BIM para reconstrução do existente
Revisão sistemática
DOI:
https://doi.org/10.46421/sibragec.v13i00.2948Keywords:
BIM, Tecnologias, Ambiente Construído, Edificação Existente, Gêmeos DigitaisAbstract
O Building Information Modeling (BIM) é considerado uma ferramenta facilitadora de processos para os serviços de arquitetura, engenharia e construção (AEC), assim como um conjunto de políticas, e tecnologias interativas que conduz a uma metodologia de gerenciamento do design do edifício e dos dados do projeto em formato digital. Ao mesmo tempo que os processos BIM estão estabelecidos para a criação de edifícios novos, a maioria dos edifícios existentes não é mantida, remodelada ou desconstruída com BIM. Isto se deve ao alto esforço de modelagem, a manipulação de dados incertos e a conversão de informações. O objetivo deste estudo foi identificar quais tecnologias, estão sendo aplicadas a intervenções de edificações existentes, considerando processos de reforma, reconstrução ou renovação. Por meio de revisão sistemática de literatura, foram catalogados 46 estudos que destacaram as tecnologias quanto aos seus padrões de ocorrência, principais funções e dimensões do BIM a que estão incorporadas. Destaca-se que o uso de sistemas de monitoramento e rastreamento, integrados a Inteligência Artificial (IA) e internet das coisas (IoT), tem disseminado a implementação de Gêmeos Digitais (GD) para gestão de instalações, manutenção e operação de edificações, permitindo a automação dos processos voltados ao ambiente construído existente.
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References
ALBANO, R. Investigation on roof segmentation for 3D building reconstruction from aerial LIDAR point clouds. Applied Sciences, Basel, v. 9, n. 21, 4674, jan. 2019. Disponível em: https://www.mdpi.com/2076-3417/9/21/4674. Acesso em: 29 mar. 2023.
BENZAR, B.-E. et al. Determining retrofit technologies for building energy performance. Journal of Asian Architecture and Building Engineering, Boca Raton, v. 19, n. 4, p. 367-383, 3 jul. 2020.apêndice
BOMFIM, C. A. A.; LISBOA, B. T. W.; MATOS, P. C. C. Gestão de obras com BIM: uma nova era para o setor da construção civil. In: CONGRESO DE LA SOCIEDAD IBEROAMERICANA DE GRÁFICA DIGITAL, 20., 2016, Buenos Aires. Blucher Design Proceedings. São Paulo: Blucher, dez. 2016, p. 556-560. Disponível em: http://www.proceedings.blucher.com.br/article-details/24849. Acesso em: 29 mar. 2023.
BOUABDALLAOUI, Y. et al. Natural language processing model for managing maintenance requests in buildings. Buildings, Basel, v. 10, n. 9, 160, set. 2020. Disponível em: https://www.mdpi.com/2075-5309/10/9/160. Acesso em: 29 mar. 2023.
BRASIL. Decreto nº 9.983 de 22 de agosto de 2019. Dispõe sobre a Estratégia Nacional de Disseminação do Building Information Modelling e institui o Comitê Gestor da Estratégia do Building Information Modelling. Brasília, DF: Presidência da República, 2019. Disponível em: https://legislacao.presidencia.gov.br/atos/?tipo=DEC&numero=9983&ano=2019&ato=0f2MzZU9keZpWT946. Acesso em: 30 mar. 2023.
CHUDIKOVA, B.; FALTEJSEK, M. Advantages of using virtual reality and building information modelling when assessing suitability of various heat sources, including renewable energy sources. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Bristol, v. 542, n. 1, 012022, jun. 2019. Disponível em: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1757-899X/542/1/012022/pdf. Acesso em: 30 mar. 2023.
CUI, Y. et al. Automatic 3-D reconstruction of indoor environment with mobile laser scanning point clouds. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, [s. l.], v. 12, n. 8, p. 3117-3130, ago. 2019.
