CALIBRAÇÃO DE MAPA CLIMÁTICO URBANO DA CIDADE DE JOÃO PESSOA/PB APOIADA POR SIMULAÇÃO COMPUTACIONAL

Autores

  • Vladimir S. de Souza Unipê
  • Lutz Katzschner UniKassel
  • Caio F. e Silva UnB
  • Ellen L. T. de Souza Unipê

Palavras-chave:

mapa climático, sensação térmica, simulação computacional

Resumo

Mapas climáticos urbanos são ferramentas de apoio à tomada de decisão para o planejamento urbano. Neles, as áreas da cidade podem ser agrupadas em classes climáticas urbanas que representam o impacto da estrutura urbana no conforto higrotérmico da população. Devido às constantes transformações do espaço urbano, as classes climáticas devem regularmente serem revisadas e calibradas. Neste trabalho, descreve-se um método de calibração para uma classe empregada no mapa climático urbano da cidade de João Pessoa – Paraíba. A área de estudo analisada é representada por uma praça do centro da cidade, da qual se utilizaram informações de sensação térmica dos transeuntes, características físicas-espaciais e dados de clima. O comportamento termo-higrométrico é analisado com base em simulações computacionais desenvolvidas no modelo micrometeorológico ENVI-met® versão 4.4.2, buscando compreender a dinâmica destes elementos climáticos de forma espacial e temporal. Sequencialmente, com estes dados é utilizado o software Rayman® versão 1.2 para estimar o índice de temperatura fisiológica equivalente – PET, amplamente empregado em estudos de sensação térmica. Com os valores de PET obtidos foi aplicada uma classificação de sensação térmica adequada às regiões de clima quente-úmido. Os resultados obtidos demonstram que a área estudada apresenta uma sensação térmica de muito calor coerente com o encontrado no mapa climático. Este estudo apresenta-se como uma alternativa a pesquisas futuras que busquem a calibração de classes climáticas em mapas de clima urbano.

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Publicado

02-10-2023

Como Citar

SOUZA, Vladimir S. de; KATZSCHNER, Lutz; SILVA, Caio F. e; SOUZA, Ellen L. T. de. CALIBRAÇÃO DE MAPA CLIMÁTICO URBANO DA CIDADE DE JOÃO PESSOA/PB APOIADA POR SIMULAÇÃO COMPUTACIONAL. In: ENCONTRO NACIONAL DE CONFORTO NO AMBIENTE CONSTRUÍDO, 15., 2019. Anais [...]. [S. l.], 2019. p. 1106–1115. Disponível em: https://eventos.antac.org.br/index.php/encac/article/view/4024. Acesso em: 4 nov. 2024.

Edição

Seção

3. Conforto Térmico

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