Innovación tecnológica en la gestión vial: ¿qué se sabe sobre los usos del SAR en el monitoreo de pavimentos?
DOI:
https://doi.org/10.46421/sbtic.v5i00.7558Palabras clave:
Monitoreo remoto de pavimentos, Infraestructura en carreteras, Radar de apertura sintética SAR, Análisis de cadena productiva, Imagenes de satéliteResumen
Este articulo presenta un análisis sobre la aplicación del Radar de Apertura Sintética (SAR) para el mapeo del estado de transitabilidad vial, ofreciendo una alternativa a las inspecciones In Situ, además aborda la identificación de la cadena de producción alrededor de la aplicación de esta tecnología como una alternativa para la planificación y mantenimiento vial; lo que permitiría la reducción de costos y tiempos asociados a actuales métodos de inspección. Abordando los problemas de calidad de una vía con anticipación. El artículo se desarrolla en seis puntos (introducción, objetivos, métodos, fundamentación, cadena productiva y conclusiones). En la Introducción se presentan información de deterioro vial en la región Norte de Brasil, datos extraídos de la Confederación Nacional de Transportes (CNT). A continuación, se revisan estudios en Estados Unidos que emplean imágenes SAR de banda X, alcanzando hasta un 92,6 % de precisión en la detección de irregularidades y rugosidad. Seguidamente, se exponen los principios operativos del SAR y su capacidad para funcionar bajo cualquier condición meteorológica. Luego, se analizan los conceptos básicos y los actores clave de la cadena productiva—desde proveedores de datos hasta gestores de infraestructura—y, finalmente, se plantean las conclusiones derivadas del estudio.
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Citas
V GEOMATIC – What is InSaR. Disponivel em: https://3vgeomatics.com/solutions/what-is-insar/ Acesso 10 abr. 2025
Acevo, R. Sistemas de detecção remota ativos e passivos embarcados em sistemas aéreos não tripulados para a monitorização da terra.2011. 229f. Tese (Doutorado em sistemas de teledetecção). Departamento de Teoría de la señal y comunicaciones, Universidad Politécnica de Catalunya, Barcelona. 2011.
AMAZON. Armazenamento de objetos para empresas de todos os tamanhos. 2024. Disponivel em:https://cloud.google.com/storage. Acesso em: 20 mar, 2025
ANTT - Agência Nacional de Transportes Terrestres. O que é a ANTT. 2024. Disponível em: https://portal.antt.gov.br/resultado/-/asset_publisher/m2By5inRuGGs/content/id/497800. Acceso em: 10 ene. 2025
Babu, A.; Baumgartner, S. V.; Krieger, G. Approaches for road surface roughness estimation using airborne polarimetric SAR. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, v. 15, p. 3444–3462, 2022. DOI: 10.1109/JSTARS.2022.3170073.
Botelho, L.V.C. Utilização de Imagens de Satélites em Auditoria de Obras Rodoviárias. 2018. 68f. Monografia de especialização do curso de pós-graduação - Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, Universidade de Brasília, Brasília, DF.
CNT – Confederação Nacional de Transporte. Confederação Nacional de Transporte. Pesquisa CNT de rodovias 2023. Brasília, 2023. 204 p. Disponível em: https://www.cnt.org.br/pesquisas. Acesso em: 12 dic. 2024
ESA – European Space Agency. PolSARpro. Disponivel em: https://earth.esa.int/eogateway/tools/polsarpro. Accesso em: 10 ene. 2024
Guzman et al. Análise do Potencial da Tecnologia Satelital InSAR para o Monitoramento da Infraestrutura Rodoviária. México: Secretaría De Comunicaciones Y Transportes Instituto Mexicano Del Transporte. 2019. 59p (Publicação Técnica No. 593). Disponível em: https://imt.mx/resumen-boletines.html?IdArticulo=502&IdBoletin=183. Acesso em: 10 dic. 2024
Meyer, Olaniyi, Ajadi e Hoppe. Studying the Applicability of X-Band SAR Data to the Network-Scale Mapping of Pavement Roughness on US Roads. Remote Sensing, v12. DOI 10.3390/rs12091507. Disponível em: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/9/1507. Acesso em: 10 mar. 2025
Merighi, L.F. Avaliação funcional de pavimentos asfálticos aeroportuários com a finalidade de estabelecer metas para sua manutenção. 2017. 208f. Tese (mestre em ciências) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo,2017. DOI 10.11606/D.3.2017.tde-04082017-150101. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-04082017-150101/pt-br.php. Acesso em: 20 mar. 2025
Morales, A. Programas gratuitos para trabajar con imágenes de satélite. c2012. Disponível em : https://mappinggis.com/2017/12/programas-gratuitos-para-trabajar-con-imagenes-de-satelite/ Aceso em 20 mar. 2025
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