Análise da aplicação do add-in insight 360 na simulação do desempenho para luz natural

Autores

Palavras-chave:

Simulação computacional, Luz natural, Insight 360, BIM, Desempenho lumínico

Resumo

O desempenho da luz natural é um forte aliado na redução de condicionamento artificial para ambientes de serviço, além de proporcionar benefícios aos ocupantes. Atualmente, a metodologia Building Information Modeling disponibiliza softwares e recursos complementares como plug-ins que são facilitadores para verificar o desempenho em edifícios. Este artigo apresenta uma averiguação de uso da ferramenta de formato add-in Insight Lighting Analysis for Autodesk Revit de forma integrada, para impulsionar sua adoção por profissionais, apresentando recursos para iluminação natural. O estudo é baseado em simulação computacional para regime dinâmico de iluminação natural em uma sala de cartório no foro da comarca na cidade de Pelotas-RS. As simulações foram configuradas para seguir os requisitos da Instrução Normativa Inmetro para a classificação de Eficiência Energética de edificações comerciais, de serviços e públicas (INI-C). As etapas de fluxo de entrada e saída de dados mostram o percurso necessário para a execução de simulação na ferramenta. Os resultados indicam a possibilidade de realizar análise dinâmica e que sua fragilidade está na impossibilidade de executar análise das métricas de Autonomia da Luz Natural Espacial (ALNE) e de Exposição Anual à Luz Solar Direta (EAS) de forma separada, visto que o plug-in realiza as métricas somente para opção LEED v4 EQc7 opt1 e também não permite a operação de persianas e cortinas conforme requisito da norma. Os autores pretendem beneficiar o entendimento do add-in para o uso profissional na realização de estudos da luz natural em todas as fases de um projeto, modelado através do uso da plataforma BIM, visto que o Insight apresentou potencial e visualizações com interpretações simples.

Biografia do Autor

Marcelo Epiphanio da Rosa, Universidade Federal de Pelotas

Arquiteto pela Anhanguera de Pelotas. Mestrando em Arquitetura e Urbanismo pela Universidade Federal de Pelotas (Pelotas - RS, Brasil).

Anderson Martins Wojciechowski, Universidade Federal de Pelotas

Engenheiro Civil pela Universidade Federal de Pelotas. Mestrando em Arquitetura e Urbanismo pela Universidade Federal de Pelotas (Pelotas - RS, Brasil).

Gabriel Ramos de Queiróz, Faculdade Anhanguera de Barreiro

Mestre em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Santa Maria. Professor na Faculdade Anhanguera (Belo Horizonte - MG, Brasil).

Celina Maria Britto Correa, Universidade Federal de Pelotas

Doutora em Arquitetura pela Universidade Politécnica de Madrid. Professora na Universidade Federal de Pelotas (Pelotas - RS, Brasil).

Referências

ABNT – Associação Brasileira de Normas Técnicas. (2005). NBR 15215-4: Iluminação Natural: Parte 4: Verificação experimental das condições de iluminação interna de edificações: Método de Medição. Rio de Janeiro.

Alrubaih, M. S.; Zain, M. F. M.; Alghoul, M. A.; Ibrahim, N. L. N.; Shameri, M. A.; Elayeb, O. (2013). Research and development on aspects of daylighting fundamentals. Renewable and Sustainable Energy Reviews, v. 21, p. 494-505.

EIA – Energy Information Administration. Short-Term Energy. Forecast Highlights. Disponível em https://www.eia.gov/outlooks/steo/pdf/steo_full.pdf.

Ghobad, L. Daylighting and energy simulation workflow in performance-based building simulation tools. In: Building Performance Analysis Conference and Simbuild, Chicago, 2018. Proceedings... Chicago: ASHRAE; IBPSA, 2018.

Handayaniputri, A.; Riantini, L. S.; Latief, Y.; Dwiantoro, D. (2019). Development of e-maintenance in green building maintenance and repair work of government buildings based on work breakdown structure using building information modeling. International Journal of Engineering Research and Technology, v. 12, n. 12, p. 2061-2071.

IESNA – Illuminating Engineering Society of North America. (2012). IES Lighting Measurements (LM) 83-12, Approved Method: IES Spatial Daylight Autonomy (sDA) and Annual Sunlight Exposure (ASE). U.S. Green Building Council, New York.

