Análise multicritério e uso de SIG para projetos com uso de energia solar fotovoltaica: um estudo bibliométrico

Autores

DOI:

https://doi.org/10.46421/singeurb.v3i00.1072

Palavras-chave:

Análise Multicritério, Energia solar fotovoltaica, Estudo bibliométrico

Resumo

A crescente preocupação com o meio ambiente torna a busca pela utilização de fontes renováveis de energia cada vez mais necessária, sendo fundamental a adoção de projetos mais sustentáveis e cada vez mais eficientes, principalmente no ambiente urbano. A utilização das diferentes ferramentas de análise multicritério, notadamente o método AHP (analytical hierarchy process), pode auxiliar na tomada de decisão em selecionar locais mais adequados para a implantação de painéis fotovoltaicos em projetos de geração de energia solar. De modo a traçar um panorama sobre as publicações científicas existentes na atualidade que abordem esta temática, este trabalho tem por objetivo a realização de um estudo bibliométrico para quantificar e identificar as tendências de pesquisa, desenvolvimento e evolução do tema. Foram selecionadas 72 publicações através de pesquisa na Base Scopus, sendo observado um crescimento no número de trabalhos publicados a partir de 2016 e uma tendência de evolução da pesquisa e interesse no desenvolvimento de metodologias que combinem a utilização de ferramentas SIG (Sistema de Informações Geográficas) com a análise multicritério.

Biografia do Autor

Diogo Aoni Balaguer, Universidade Federal do Rio de Janeiro

Pós Graduação lato sensu em Planejamento, Gestão e Controle de Obras pela UFRJ. Atualmente servidor da UFRJ, no cargo de Engenheiro Civil lotado na Decania do Centro de Tecnologia - Escritório de Planejamento. 

Rosane Martins Alves, Universidade Federal do Rio de Janeiro

Doutorado em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Rio de Janeiro. Atualmente é Professor Associado da Escola Politécnica da Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Referências

AL GARNI, H. Z.; AWASTHI, A. Solar PV Power Plants Site Selection: A Review. In: ADVANCES in Renewable Energies and Power Technologies Solar PV Power Plants Site Selection: A Review. Montreal, QC, Canada: Elsevier, 2018. v. 1: Solar and Wind Energies, cap. 2, p. 57-75.

ELKADEEM, M. R.; YOUNES, A.; SHARSHIR, S. W.; CAMPANA, P. E.; WANG, S. Sustainable siting and design optimization of hybrid renewable energy system: A geospatial multi-criteria analysis. Applied Energy, n. 295, p. 1-35, 2021.

MAGALHÃES, I. B.; NOGUEIRA, G. C.; ALVES, I. S.; CALIJURI, M. L.; LORENTZ, J. F.; ALVES, S. C. Site suitability for photovoltaic energy expansion: A Brazilian’s high demand states study case. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 2020.

MOKARRAM, M.; MOKARRAM, M. J.; GITIZADEH, M.; NIKNAM, T.; AGHAEI, J. A novel optimal placing of solar farms utilizing multi-criteria decision making (MCDA) and feature selection. Journal of Cleaner Production, 2020.

THEBAULT, M.; CLIVILLÉ, V.; BERRAH, L.; DESTHIEUX, G. Multicriteria roof sorting for the integration of photovoltaic systems in urban environments. Sustainable Cities and Society, v. 60, 2020.

SWARD, J. A.; NILSON, R. S.; KATKAR, V. V.; STEDMAN, R. C.; KAY, D. L.; IFFT, J. E.; ZHANG, K. M. Integrating social considerations in multicriteria decision analysis for utility-scale solar photovoltaic siting. Applied Energy, 2021.

ZAMBRANO-ASANZA, S.; QUIROS-TORTOS, J.; FRANCO, J. F. Optimal site selection for photovoltaic power plants using a GIS-based multi-criteria decision making and spatial overlay with electric load. Renewable and Sustainable Energy Reviews, v. 143, 2021.

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Publicado

20/12/2021

Como Citar

BALAGUER, D. A.; ALVES, R. M. Análise multicritério e uso de SIG para projetos com uso de energia solar fotovoltaica: um estudo bibliométrico. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE GESTÃO E ENGENHARIA URBANA, 3., 2021. Anais [...]. Porto Alegre: ANTAC, 2021. p. 218–225. DOI: 10.46421/singeurb.v3i00.1072. Disponível em: https://eventos.antac.org.br/index.php/singeurb/article/view/1072. Acesso em: 5 maio. 2024.

Edição

Seção

Meio ambiente e infraestrutura urbana