D’ANGELO, L. et al. A novel BIM-based process workflow for building retrofit. Journal of Building Engineering, Amsterdam, v. 50, 104163, 2022. Disponível em: https://reader.elsevier.com/reader/sd/pii/S2352710222001760?token=3B058B05F0A57B2F3077709E20BE50EC7025DA0113D59BE93BEB97F2F440C0516F9F2F9DA0AEF5194F81A21E1D531380&originRegion=us-east-1&originCreation=20230330144737. Acesso em: 30 mar. 2023.
D’ANGELO, L. et al. BIM-based business process model to support systematic deep renovation of buildings. In: IBPSA INTERNATIONAL CONFERENCE AND EXHIBITION, 16., 2019, Rome. Building Simulation. Rome: IBPSA, 2019. p. 137-144. Disponível em: http://www.ibpsa.org/proceedings/BS2019/BS2019_210481.pdf. Acesso em: 30 mar. 2023.
DADZIE, J.; RUNESON, G.; DING, G. Assessing determinants of sustainable upgrade of existing buildings: The case of sustainable technologies for energy efficiency. Journal of Engineering, Design and Technology, [s. l.], v. 18, n. 1, p. 270-292, 1 jan. 2019.
DESOGUS, G. et al. BIM and IoT sensors integration: a framework for consumption and indoor conditions data monitoring of existing buildings. Sustainability, Basel, v. 13, n. 8, p. 4496, jan. 2021.
DIAO, P.-H.; SHIH, N.-J. BIM-Based AR Maintenance System (BARMS) as an Intelligent Instruction Platform for Complex Plumbing Facilities. Applied Sciences, Basel, v. 9, n. 8, 1592, jan. 2019. Disponível em: https://www.mdpi.com/2076-3417/9/8/1592. Acesso em: 30 mar. 2023.
EDWARDS, R. E. et al. Sustainability-led design: feasibility of incorporating whole-life cycle energy assessment into BIM for refurbishment projects. Journal of Building Engineering, Amsterdam, v. 24, 100697, 1 jul. 2019. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2352710218305278. Acesso em: 30 mar. 2023.
EKBA, S. BIM technologies in the inspection of buildings and structures. E3S Web of Conferences, [s. l.], v. 110, 01081, 2019. Disponível em: https://www.e3s-conferences.org/articles/e3sconf/pdf/2019/36/e3sconf_spbwosce2019_01081.pdf. Acesso em: 30 mar. 2023.
GALIEVA, А. B. et al. Defects search during the inspection of civil and industrial buildings and structures on the basis of laser scanning technology and information modeling approach (BIM). MATEC Web of Conferences, [s. l.], v. 146, 01007, 2018. Disponível em: https://www.matec-conferences.org/articles/matecconf/pdf/2018/05/matecconf_bd2018_01007.pdf. Acesso em: 30 mar. 2023.
GANKHUYAG, U.; HAN, J.-H. Automatic 2D floorplan CAD generation from 3D point clouds. Applied Sciences, Basel, v. 10, n. 8, 2817, 2020. Disponível em: https://www.mdpi.com/2076-3417/10/8/2817. Acesso em: 30 mar. 2023.
GONÇALVES, L.; GAGLIARDO, J. Estudo de caso: utilização da fotogrametria para geração de BIM’s. In: CONGRESSO PORTUGUÊS DE BUILDING INFORMATION MODELLING, 2., 2018, Lisboa. PTBIM. Lisboa: Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa, 2018. p. 199-208.
HIPPERT, M. A. S.; LONGO, O. C.; MOREIRA, A. C. RFID na edificação: proposta de modelo de sistema para organização das informações de manutenção. Ambiente Construído, Porto Alegre, v. 19, n. 4, p. 155-173, 4 out. 2019.
HOSAMO, H. H. et al. Digital twin framework for automated fault source detection and prediction for comfort performance evaluation of existing non-residential Norwegian buildings. Energy and Buildings, Amsterdam, v. 281, 112732, 15 fev. 2023. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378778822009033. Acesso em: 30 mar. 2023.
