ESTUDO EXPERIMENTAL DE SENSOR DE VARREDURA 3D DE BAIXO CUSTO PARA USO EM ACOMPANHAMENTO DE OBRAS
DOI:
https://doi.org/10.46421/entac.v18i.1211Palavras-chave:
Acompanhamento de obras, Varredura 3D, BIM, Escaneamento 3D de baixo custoResumo
O gerenciamento eficaz de uma obra necessita de agilidade, transparência e qualidade das informações oriundas do canteiro. Além disso, a migração de processos analógicos para digitais é cada vez mais requisitada com o advento do uso da plataforma BIM. Neste contexto, este artigo trata da investigação de um sensor de luz estruturada por radiação infravermelha para varredura 3D, comparando seu uso ao de trena laser e de estação total para medição e posterior modelagem 3D BIM em um ambiente construído interno, com o objetivo de analisar a viabilidade de seu uso para acompanhamento de obras. Neste experimento o sensor apresentou desempenho relativamente inferior em relação à precisão, porém quanto ao tempo de duração do levantamento, a complexidade de operação, a logística de transporte e o custo de aquisição, ele apresentou importante vantagem em relação aos demais métodos experimentados.
Referências
D´AVILA, Edson. (2018). Tese de Doutorado em Engenharia Agrícola - Sistema imageador infravermelho para classificação de frutas por volume. Campinas, SP: Universidade Estadual de Campinas - Faculdade de Engenharia Agrícola.
GROETELAARS, N. J. (2015). Tese de Doutorado em Arquitetura e Urbanismo - Criação de modelos BIM a partir de "nuvens de pontos": Estudo de métodos e técnicas para documentação arquitetônica. Salvador, BA: Universidade Federal da Bahia - Faculdade de Arquitetura.
KALANTARI, M. N. (Outubro de 2016). Accurancy and utility of the Structure Sensor for collecting 3D indoor information. Geo-spatial Information Science, 19(3), pp. 202-209.
KHOSHELHAM, K. E. (Fevereiro de 2012). Accurancy and resolution of Kinect Deph Data for indoor mapping applications. Sensors, 12, pp. 1437-1454.
RAVANELLI, R. L. (2017). 3D Modelling by low-cost range camera: software evaluation and comparsion. 5th International Workshop LowCost 3D - Sensors, Algorithms, Applications - The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLII-2/W8. Hamburg, Germany.
REMONDINO, F. E.-H. (Setembro de 2006). Image-based 3D modelling: A review. The Photogrammetric Record, 21(115), 269-291.
WANG, Q., & KIM, M. K. (2019). Applications of 3D point cloud data in the construction industry: A fifteen year review from 2004 to 2018. Advanced Engineering Informatics, 39, 306–319. https://canvas.io/. Acesso em 09 de 05 de 2020, disponível em Canvas by Occipital: https://support.canvas.io/article/7-how-does-structure-sensor-work
