Integrando automação e flexibilidade no planejamento do layout do canteiros de obras
DOI:
https://doi.org/10.46421/sibragec.v14i.6987Palavras-chave:
Automação, Tomada de decisão, Planejamento sistemático de layout, FlexibilidadeResumo
A adoção de ferramentas computacionais para o planejamento do layout do canteiro de obras enfrenta diversas barreiras. Entre os principais desafios, destaca-se a falta de flexibilidade na tomada de decisão destas, que muitas vezes oferecem soluções rígidas e pouco adaptáveis à realidade específica de cada projeto. Essa limitação leva os gestores a priorizarem abordagens empíricas, baseadas na experiência adquirida em projetos anteriores, em vez de utilizar sistemas automatizados. Além disso, a complexidade na utilização de algumas dessas soluções e a necessidade de dados detalhados dificultam sua implementação prática, restringindo sua adoção no setor da construção civil. Este estudo teve como objetivo obter a percepção de gestores sobre uma ferramenta computacional desenvolvida para o planejamento do canteiro de obras, garantindo um controle abrangente sobre o processo. A ferramenta foi aprimorada continuamente com base no feedback de potenciais usuários, garantindo que suas funcionalidades atendessem às necessidades práticas do setor. Diferentemente de outras soluções, a ferramenta coloca o gestor no centro das decisões, permitindo ajustes alinhados às estratégias e prioridades específicas de cada projeto. Os resultados indicam que a capacidade de adaptação da ferramenta pode contribuir para superar essa resistência e ampliar sua aplicabilidade na prática.
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Referências
ABDELNASER, A.; MARZOUK, M.; ALI, H. A simulation-based approach for optimizing construction site layout planning. Automation in Construction, v. 112, p. 103101, 2020. DOI: https://doi.org/10.1016/j.autcon.2020.103101.
BORGES, M. L. A. E.; GRANJA, A. D.; MONTEIRO, A. A hybrid framework for multi-objective construction site layout optimization. Buildings, v. 14, n. 12, p. 3790, 2024. DOI: https://doi.org/10.3390/buildings14123790. Disponível em: https://www.mdpi.com/2075-5309/14/12/3790.
CHEN, L.; YU, Y.; DING, L. Adaptive site layout planning integrating stakeholder preferences using BIM and multi-agent systems. Journal of Construction Engineering and Management, v. 148, n. 7, p. 04022066, 2022. DOI: https://doi.org/10.1061/(ASCE)CO.1943-7862.0002324.
DAVIS, F. D. Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, v. 13, n. 3, p. 319–340, 1989.
DAVIS, F. D.; BAGOZZI, R. P.; WARSHAW, P. R. Extrinsic and intrinsic motivation to use computers in the workplace. Journal of Applied Social Psychology, v. 22, n. 14, p. 1111–1132, 1992. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1559-1816.1992.tb00945.x.
DAWOOD, N.; MALLASI, Z. Construction workspace management: the development and application of a novel 4D planning approach. Construction Innovation, v. 6, n. 2, p. 83–100, 2006. DOI: https://doi.org/10.1108/14714170610710791.
ELBELTAGI, E.; HEGAZY, T.; ELDOSOUKY, A. Layout planning of construction sites using genetic algorithms. Automation in Construction, v. 13, n. 4, p. 491–506, 2004. DOI: https://doi.org/10.1016/j.autcon.2004.04.003.
HOSSEINI, M. R.; CHILESHE, N.; REZGUI, Y.; RAHIMIAN, F. P. Modelling site layout planning: practicality and performance evaluation of BIM-based 3D visualization versus 2D drawings. Architectural Engineering and Design Management, v. 14, n. 5, p. 360–375, 2018. DOI: https://doi.org/10.1080/17452007.2018.1479845.
LI, H.; LU, W.; LAM, K. C. Site layout planning: a review and assessment using a multi-criteria decision-making framework. Journal of Cleaner Production, v. 255, p. 120254, 2020. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.120254.
LIU, S.; ZHANG, Y.; WANG, X. A participatory approach to construction site layout planning. Automation in Construction, v. 103, p. 1–12, 2019. DOI: https://doi.org/10.1016/j.autcon.2019.02.005.
MA, G.; XIE, X.; ZHAO, Z. Y. A flexible and user-centered site layout framework for construction projects. Engineering, Construction and Architectural Management, v. 30, n. 1, p. 166–184, 2023. DOI: https://doi.org/10.1108/ECAM-01-2022-0061.
MAHDAVI, I.; MAHDAVI-AMIRI, N.; HAJABASI, M. A. A review of models and approaches for construction site layout planning. International Journal of Construction Management, v. 21, n. 7, p. 705–721, 2021. DOI: https://doi.org/10.1080/15623599.2019.1614576.
SADEGHPOUR, F.; MOSLEH, M.; RASHIDI, A.; O'BRIEN, W. J.; MOGHADDAM, M. Site layout modeling: how can we improve it?. Automation in Construction, v. 15, n. 4, p. 485–497, 2006. DOI: https://doi.org/10.1016/j.autcon.2005.07.004.
ZHANG, L.; DING, L.; ZHOU, C.; WANG, J. Barriers to implementing construction site layout planning tools: perspectives from practitioners. Automation in Construction, v. 113, p. 103132, 2020. DOI: https://doi.org/10.1016/j.autcon.2020.103132.
ZHOU, Y.; CHEN, L.; DING, L.; ZHANG, L. Human-centered artificial intelligence for construction layout planning. Automation in Construction, v. 148, p. 104747, 2023. DOI: https://doi.org/10.1016/j.autcon.2023.104747.
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