Teste da hipótese de estacionariedade para amostra de composições de custo unitário de serviços da construção civil oriundas do SINAPI

Authors

  • Adriana de Oliveira Santos Weber Universidade Federal de Alagoas
  • Roberto Barbosa dos Santos Universidade Federal de Alagoas
  • Felipe Felix Santos Universidade Federal de Alagoas
  • Marília Suelen de Barros Couto Universidade Federal de Alagoas
  • Thiago Rodrigues Santos Universidade Federal de Alagoas
  • Ismael Weber Universidade Federal de Alagoas

DOI:

https://doi.org/10.46421/sibragec.v14i.7057

Keywords:

Orçamento, Série Temporal, Estacionariedade

Abstract

A integração de conhecimentos dos campos de orçamentação, estatística e computação desempenha um papel crucial ao auxiliar a construção civil na busca pela evolução de sua produtividade. Este trabalho teve como objetivo analisar a evolução da produtividade da construção civil por meio da aplicação de testes de estacionariedade em séries temporais modeladas a partir dos coeficientes da razão unitária de produção de uma amostra de composições de custo unitário do SINAPI. A metodologia encontra-se dividida em três fases principais: a primeira fase é uma revisão bibliográfica, onde são apresentadas as definições e conceitos relevantes para o desenvolvimento do tema; a segunda fase discute a modelagem numérica da série temporal, onde são selecionadas as composições de custo unitário representativas para análise estatística e a terceira fase trata da aplicação do método de Box-Jenkins para identificação do modelo que melhor descreve o comportamento das séries temporais. Os resultados mostraram que a produtividade da indústria da construção civil brasileira tem experimentado uma redução contínua ao longo das últimas duas décadas. Além disso, para tarefas de eliminação da tendência determinística das séries temporais, ficou evidente a técnica de Diferenciação detém uma melhor performance quando comparada à técnica de Decomposição dos componentes.

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References

ANDRADE, F. M. R.; BIOTTO, C. N.; SERRA, S. M. B. Modelagem BIM para orçamentação com uso do SINAPI. Gestão e Tecnologia de Projetos, v. 02, n. 16, p. 93–111, 2021.

BRASIL. O Futuro da Construção Civil no Brasil: Resultados de um estudo de prospecção tecnológica da cadeia produtiva da construção habitacional. São Paulo: Ministério do Desenvolvimento, Indústria e Comércio Exterior. Secretaria de Tecnologia Industrial, 2003.

BRASILEIRA DA INDÚSTRIA DA CONSTRUÇÃO. A Produtividade da Construção Civil Brasileira. Brasília, 2009.

CARVALHO, G. A. S. Uso de séries temporais para previsão de irradiação solar. Maceió, 2020.

CBIC. A Produtividade da Construção Civil Brasileira. São Paulo: Câmara Brasileira da Indústria da Construção, 2014.

COUTINHO, Í. Causas de estouro em orçamento são inadmissíveis. São Paulo, 2014. Disponível em: <https://pmkb.com.br/artigos/causas-de-estouro-em-orcamento-sao-inadmissiveis/>. Acesso em: 20 jan. 2023.

CUNHA, G. de C. A Importância do Setor da Construção Civil Para o Desenvolvimento da Economia Brasileira e as Alternativas Complementares Para o Funding do Crédito Imobiliário no Brasil. Rio de Janeiro, 2012.

EPIFÂNIO, B. de S. Modelos para previsão do Índice de produção física de minas gerais. Belo Horizonte, 2015.

EY. Estudo Sobre Produtividade na Construção Civil: Desafios e Tendências no Brasil. São Paulo, 2016.

FGV. Produtividade do trabalho no Brasil: uma análise dos resultados setoriais desde meados da década de 1990. Rio de Janeiro, 2023. Disponível em: <https://ibre.fgv.br/observatorio-produtividade/temas/categorias/pt-anual>. Acesso em: 12 jan. 2023.

MATTOS, A. D. Como Preparar Orçamentos de Obras: Dicas para Orçamentistas, Estudos de Caso, Exemplos. São Paulo: Editora PINI, 2009.

MGI. Reinventing construction: a route to higher productivity. McKinsey Global Institute, 2017. Disponível em: <https://cutt.ly/L8qMbTY>. Acesso em: 12 fev. 2023.

MONASTIER, A. B. Tabela SINAPI: obrigatoriedade de uso e possibilidade de flexibilização. Blog ZENITE, Curitiba, 2014. Disponível em: <https://zenite.blog.br/tabela-sinapi-obrigatoriedade-de-uso-e-possibilidade-de-flexibilizacao/>. Acesso em: 21 set. 2022.

MORETTIN, P. A.; TOLOI, C. M. de C. Análise de Séries Temporais. 2. ed. São Paulo: Egard Blucher, 2006.

NIELSEN, A. Análise Prática de Séries Temporais: Predição com estatística e aprendizado de máquina. Rio de Janeiro: Alta Books, 2021.

OLIVEIRA, I. de M. N. Técnicas de Inferência e Previsão de Dados Como Suporte à Análise de Integridade de Revestimentos. Dissertação (Dissertação de Mestrado) — Universidade Federal de Alagoas, Maceió, 2020.

PMI. Project Management Institute, 2014. Disponível em: <http://201.49.223.58: 8080/PBEnquete3/public/login.xhtml>. Acesso em: 30 out. 2016.

SANTOS, H. de P.; STARLING, C. M. D.; ANDERY, P. R. P. Um estudo sobre as causas de aumentos de custos e de prazos em obras de edificações públicas municipais. Ambiente Construído, v. 15, n. 4, p. 225–242, 2015.

Published

2025-09-19

How to Cite

WEBER , Adriana de Oliveira Santos; BARBOSA DOS SANTOS, Roberto; SANTOS, Felipe Felix; SUELEN DE BARROS COUTO, Marília; RODRIGUES SANTOS, Thiago; WEBER, Ismael. Teste da hipótese de estacionariedade para amostra de composições de custo unitário de serviços da construção civil oriundas do SINAPI. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE GESTÃO E ECONOMIA DA CONSTRUÇÃO, 14., 2025. Anais [...]. Porto Alegre: ANTAC, 2025. DOI: 10.46421/sibragec.v14i.7057. Disponível em: https://eventos.antac.org.br/index.php/sibragec/article/view/7057. Acesso em: 3 may. 2026.