiva, Sistemas ciberfísicos, pontes, viadutos, revisão bibliométrica

Resumo

Este estudo realizou uma revisão bibliométrica detalhada sobre a aplicação de Sistemas Ciberfísicos (CPS) no gerenciamento e manutenção preditiva de pontes e viadutos. Utilizando a base de dados Scopus, buscando identificar tendências, principais autores e instituições, redes de colaboração científica e lacunas na literatura. A metodologia foi estruturada em etapas rigorosas, incluindo formulação da estratégia de busca, triagem dos artigos, análise quantitativa (coautoria, cocitação, palavras-chave) e qualitativa complementar. Resultados indicam crescimento significativo da produção científica nesta área, destacando o potencial dos CPS na redução de falhas estruturais, custos operacionais e melhoria na segurança. Por fim, o estudo oferece direções para futuras pesquisas e aplicações práticas, contribuindo para decisões informadas no âmbito da infraestrutura rodoviária.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Marcelo Silva Santos Segundo, Universidade Federal do Ceará

Mestrando em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Ceará (Fotaleza - CE, Brasil)

José de Paula Barros Neto, Universidade Federal do Ceará

Doutorado em Administração pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Professor titular pela Universidade Federal do Ceará (Fortaleza - CE, Brasil)

Referências

Cândido, L. F., Lazaro, J. C., Silva, A. O. F., & Neto, J. P. B. (2023). Sustainability Transitions in the Construction Sector: A Bibliometric Review. Sustainability, 15(1), 123-145.

Civera, M., Zanotti Fragonara, L., & Surace, C. (2021). Fast relaxed vector fitting for identification of structural systems from dynamic measurements. Mechanical Systems and Signal Processing, 152, 107355.

CNT – Confederação Nacional do Transporte. (2022). Pesquisa CNT de Rodovias 2022. Brasília: CNT. Disponível em: https://cnt.org.br/pesquisa-cnt-de-rodovias. Acesso em: 10 set. 2022.

DNIT – Departamento Nacional de Infraestrutura de Transportes. (2023). Manual de inspeção de pontes rodoviárias. Brasília: DNIT. Disponível em: https://www.gov.br/dnit/pt-br/assuntos/manuais/manual-de-inspecao-de-pontes-rodoviarias. Acesso em: 15 mar. 2025.

DNIT. Departamento Nacional de Infraestrutura de Transportes. Relatório de Gestão 2023. Brasília: DNIT, 2023. Disponível em: https://www.gov.br/dnit/pt-br/acesso-a-informacao/auditoria/relatorio-de-gestao/relatorio-de-gestao-2023.pdf. Acesso em: 22 abr. 2025.

Eschmann, C., Kuo, C.M., & Kuo, C.H. (2017). Unmanned aircraft systems for remote building inspection and monitoring. Automation in Construction, 72, 228-239.

GOVERNO DO MARANHÃO. Brandão lança pacote de medidas para reduzir impactos socioeconômicos em municípios maranhenses afetados com a queda da ponte em Estreito. Disponível em: Governo do Maranhão. Acesso em: 21 mar. 2025.

Jeong, Y.S., Eastman, C.M., Sacks, R., & Kaner, I. (2017). Benchmark tests for BIM data exchanges of precast concrete. Automation in Construction, 84, 353-362.

Liu, Z., Zhang, Y., & Huang, Q. (2020). Structural health monitoring of bridges based on wireless sensor network technology. Journal of Civil Structural Health Monitoring, 10(2), 243-255.

Mehrabi, A.B. (2006). In-service evaluation of cable-stayed bridges, overview of available methods, and findings. Journal of Bridge Engineering, 11(6), 716-724.

Rajkumar, R., Lee, I., Sha, L., & Stankovic, J. (2010). Cyber-physical systems: The next computing revolution. Proceedings of the 47th Design Automation Conference, 731-736.

Sawhney, A., Riley, M., & Irizarry, J. (2020). Construction 4.0: An Innovation Platform for the Built Environment. Routledge.

Shi, Z., Huang, H., & Li, Y. (2020). Challenges and opportunities of cyber-physical systems in bridge health monitoring. Automation in Construction, 119, 103347.

Sony, S., Laventure, S., & Sadhu, A. (2019). A literature review of next-generation smart sensing technology in structural health monitoring. Structural Control and Health Monitoring, 26(3), e2321.

Teizer, J., & Golparvar-Fard, M. (2017). Evaluation of image-based modeling and laser scanning accuracy for emerging automated performance monitoring techniques. Automation in Construction, 77, 141-154.

Wan, J., Tang, S., Li, D., Wang, S., Liu, C., Abbas, H., & Vasilakos, A.V. (2018). A manufacturing big data solution for active preventive maintenance. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 13(4), 2039-2047.

Wong, K.Y. (2007). Design of a structural health monitoring system for long-span bridges. Structure and Infrastructure Engineering, 3(2), 169-185.

Ye, X.W., Jin, T., & Su, Y.H. (2020). Bridge Structural Health Monitoring and Maintenance Using Internet of Things: State-of-the-Art and Future Challenges. Sensors, 20(20), 5774.

Zhang, Y., Liu, Z., & Huang, Q. (2021). Predictive maintenance of bridge structures using cyber-physical systems and machine learning. Automation in Construction, 125, 103627.

Downloads

Publicado

2025-09-19

Como Citar

SEGUNDO, Marcelo Silva Santos; GOMES DAMASCENO , Marcella Maria; BARROS NETO, José de Paula. Sistemas ciberfísicos utilizados no gerenciamento e manutenção preditiva de ponte: uma revisão bibliométrica. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE GESTÃO E ECONOMIA DA CONSTRUÇÃO, 14., 2025. Anais [...]. Porto Alegre: ANTAC, 2025. DOI: 10.46421/sibragec.v14i.6643. Disponível em: https://eventos.antac.org.br/index.php/sibragec/article/view/6643. Acesso em: 3 maio. 2026.

Edição

Seção

Gestão da Manutenção e de Operações