O uso de smart objects como proposta de inovação na cadeia produtiva do controle tecnológico do concreto no Brasil

Autores

DOI:

https://doi.org/10.46421/entac.v19i1.2000

Palavras-chave:

Cadeia Produtiva, Controle Tecnológico do Concreto, Sensores inteligentes, Monitoramento contínuo

Resumo

Atualmente o ensaio de resistência à compressão para controle tecnológico do concreto possui duas limitações, inúmeros são os fatores que influenciam o resultado do ensaio e existe um período de espera para realizar o ensaio que pode se tornar oneroso futuramente devido o avanço da obra. Neste sentido este trabalho apresenta uma proposta de reconfiguração da cadeia produtiva do controle tecnológico do concreto a partir da utilização de Smart Objects. Para isto são apresentados os fatores que influenciam o controle tecnológico, o estado da arte de monitoramento contínuo e a discussão quanto aos impactos do usuário do método de sensoriamento.

Biografia do Autor

Jonathan Chefaly Mochon Zappile, Universidade de São Paulo

Mestrando em Engenharia Civil na Universidade de São Paulo (São Paulo - SP, Brasil)

Renan Andrade, Universidade de São Paulo

Mestrado em Engenharia Civil pela Universidade de São Paulo (São Paulo - SP, Brasil).

Flávio Maranhão, Universidade de São Paulo

Doutorado em Engenharia Civil pela Universidade de São Paulo (São Paulo - SP, Brasil).

Referências

ACI Committee Reports. ACI 228.1R-03. In-Place Methods to Estimate Concrete Strength Reported. n. 228, 1R, p. 44, 2003.

AHMADI, J.; FEIRAHI, M.; FARAHMAND, S.; KESHVARI, A. A novel approach for non-destructive EMI-based corrosion monitoring of concrete-embedded reinforcements using multi-orientation piezoelectric sensors. Construction and Building Materials, v. 273, 2021. DOI: 10.1016/j.conbuildmat.2020.121689.

ALSHAMRANI, Mazin. IoT and artificial intelligence implementations for remote healthcare monitoring systems: A survey. Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences, 2021. DOI: 10.1016/j.jksuci.2021.06.005.

AMERICAN SOCIETY FOR TESTING AND MATERIALS. ASTM C 1074: Standard Practice for Estimating Concrete Strength by the Maturity Method maturity index and maturity method. p. 1–11, 2019. DOI: 10.1520/C1074-19.2.

ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE NORMAS TÉCNICAS. ABNT NBR 12655: Concreto de cimento Portland — Preparo, controle, recebimento e aceitação — Procedimento. Rio de Janeiro, 2015.

ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE NORMAS TÉCNICAS. ABNT NBR 16889: Concreto - Determinação da consistência pelo abatimento do tronco de cone. Rio de Janeiro, 2020.

ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE NORMAS TÉCNICAS. ABNT NBR 7212: Execução de concreto dosado em central — Procedimento. Rio de Janeiro, 2012.

ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA NORMAS TÉCNICAS. ABNT NBR 7680-1: Concreto — Extração, preparo, ensaio e análise de testemunhos de estruturas de concreto Parte 1: Resistência à compressão axial. Rio de Janeiro, 2015.

FARIA, R. Concreto não conforme. Téchne, v. 152, p. 10, 2009.

GIATEC SCIENTIFIC INC. Case Studies. 2022b. Disponível em: https://www.giatecscientific.com/case-studies/. Acesso em: 24 maio. 2022.

GIATEC SCIENTIFIC INC. Strength Maturity. 2022a. Disponível em: https://www.giatecscientific.com/strength-maturity/. Acesso em: 24 maio. 2022.

HUSSEIN, W.; HUSSAIN, H.; HUMOD, I. A proposed framework for healthcare based on cloud computing and IoT applications. Materials Today: Proceedings, 2022. DOI: 10.1016/j.matpr.2021.12.505.

KULDEEP, G.; ZHANG, Q. Multi-class privacy-preserving cloud computing based on compressive sensing for IoT. Journal of Information Security and Applications, v. 66, n. 8057, 2022. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jisa.2022.103139.

MAGALHÃES, F.; CHIES, J.; SILVA, V.; REAL, M.; PINTO, C. Concreto não conforme – Análise da influência do local do ensaio nos resultados de resistência à compressão de um mesmo lote. ANAIS DO 55o CONGRESSO BRASILEIRO DO CONCRETO, n. 1, p. 1–12, 2013.

