Sensor de temperatura e queda como suporte à prevenção de acidentes de trabalho na construção civil
DOI:
https://doi.org/10.46421/entac.v20i1.6022Palavras-chave:
Internet das Coisas, Automação na construção, Sensores, Segurança do trabalhoResumo
Com o advento da Indústria 4.0, diferentes setores têm se modernizado com o intuito de
aumentar a produtividade e a segurança de seus processos. Dentro desse contexto, o
presente trabalho propõe um capacete inteligente, capaz de indicar o não uso do
equipamento de proteção individual (EPI) por parte do usuário, além de agregar informações
adicionais como parâmetros ambientais e a detecção de quedas. O dispositivo foi
desenvolvido, incorporando sensores de temperatura e umidade, além de um acelerômetro e
um giroscópio, tornando-o capaz de avaliar o conforto térmico do usuário em tempo real,
além de detectar, por exemplo, quedas resultantes de desmaios. Trata-se de uma importante
contribuição para o setor, visto que o quantitativo de soluções baseadas na Internet das
Coisas, paradigma da Indústria 4.0 que prevê a construção de dispositivos inteligentes
interconectados, ainda é incipiente quando comparado a outros setores. A construção do
protótipo é apresentada em conjunto com detalhes a respeito dos resultados obtidos nos
primeiros testes, dos dispositivos utilizados e das possibilidades de personalização viáveis,
bem como das limitações identificadas.
Referências
R. A. HASLAM ET AL., “Contributing factors in construction accidents,” Applied ergonomics, vol. 36, no. 4, pp. 401–415, 2005, doi:
1016/J.APERGO.2004.12.002.
A. KARAKHAN, Y. XU, C. NNAJI, AND O. ALSAFFAR, “Technology Alternatives for Workplace Safety Risk Mitigation in Construction:
Exploratory Study,” Advances in Informatics and Computing in Civil and Construction Engineering, pp. 823–829, 2019, doi:
1007/978-3-030-00220-6_99.
“Ministério da Previdência Social.” https://www.gov.br/previdencia/pt-br (accessed Jul. 27, 2024).
S. WINGE AND E. ALBRECHTSEN, “Accident types and barrier failures in the construction industry,” Safety Science, vol. 105, pp.
–166, Jun. 2018, doi: 10.1016/J.SSCI.2018.02.006.
Y. C. FANG AND R. J. DZENG, “Accelerometer-based fall-portent detection algorithm for construction tiling operation,” Automation
in Construction, vol. 84, pp. 214–230, Dec. 2017, doi: 10.1016/J.AUTCON.2017.09.015.
LOUI. MCCURLEY, “Falls from height : a guide to rescue planning,” 2013.
R. RAMEEZDEEN AND A. ELMUALIM, “The Impact of Heat Waves on Occurrence and Severity of Construction Accidents,”
International Journal of Environmental Research and Public Health, vol. 14, no. 1, Jan. 2017, doi: 10.3390/IJERPH14010070.
T. UMAR AND C. EGBU, “Heat stress, a hidden cause of accidents in construction,” Proceedings of the Institution of Civil Engineers:
Municipal Engineer, vol. 173, no. 1, pp. 49–60, Feb. 2020, doi: 10.1680/JMUEN.18.00004.
A. SOBOLEWSKI, M. MŁYNARCZYK, M. KONARSKA, AND J. BUGAJSKA, “The influence of air humidity on human heat stress in a hot
environment,” International Journal of Occupational Safety and Ergonomics, vol. 27, no. 1, pp. 226–236, 2021, doi:
1080/10803548.2019.1699728.
S. RASOULI, Y. ALIPOURI, AND S. CHAMANZAD, “Smart Personal Protective Equipment (PPE) for construction safety: A literature
review,” Safety Science, vol. 170, Feb. 2024, doi: 10.1016/J.SSCI.2023.106368.
I. CAMPERO-JURADO, S. MÁRQUEZ-SÁNCHEZ, J. QUINTANAR-GÓMEZ, S. RODRÍGUEZ, AND J. M. CORCHADO, “Smart Helmet 5.0 for
Industrial Internet of Things Using Artificial Intelligence,” Sensors 2020, Vol. 20, Page 6241, vol. 20, no. 21, p. 6241, Nov. 2020, doi:
3390/S20216241.
K.-B. SEO, S. D. MIN, S.-H. LEE, AND M. HONG, “Design and Implementation of Construction site Safety management System using
Smart Helmet and BLE Beacons,” Journal of Internet Computing and Services, vol. 20, no. 3, pp. 61–68, Jun. 2019, doi: 10.7472/
JKSII.2019.20.3.61.
J. H. KIM, B. W. JO, J. H. JO, Y. S. LEE, AND D. K. KIM, “Autonomous Detection System for Non-Hard-Hat Use at Construction Sites
Using Sensor Technology,” Sustainability 2021, Vol. 13, Page 1102, vol. 13, no. 3, p. 1102, Jan. 2021, doi: 10.3390/SU13031102.
M. YAN, H. YU, S. TANG, AND M. HE, “Design and Realization of Intelligent Safety Helmet Based on NB-IoT,” 2021 IEEE 6th
International Conference on Intelligent Computing and Signal Processing, ICSP 2021, pp. 933–936, Apr. 2021, doi: 10.1109/
ICSP51882.2021.9408761.
E. C. THOM, “The Discomfort Index,” Weatherwise, vol. 12, no. 2, pp. 57–61, Apr. 1959, doi: 10.1080/00431672.1959.9926960.
H. ZHANG, X. YAN, H. LI, R. JIN, AND H. F. FU, “Real-Time Alarming, Monitoring, and Locating for Non-Hard-Hat Use in
Construction,” Journal of Construction Engineering and Management, vol. 145, no. 3, p. 04019006, Mar. 2019, doi: 10.1061/
(ASCE)CO.1943-7862.0001629.
D. FYFFE, C. LANGENDERFER, AND C. JOHNS, “The Smart Hard Hat,” Williams Honors College, Honors Research Projects, Jan. 2016,
Accessed: Jul. 27, 2024. [Online]. Available: https://ideaexchange.uakron.edu/honors_research_projects/267
L. LI, J. YU, H. CHENG, AND M. PENG, “A Smart Helmet-Based PLS-BPNN Error Compensation Model for Infrared Body Temperature
Measurement of Construction Workers during COVID-19,” Mathematics 2021, Vol. 9, Page 2808, vol. 9, no. 21, p. 2808, Nov. 2021,
doi: 10.3390/MATH9212808.
S. M. SERGIO AND C. R. J. MANUEL, “Smart protective protection equipment for an accessible work environment and occupational
hazard prevention,” Proceedings of the Confluence 2020 - 10th International Conference on Cloud Computing, Data Science and
Engineering, pp. 581–585, Jan. 2020, doi: 10.1109/CONFLUENCE47617.2020.9058188.
N. N. W. S. US DEPARTMENT OF COMMERCE, “Peachtree City, GA”.