Business intelligence e sistemas nebulosos na definição de lean score

Pedro Dantas Bezerra  Braga; Tatiana Gondim do  Amaral; Reymard Sávio Sampaio de  Melo

doi:10.46421/sbtic.v3i00.597

Business intelligence e sistemas nebulosos na definição de lean score

Autores

Pedro Dantas Bezerra Braga Universidade Federal do Rio Grande do Norte http://lattes.cnpq.br/4096104661668670
Tatiana Gondim do Amaral Universidade Federal de Goiás http://orcid.org/0000-0002-9746-4025 http://lattes.cnpq.br/7298757233386815
Reymard Sávio Sampaio de Melo Universidade Federal da Bahia https://orcid.org/0000-0001-9111-8992 http://lattes.cnpq.br/7652960701727650

DOI:

https://doi.org/10.46421/sbtic.v3i00.597

Palavras-chave:

Construção enxuta, Lógica fuzzy, Desempenho enxuto, Regras fuzzy, Power BI

Resumo

Não há um consenso na literatura sobre o método mais adequado de se avaliar o nível de implementação de construção enxuta em empresas. Ao contrário dos métodos de avaliação existentes, o uso da lógica fuzzy reduz a subjetividade da avaliação. Este artigo usa o Business Intelligence para definir as regras de um modelo de sistema de inferência difuso para calcular o indicador de desempenho “lean score”. A simulação pelo Power BI permitiu identificar vieses no modelo. As regras propostas foram locadas igualmente para cada uma das quatro variáveis de entrada do modelo: presença, complexidade, tempo e estágio.

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Biografia do Autor

Pedro Dantas Bezerra Braga, Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Cursando Engenharia Civil na Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Tatiana Gondim do Amaral , Universidade Federal de Goiás

Doutorado em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Santa Catarina. Professora na Universidade Federal de Goiás.

Reymard Sávio Sampaio de Melo , Universidade Federal da Bahia

Doutorado em Engenharia Civil pela Universidade Estadual de Campinas. Professor na Universidade Federal da Bahia.

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Publicado

2021-08-30

Como Citar

BRAGA, Pedro Dantas Bezerra; AMARAL , Tatiana Gondim do; MELO , Reymard Sávio Sampaio de. Business intelligence e sistemas nebulosos na definição de lean score. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO NA CONSTRUÇÃO, 3., 2021. Anais [...]. Porto Alegre: ANTAC, 2021. p. 1–8. DOI: 10.46421/sbtic.v3i00.597. Disponível em: https://eventos.antac.org.br/index.php/sbtic/article/view/597. Acesso em: 4 nov. 2024.