HOSSAIN, M. A.; YEOH, J. K. W. BIM for existing buildings: potential opportunities and barriers. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Bristol, v. 371, 012051, jun. 2018. Disponível em: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1757-899X/371/1/012051/pdf. Acesso em: 30 mar. 2023.
INSTITUTO DO PATRIMÔNIO HISTÓRICO E ARTÍSTICO NACIONAL (IPHAN). Bens tombados. Brasília, DF, c2014. Disponível em: http://portal.iphan.gov.br/pagina/detalhes/126. Acesso em: 30 mar. 2023.
KIM, J.; LEE, J.-K. Stochastic detection of interior design styles using a deep-learning model for reference images. Applied Sciences, Basel, v. 10, n. 20, 7299, jan. 2020. Disponível em: https://www.mdpi.com/2076-3417/10/20/7299. Acesso em: 30 mar. 2023.
KRÄMER, M.; BESENYŐI, Z. Towards digitalization of building operations with BIM. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Bristol, v. 365, n. 2, 022067, jun. 2018. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/325704134_Towards_Digitalization_of_Building_Operations_with_BIM/fulltext/5b1f2662aca272277fa71672/Towards-Digitalization-of-Building-Operations-with-BIM.pdf. Acesso em: 30 mar. 2023.
LOPES, J. et al. Utilização da metodologia BIM no apoio à reabilitação funcional de um edifício. In: CONGRESSO PORTUGUÊS DE BUILDING INFORMATION MODELLING, 2., 2018, Lisboa. PTBIM. Lisboa: Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa, 2018. p. 341-350.
MARTINS, P. N. et al. Digital twin para a gestão inteligente de edifícios: o caso do Smart Office do Built Colab. In: CONGRESSO PORTUGUÊS DE BUILDING INFORMATION MODELLING, 4., 2022, Braga. PTBIM. Braga: Universidade do Minho, 2022. p. 494-505. vol. 1.
METALLIDOU, C. K.; PSANNIS, K. E.; EGYPTIADOU, E. A. Energy efficiency in smart buildings: IoT approaches. IEEE Access, [s. l.], v. 8, p. 63679-63699, 2020.
MOHER, D. et al. Principais itens para relatar revisões sistemáticas e metanálises: a recomendação PRISMA. Epidemiologia e Serviços de Saúde, Brasília, v. 24, n. 2, p. 335–342, jun. 2015.
MORETTI, N. et al. An openBIM approach to IoT integration with incomplete as-built data. Applied Sciences, Basel, v. 10, n. 22, 8287, jan. 2020. Disponível em: https://www.mdpi.com/2076-3417/10/22/8287. Acesso em: 30 mar. 2023.
PAGE, M. J. et al. A declaração PRISMA 2020: diretriz atualizada para relatar revisões sistemáticas. Epidemiologia e Serviços de Saúde, Brasília, v. 31, n. 2, e2022107, jul. 2022. Disponível em: http://scielo.iec.gov.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1679-49742022000201700&lng=pt&nrm=iso. Acesso em: 30 mar. 2023.
PERFORM Systematic Literature Reviews. [S. l.], c2021. Disponível em: https://parsif.al/. Acesso em: 30 mar. 2023.
PERRIER, N. et al. Construction 4.0: a survey of research trends. Journal of Information Technology in Construction, [s. l.], v. 25, p. 416-437, 8 set. 2020.
PIASECKIENĖ, G. Dimensions of BIM in literature: review and analysis. Mokslas – Lietuvos ateitis / Science – Future of Lithuania, [s. l.], v. 14, 9 fev. 2022. Disponível em: https://journals.vilniustech.lt/index.php/MLA/article/view/16071. Acesso em: 30 mar. 2023.
RODRIGUES, F. et al. Building life cycle applied to refurbishment of a traditional building from Oporto, Portugal. Journal of Building Engineering, Amsterdam, v. 17, p. 84-95, 1 maio 2018.
