Validação do sistema de um sinalizador visual como ferramenta de previsão das condições de conforto térmico em ambientes escolares

Autores

DOI:

https://doi.org/10.46421/entac.v20i1.6217

Palavras-chave:

Sinalizador visual, Conforto térmico, Avaliação ambiental multidomínio, Comportamento dos usuários, Edifício escolar

Resumo

Nesta pesquisa são descritos os resultados de um estudo piloto que buscou validar o sistema de um sinalizador visual como ferramenta utilizada para identificar as condições de conforto térmico em ambientes multidomínio em tempo real. Utilizou-se o código de PMV/PPD da NBR 16401-2 para desenvolver um modelo automatizado em Python, que aciona uma lâmpada sinalizadora quando identifica condições fora dos limites de conforto térmico para que os ocupantes possam alterar seu comportamento com as interfaces prediais. A coleta de dados ocorreu em salas de aula de ensino superior, aplicando questionários a cada 20 minutos e registrando os dados ambientais para posterior correlação entre o sistema e os votos dos usuários. Resultados indicaram a ineficácia do Método Analítico, com velocidade do ar acima de 0,2 m/s em todos os casos, resultando em apenas 10% de conforto segundo o método. Em contraste, cerca de 70% dos votos indicaram neutralidade. Conclui-se que a aplicação do método analítico, nas condições de estudo, não se mostrou eficaz frente a realidade de conforto térmico dos usuários.

Biografia do Autor

João Henrique Alves da Silva, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Mato Grosso do Sul

Doutorando em Arquitetura e Urbanismo pela Universidade Federal de Santa Catarina. Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso do Sul (Jardim - MS, Brasil).

Junior Silva Souza, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso do Sul

Doutorando em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso do Sul (Jardim - MS, Brasil).

Júlia Nunes Santana, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso do Sul

Cursando Arquitetura e Urbanismo no  Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso do Sul. (Jardim - MS, Brasil).

Paula Carolina Birck Durigon, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso do Sul, Câmpus Jardim

Cursando Arquitetura e Urbanismo no  Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso do Sul. (Jardim - MS, Brasil).

Renata De Vecchi, Universidade Federal de Santa Catarina

Doutorado em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Santa Catarina. Professora substituta da Universidade Federal de Santa Catarina (Florianópolis - SC, Brasil).

Martin Ordenes Mizgier, Universidade Federal de Santa Catarina

Doutorado em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Santa Catarina. Professor associado da Universidade Federal de Santa Catarina (Florianópolis - SC, Brasil).

Referências

O'BRIEN, W. et al. Introducing IEA EBC Annex 79: Key challenges and opportunities in the field of occupant-centric building design and operation. Building and Environment, v. 178, p. 106738, 2020.

TORRES, J. S.; KLEIN, M. B.; MIANA, A. C.; BRANDÃO, R. S. Conforto luminoso em salas de aula: avaliação do desempenho por meio de simulações computacionais. In: Encontro Nacional de Conforto do Ambiente Construído, 16., 2021. Anais [...]. [S. l.], 2021. p. 1557–1565.

ZANNIN, P. H. T., VIEIRA, T. J., & SILVEIRA, A. R. R. (2021). Evaluation of the Acoustic Comfort in University Classrooms, Based on the Brazilian Technical Standard NBR 10152—Use of Noise Mapping and Acoustic Barriers to Counter Noise on a University Campus. Current Urban Studies, 9, 238-251.

KHOVALYG, Dolaana et al. Critical review of standards for indoor thermal environment and air quality. Energy and Buildings, v. 213, p. 109819, 2020.

YAN, Da et al. IEA EBC Annex 66: Definition and simulation of occupant behavior in buildings. Energy and Buildings, v. 156, p. 258-270, 2017.

BAVARESCO, M. et al. Multi-domain simulation for the holistic assessment of the indoor environment: A systematic review. Journal of Building Engineering, p. 108612, 2024.

TORRESIN, S. et al. Combined effects of environmental factors on human perception and objective performance: A review of experimental laboratory works. Indoor air, v. 28, n. 4, p. 525-538, 2018.

FANGER, P. Ole; BREUM, N. O.; JERKING, E. Can colour and noise influence man's thermal comfort?. Ergonomics, v. 20, n. 1, p. 11-18, 1977.

YANG, Wonyoung; MOON, Hyeun Jun; KIM, Myung-Jun. Combined effects of short-term noise exposure and hygrothermal conditions on indoor environmental perceptions. Indoor and Built Environment, v. 27, n. 8, p. 1119-1133, 2018.

HIRN, Thomas et al. The influence of radiation intensity and wavelength on thermal perception. Building and Environment, v. 196, p. 107763, 2021.

MENTESE, Sibel et al. A long-term multi-parametric monitoring study: Indoor air quality (IAQ) and the sources of the pollutants, prevalence of sick building syndrome (SBS) symptoms, and respiratory health indicators. Atmospheric Pollution Research, v. 11, n. 12, p. 2270-2281, 2020.

