Gestión de costos e inteligencia artificial para arquitectura y urbanismo

una revisión sistemá

Resumen

El proceso de gestión en proyectos arquitectónicos abarca desde el análisis de viabilidad en las fases iniciales hasta la evaluación detallada de los costos, incluyendo la extracción de cantidades y la elaboración de presupuestos. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una tecnología prometedora para optimizar procesos y cualificar la toma de decisiones. Este artículo presenta los resultados de una revisión sistemática de la literatura enfocada en la aplicación de la IA en la gestión de costos de proyectos arquitectónicos, con énfasis en los sectores de arquitectura, ingeniería, construcción y operación (AECO). La investigación mapeó los principales clústeres temáticos y enfoques metodológicos presentes en las publicaciones recientes, identificando las tecnologías de IA más utilizadas, como el aprendizaje automático, los gemelos digitales y el análisis de big data. Los resultados indican que, aunque la IA ya contribuye significativamente a la eficiencia de los procesos técnicos y operativos, su integración directa en la modelación y el control de costos aún es incipiente. Finalmente, se discuten tendencias emergentes y se proponen líneas de investigación futura orientadas a consolidar la IA como herramienta de apoyo para la gestión de costos en el ámbito de la arquitectura.