Avaliação de um modelo preditivo de temperaturas do ar interno no clima semiárido
DOI:
https://doi.org/10.46421/entac.v19i1.2058Palavras-chave:
Desempenho térmico, Inércia Térmica, Regressão LinearResumo
Modelos preditivos de temperatura do ar podem ser usados para melhorar a qualidade térmica em ambientes internos e o desempenho térmico do edifício. Este estudo avaliou um método simples de previsão de temperatura do ar no qual a temperatura do ar é estimada considerando a média móvel das temperaturas externas das horas anteriores através da implementação de regressão linear. Uma moradia naturalmente ventilada foi monitorada por 89 dias em Aracati/CE, localizada em clima semiárido. As estimativas foram avaliadas considerando a raiz quadrática média das diferenças e a diferença de viés médio. Por fim, observou-se um bom ajuste do método avaliado.
Referências
Centers for Disease Control and Prevention. Protecting Vulnerable Groups from Extreme Heat. Heat and Older Adults. 2017. Disponível em: https://www.cdc.gov/disasters/extremeheat/older-adults-heat.html. Acesso em: 03 abril 2022.
FERNANDES, L. C. et al. Estimativa de temperaturas internas horárias de edificações a partir de temperaturas externas: proposta de método alternativo. In: XIII Encontro Nacional e IX Encontro Latino-americano de Conforto no Ambiente Construído – Campinas. Anais... Campinas: ENCAC e ELACAC, 2015.
FERNANDES, L. C. Experimentos de campo com teto-reservatório: desempenho térmico e percepção do usuário. 2018. Tese (Doutorado em Tecnologia) - Programa de Pós-Graduação em Tecnologia e Sociedade, Universidade Tecnológica Federal do Paraná, 2018.
GIVONI, B. Minimum Climatic Information Needed To Predict. In: THE INTERNATIONAL CONFERENCE ON PASSIVE AND LOW ENERGY ARCHITECTURE – PLEA’99 1999, Brisbane. Proceedings... Brisbane: PLEA, 1999.
HIETAHARJU, Petri; RUUSUNEN, Mika; LEIVISKÄ, Kauko. A dynamic model for indoor temperature prediction in buildings. Energies, v. 11, n. 6, p. 1477, 2018.
JIN, J.; SHU, S.; LIN, F. Prediction of Indoor Air Temperature Based on Deep Learning. Sensors and Materials, v. 31, n. 6, p.2029-2042, 2019.
KRÜGER, E. L. et al. Proposition of a simplified method for predicting hourly indoor temperatures in test cells. Ambiente Construído, v. 17, p. 57-70, 2017.
LI, X.; ZHAO, T., ZHANG, J., CHEN, T. Predication control for indoor temperature time-delay using Elman neural network in variable air volume system. Energy and Buildings, v. 154, p.454-552, 2017.
PAPST, A. L. Método Estimativo da Temperatura Interna de Edificações Residenciais em Uso. PhD Thesis (Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil) – Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, 2004.
SHI, X.; LU, W., ZHAO, Y.; QIN, P. Prediction of Indoor Temperature and Relative Humidity Based on Cloud Database by Using an Improved BP Neural Network in Chongqing. IEEE Access Multidisciplinary Open Access Journal, v.6, p.30559-30566, 2018.
SONG, J.; XUE, G.; MA, Y.; LI, H.; PAN, Y.; HAO, Z. An Indoor Temperature Prediction Framework Based on Hierarchical Attention Gated Recurrent Unit Model for Energy Efficient Buildings. IEEE Access Multidisciplinary Open Access Journal, v.7, p.157268-157283, 2019.
XU, Chengliang et al. Improving prediction performance for indoor temperature in public buildings based on a novel deep learning method. Building and Environment, v. 148, p. 128-135, 2019.