MAGALHÃES, F.; REAL, M.; SILVA, L. Efeitos das operações de controle tecnológico do concreto na avaliação da confiabilidade de pilares de concreto armado. Matéria (Rio de Janeiro), v. 23, n. 3, 2018. DOI: 10.1590/s1517-707620180003.0491.

MARTINS, A., Filho H. Verificação da resistência do concreto in loco: métodos de ensaios mais usuais. Vetor, v. 25, p. 25–40, 2015.

MISHRA, M.; LOURENÇO, P.; RAMANA, G. Structural health monitoring of civil engineering structures by using the internet of things: A review. Journal of Building Engineering, v. 48, n. January, 2022. DOI: 10.1016/j.jobe.2021.103954.

MISHRA, R.; RAMESH, D.; EDLA, D.; MOHAMMAD, N. Fibonacci tree structure based privacy preserving public auditing for IoT enabled data in cloud environment. Computers and Electrical Engineering, v. 100, fev, 2022. DOI: 10.1016/j.compeleceng.2022.107890.

NEVILLE, A. M. Propriedades do Concreto. 5. ed. 2016.

POORARBABI, A.; GHASEMI, M.; AZHDARY, M. Concrete compressive strength prediction using non-destructive tests through response surface methodology. Ain Shams Engineering Journal, v. 11, n. 4, p. 939–949, 2020. DOI: 10.1016/j.asej.2020.02.009.

RATHORE, M.; AHMAD, A.; PAUL, A.; RHO, S. Urban planning and building smart cities based on the Internet of Things using Big Data analytics. Computer Networks, v. 101, p. 63–80, 2016. DOI: 10.1016/j.comnet.2015.12.023.

SAUL, A. Principles underlying the steam curing of concrete at atmospheric pressure. Magazine of Concrete Research, v. 2, p. 127–140, 1951.

Scopus. Analyze search results: Real-time AND monitoring AND concrete. 2022. Disponível em: https://www.scopus.com/term/analyzer.uri?sort=plf-f&src=s&sid=98a48c88d7bdf47cb6f10a24573f3437&sot=a&sdt=a&sl=45&s=TITLE-ABS-KEY+%28real-time+monitoring+concrete%29&origin=resultslist&count=10&analyzeResults=Analyze+results. Acesso em: 9 ago. 2022.

SERAFINI, R.; RAMBO, D.; FIGUEIREDO, A.; CURTI, R.; SOMOGYI, R. Controle Contínuo Da Resistência De Estruturas De Concreto Pelo Método Da Maturidade. CONCRETO & Construções, v. XLVIII, n. 98, p. 85–90, 2020. DOI: 10.4322/1809-7197.2020.98.0009.

TASONG, A.; ABAO, R. Design and development of an IoT application with visual analytics for water consumption monitoring. Procedia Computer Science, v. 157, p. 205–213, 2019. DOI: 10.1016/j.procs.2019.08.159.

WANG, D.; REN, B.; CUI, B.; WANG, J.; WANG, X.; GUAN, T. Real-time monitoring for vibration quality of fresh concrete using convolutional neural networks and IoT technology. Automation in Construction, v. 123, n. December 2019, 2021. DOI: 10.1016/j.autcon.2020.103510.

ZUO, Z.; HUANG, Y.; PAN, X.; ZHAN, Y.; ZHANG, L.; LI, X.; ZHU, M.; ZHANG, L.; DE CORTE, W. Experimental research on remote real-time monitoring of concrete strength for highrise building machine during construction. Measurement: Journal of the International Measurement Confederation, v. 178, n. April, 2021. DOI: 10.1016/j.measurement.2021.109430.

Downloads

Publicado

2022-11-07

Como Citar

ZAPPILE, Jonathan Chefaly Mochon; ANDRADE, Renan; MARANHÃO, Flávio. O uso de smart objects como proposta de inovação na cadeia produtiva do controle tecnológico do concreto no Brasil. In: ENCONTRO NACIONAL DE TECNOLOGIA DO AMBIENTE CONSTRUÍDO, 19., 2022. Anais [...]. Porto Alegre: ANTAC, 2022. p. 1–13. DOI: 10.46421/entac.v19i1.2000. Disponível em: https://eventos.antac.org.br/index.php/entac/article/view/2000. Acesso em: 23 nov. 2024.

Edição

Seção

(Inativa) Tecnologia da Informação e Comunicação

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)

Artigos Semelhantes

<< < 24 25 26 27 28 29 30 31 > >> 

Você também pode iniciar uma pesquisa avançada por similaridade para este artigo.