SACKS, R. et al. Manual de BIM: um guia de modelagem da informação da construção para arquitetos, engenheiros, gerentes, construtores e incorporadores. Porto Alegre: Bookman, 2021. E-book.
SAMPAIO, R.; AGUIAR COSTA, A.; FLORES-COLEN, I. Inteligência artificial aplicada à gestão do ambiente construído: Revisão de literatura. In: CONGRESSO PORTUGUÊS DE BUILDING INFORMATION MODELLING, 4., 2022, Braga. PTBIM. Braga: Universidade do Minho, 2022. p. 569-577. vol. 1.
SAMUEL, A.; MAHANTA, N. R.; CASEL VITUG, A. Computational technology and artificial intelligence (AI) revolutionizing interior design graphics and modelling. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTING COMMUNICATION AND NETWORKING TECHNOLOGIES (ICCCNT), 13., 2022, Kharagpur. Anais [...]. [S. l.]: IEEE, 2022. p. 1-6.
SANHUDO, L. et al. Técnicas de levantamento laser scanner - aplicabilidade ao contexto dos edifícios. In: CONGRESSO PORTUGUÊS DE BUILDING INFORMATION MODELLING, 2., 2018, Lisboa. PTBIM. Lisboa: Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa, 2018. p. 179-188.
SANHUDO, L.; MARTINS, J. P.; RAMOS, N. Ferramentas para Modelação Automática Scan-to-BIM. In: CONGRESSO PORTUGUÊS DE BUILDING INFORMATION MODELLING, 3., 2020, Porto. PTBIM. Porto: Universidade do Porto, 2020. p. 669-680.
SANHUDO, L.; MARTINS, J. P.; RAMOS, N. M. M. Proposta de algoritmos de inteligência artificial para automatização do processo scan-to-BIM. In: CONGRESSO PORTUGUÊS DE BUILDING INFORMATION MODELLING, 4., 2022, Braga. PTBIM. Braga: Universidade do Minho, 2022. p. 419-429. vol. 2.
SHEN, S. Practice and research on the combination of interior design and smart home in internet information age. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER TECHNOLOGY AND MEDIA CONVERGENCE DESIGN (CTMCD), 2021, Sanya. Anais [...]. [S. l.]: IEEE, 2021. p. 273-276.
SUCCAR, B. Building information modelling framework: a research and delivery foundation for industry stakeholders. Automation in Construction, [s. l.], v. 18, n. 3, p. 357-375, 1 maio 2009.
TRAN, H.; KHOSHELHAM, K. Procedural reconstruction of 3D indoor models from Lidar data using reversible jump markov chain Monte Carlo. Remote Sensing, [s. l.], v. 12, n. 5, 838, jan. 2020. Disponível em: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/5/838. Acesso em: 30 mar. 2023.
VILLA, V. et al. IoT open-source architecture for the maintenance of building facilities. Applied Sciences, Basel, v. 11, n. 12, 5374, jan. 2021. Disponível em: https://www.mdpi.com/2076-3417/11/12/5374. Acesso em: 30 mar. 2023.
VOLK, R.; STENGEL, J.; SCHULTMANN, F. Building Information Modeling (BIM) for existing buildings – Literature review and future needs. Automation in Construction, Amsterdam, v. 38, p. 109-127, 1 mar. 2014.
WELCOME to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) website! [S. l.], c2021. Disponível em: https://prisma-statement.org/. Acesso em: 30 mar. 2023.
XIE, L. et al. A layer-wise strategy for indoor as-built modeling using point clouds. Applied Sciences, Basel, v. 9, n. 14, 2904, jan. 2019. Disponível em: https://www.mdpi.com/2076-3417/9/14/2904. Acesso em: 30 mar. 2023.
ZAHRADNÍK, D. Roof leak detection by thermography of as-built BIM. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Prague, v. XLVI-5/W1-2022, 2022. Disponível em: https://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XLVI-5-W1-2022/251/2022/. Acesso em: 30 mar. 2023.
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