INMETRO – Instituto Nacional de Metrologia, Qualidade e Tecnologia. (2021). Instrução Normativa INMETRO para a classificação de eficiência energética de edificações comerciais, de serviços e públicas. Anexo da Portaria INMETRO no 42/2021. Brasília.

Liu, S.; Ning, X. (2019). A Two-Stage Building Information Modeling Based Building Design Method to Improve Lighting Environment and Increase Energy Efficiency. Applied Sciences, v. 9, n. 19, p. 4076.

Macedo, S. C. K. (2021). A metodologia BIM aplicada ao conforto ambiental nas edificações: um estudo descritivo. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Sustentabilidade do Ambiente Construído). Instituto Federal do Espírito Santo, Colatina, Brasil.

Miri, M.; Ashtari, E. (2019). The Applicability of a Newly Developed Revit Add-in for Architects and Urban Designers When Doing Daylight Study from Early Stages to the End of Architectural/Urban Design. In: Building Simulatin, 16, Rome, 2019. Proceedings... Rome: IBPSA.

Montiel-Santiago, F. J.; Hermoso-Orzáez, M. J.; Terrados-Cepeda, J. (2020). Sustainability and Energy Efficiency: BIM 6D. Study of the BIM Methodology Applied to Hospital Buildings. Value of Interior Lighting and Daylight in Energy Simulation. Sustainability 2020, v. 12, n. 14, p. 5731.

Najjar, M.; Figueiredo, K.; Palumbo, M.; Haddad, A. (2017). Integration of BIM and LCA: Evaluating the environmental impacts of building materials at an early stage of designing a typical office building. Journal of Building Engineering, v. 14, p. 115-126.

Paryudi, I. (2015). Architects and Energy Simulations Tool. International Journal of Scientific & Technology Research, v. 4, n. 3, p. 80-82.

Pereira, V.; Santos, J.; Leite, F.; Escórcio, P. (2021). Using BIM to improve building energy efficiency – A scientometric and systematic review. Energy and Buildings, v. 250, p. 111292.

Perez, R., Ineichen, P., Seals, R., Michalsky, J., & Stewart, R. (1990). Modeling daylight availability and irradiance components from direct and global irradiance. Solar energy, 44(5), 271-289.

Rebitzer, G. (2002). Integrating Life Cycle Costing and Life Cycle Assessment for Managing Costs and Environmental Impacts in Supply Chains. Cost Management in Supply Chains, p. 127-146.

Rodrigues, F.; Isayeva, A.; Rodrigues, H.; Pinto, A. (2020). Energy efficiency assessment of a public building resourcing a BIM model. Innovative Infrastructure Solutions, v. 5, n. 2, p. 1-12.

Ruivo, R. B.; Fernandes, T. B.; Correa, C. M. B. (2018). Análise da iluminação natural no foro da comarca de Pelotas-RS. In: Encontro Nacional de Tecnologia do Ambiente Construído, 17, Porto Alegre. Anais... Porto Alegre: ANTAC.

Taha, F. F.; Hatem, W. A.; Jasim, N. A. (2020). Effectivity of BIM technology in using green energy strategies for construction projects. Asian Journal of Civil Engineering, v. 21, n. 6, p. 995-1003.

Troncoso-Pastoriza, F.; Eguía-Oller, P.; Díaz-Redondo, R. P.; Granada-Álvarez, E. (2019). Use of BIM data as input and output for improved detection of lighting elements in buildings. Automation in Construction, v. 106, p. 102852.

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Publicado

2023-12-11

Como Citar

Rosa, M. E. da, Wojciechowski, A. M., Queiróz, G. R. de ., & Correa, C. M. B. (2023). Análise da aplicação do add-in insight 360 na simulação do desempenho para luz natural. ENCONTRO LATINO AMERICANO E EUROPEU SOBRE EDIFICAÇÕES E COMUNIDADES SUSTENTÁVEIS, 5. Recuperado de https://eventos.antac.org.br/index.php/euroelecs/article/view/3539

Edição

Seção

Indicadores, benchmarks e métricas para sustentabilidade e circularidade.