LU, Jackson G. Air pollution: A systematic review of its psychological, economic, and social effects. Current opinion in psychology, v. 32, p. 52-65, 2020.

ALMETWALLY, Alsaid Ahmed; BIN-JUMAH, May; ALLAM, Ahmed A. Ambient air pollution and its influence on human health and welfare: an overview. Environmental Science and Pollution Research, v. 27, p. 24815-24830, 2020.

GHISI, Enedir; BAVARESCO, Mateus; SILVESTRE, Acácio Gomes Corrêa. Avaliação do comportamento de usuários em escritórios compartilhados em Florianópolis: estudo de caso sobre janelas, luminárias e aparelhos de ar-condicionado. Ambiente Construído, v. 24, p. e132319, 2023.

JEONG, B.; JEONG, J.; PARK, J. S. Occupant behavior regarding the manual control of windows in residential buildings. Energy and buildings, v. 127, p. 206-216, 2016.

FABI, V. et al. Occupants' behaviour in office building: stochastic models for window opening. In: 8th windsor conference. 2014.

HONG, T. et al. Advances in research and applications of energy-related occupant behavior in buildings. Energy and buildings, v. 116, p. 694-702, 2016.

JONES, R. V. et al. Stochastic behavioural models of occupants' main bedroom window operation for UK residential buildings. Building and Environment, v. 118, p. 144-158, 2017.

YUN, G. Y.; KIM, H.; KIM, J. T. Thermal and non-thermal stimuli for the use of windows in offices. Indoor and Built Environment, v. 21, n. 1, p. 109-121, 2012.

SCHWEIKER, M. et al. Review of multi‐domain approaches to indoor environmental perception and behaviour. Building and Environment, v. 176, p. 106804, 2020.

PARSONS, H. M. What Happened at Hawthorne? New evidence suggests the Hawthorne effect resulted from operant reinforcement contingencies. Science, v. 183, n. 4128, p. 922-932, 1974.

DIAPER, G. The Hawthorne effect: A fresh examination. Educational studies, v. 16, n. 3, p. 261-267, 1990.

ZHANG, Y. et al. Rethinking the role of occupant behavior in building energy performance: A review. Energy and Buildings, [S. l.], v. 172, p. 279–294, 2018.

NICOL, J. F.; HUMPHREYS, M. A. A stochastic approach to thermal comfort-occupant behavior and energy use in buildings/discussion. ASHRAE transactions, v. 110, p. 554, 2004.

STAZI, F.; NASPI, F.; D'ORAZIO, M. A literature review on driving factors and contextual events influencing occupants' behaviours in buildings. Building and Environment, v. 118, p. 40-66, 2017.

ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE NORMAS TÉCNICAS – ABNT. NBR 16.401-2 Instalações de ar-condicionado – Sistemas centrais e unitários. Parte 2: Parâmetros de conforto térmico. Rio de Janeiro: ABNT, 2008.

INSTITUTO NACIONAL DE METEOROLOGIA (Brasil). Ministério da Agricultura e Pecuária. Tabela de dados das Estações: JARDIM(A758). 2022. Disponível em: https://tempo.inmet.gov.br/TabelaEstacoes/A758. Acesso em: 24 abr. 2024.

ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE NORMAS TÉCNICAS – ABNT. NBR 15.220-3 Desempenho térmico de edificações. Parte 3: Zoneamento bioclimático brasileiro e diretrizes construtivas para habitações unifamiliares de interesse social. Rio de Janeiro: ABNT, 2005.

CUSTÓDIO, Diego Antônio; GHISI, Enedir; RUPP, Ricardo Forgiarini. Thermal comfort in university classrooms in humid subtropical climate: field study during all seasons. Building and Environment, p. 111644, 2024.

JANSEN, Jan L. M.; LAMBERTS, Roberto. Building Performance Simulation for Design and Operation. 2. ed. [S.I]: Routledge, 2019. 772 p.

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Publicado

2024-10-07

Como Citar

SILVA, João Henrique Alves da; SOUZA, Junior Silva; SANTANA, Júlia Nunes; DURIGON, Paula Carolina Birck; DE VECCHI, Renata; MIZGIER, Martin Ordenes. Validação do sistema de um sinalizador visual como ferramenta de previsão das condições de conforto térmico em ambientes escolares. In: ENCONTRO NACIONAL DE TECNOLOGIA DO AMBIENTE CONSTRUÍDO, 20., 2024. Anais [...]. Porto Alegre: ANTAC, 2024. p. 1–18. DOI: 10.46421/entac.v20i1.6217. Disponível em: https://eventos.antac.org.br/index.php/entac/article/view/6217. Acesso em: 23 nov. 2024.

Edição

Seção

Conforto Ambiental e Eficiência Energética

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