Fatores determinantes na formação dos microclimas urbanos em função do uso e ocupação do solo

análise multivariada

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.46421/encac.v17i1.3796

Palabras clave:

Microclima Urbano, Simulação Computacional, Uso e Ocupação do Solo

Resumen

O uso e ocupação do solo, associado à escolha de materiais de edificações provoca diferentes níveis de acúmulo de calor no tecido urbano. Entretanto, pouco se sabe sobre a magnitude que cada variável possui sobre a formação do microclima urbano. Sendo assim, o objetivo deste estudo é analisar quais as variáveis microclimáticas possuem maior contribuição no campo térmico de áreas industriais e residenciais em um contexto de clima tropical. Para isso, foi simulada a interação microclimática entre os elementos do tecido urbano em uma área residencial e industrial de Uberlândia-MG, com apoio do software ENVI-met. Por fim, os dados de saída foram agrupados utilizando o método de Clusterização e sintetizados através da Análise Fatorial por Componentes Principais (PCA). Portanto, os resultados apontaram que para ambas as áreas, a Umidade Relativa, Absoluta e Temperatura do Ar são determinantes na formação do microclima. Entretanto, em áreas residenciais (LCZ3) o Fator de Visão do Céu apresentou um peso mais elevado na variância dos componentes principais. E em áreas industriais (LCZ8) a velocidade do vento descreveu um importante percentual na variância das duas dimensões principais. Desta forma, nota-se que no contexto tropical, as variáveis apresentaram diferentes pesos na formação do campo térmico em função da diferença do uso e ocupação do solo das cidades, o que nos leva a reflexão sobre a adequação de políticas públicas e bases normativas.

Biografía del autor/a

Angela Maria de Arruda, Universidade Federal de São Carlos

Doutoranda em Engenheira Urbana, Universidade Federal de São Carlos (São Carlos - SP, Brasil)

Luiz Fernando Kowalski, Universidade Federal de São Carlos

Doutorando em Engenharia Urbana na Universidade Federal de São Carlos (São Carlos - SP, Brasil)

António Lopes, Universidade de Lisboa

Doutor, Professor do Instituto de Geografia e Ordenamento do Território, IGOT e Laboratório Associado Terra, Universidade de Lisboa (Lisboa, Portugal)

Érico Masiero, Universidade Federal de São Carlos

Doutor, Professor do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Urbana na Universidade Federal de São Carlos (São Carlos - SP, Brasil)

Citas

BATTISTA, G., de LIETO VOLLARO, E., OCŁOŃ, P., & de LIETO VOLLARO, R. Effects of urban heat island mitigation strategies in an urban square: A numerical modelling and experimental investigation. Energy and Buildings, 112809, 2023.

BECHTEL, B.; ALEXANDER, P. J.; BÖHNER, J.; CHING, J.; CONRAD, O.; FEDDEMA, J.; STEWART, I. Mapping local climate zones for a worldwide database of the form and function of cities. International Journal of Geo-Information, v.4, p.199-219, 2015.

CLIMATE ONEBUILDING. Repository of free climate data for building performance simulation. Disponível em: https://climate.onebuilding.org/WMO_Region_3_South_America/BRA_Brazil/index.html. Acesso em: 12 março 2023.

DEMUZERE, M., KITTNER, J., MARTILLI, A., MILLS, G., MOEDE, C., STEWART, I. D., van VLIET, J., and BECHTEL, B. Global map of Local Climate Zones, 2022. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.6364594.

ENVI-MET. Decode urban nature with Microclimate simulations, (n.d.). Disponível em: https://www.envi-met.com/pt. Acesso em: 08 fevereiro 2023.

FÁVERO, L. P.; BELFIORE, P. Manual de análise de dados: estatística e modelagem multivariada com Excel®, SPSS® e Stata®. São Paulo: Elsevier Brasil, 2017.

INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA [IBGE]. Cidades, 2022. Disponível em:

https://cidades.ibge.gov.br. Acesso em: 14 março 2023.

KAISER, H. F. The varimax criterion for analytic rotation in factor analysis. Psychometrika, v. 3, p. 187-200, 1958.

LIU, Y.; XU, Y.; HAN, X. et al. Influence of the urban spatial layout of central Beijing on the atmospheric humidity field. Theor Appl Climatol 145, 455–471, 2021. https://doi.org/10.1007/s00704-021-03621-0

MU, Q.; MIAO, S.; WANG, Y.;, LI, Y.; HE, X.; YAN, C. (2020). Evaluation of employing local climate zone classification for mesoscale modelling over Beijing metropolitan area. Meteorology Atmos. Phys. 132, 315–326, 2020. doi:10.1007/s00703-019-00692-7

NIKOLOPOULOU, M. Designing Open Spaces in the Urban Environment: A Bioclimatic Approach. RUROS: Rediscovering the Urban Realm and Open Spaces. 1.ed. Greece: Centre for Renewable Energy Sources, 2004.

SANTOS, E. F. N. Análise estatística multivariada da precipitação do estado de Sergipe através dos fatores e agrupamentos. Revista Brasileira de Climatologia, v.23, n.14, jul/dez, 2018.

SHISHEGAR, N. Street Design and Urban Microclimate: Analyzing the Effects of Street Geometry and Orientation on Airflow and Solar Access in Urban Canyons. Journal of Clean Energy Technology, v.1, p. 52–56, 2013.

SILVA, C. M. A. da.; BARRETO, I. D. de. C.; SANTOS, E. A. B. dos.; BORGES, P. de. F.; ARAÚJO, L. S. de.;

SANTOS, E. F. N. Análise das variáveis climáticas das estações agrometeorológicas do estado do Sergipe através de métodos multivariados (2011-2013). Revista Gaia, v.11, n.1, p. 144-156, 2017.

SILVA, V.J.; SILVA, C.R; ALMEIDA, L.S; SILVA, C.R; CARVALHO, H.P; CAMARGO, R. Mobile transect for identification of intra-urban heat islands in Uberlândia, Brazil. Rev. Ambient. Água vol. 13 n. 4, e2187 - Taubaté 2018. doi:10.4136/ambi-agua.2187

STEWART, I. D.; OKE, T. R. Local climate zones for urban temperature studies. Bulletin of the American Meteorological Society, v.93, p. 1879-1900, 2012.

VIEIRA, M.; MACHADO, G. Geotecnologias e ilhas de calor urbanas: uma aplicação a Uberlândia-MG Geographia Opportuno Tempore.v. 4. p. 137-159, 2018. 10.5433/got.2018.v4.36161.

WALSH, A.; CÓSTOLA, D; LABAKI, L. Proposta de zoneamento climático brasileiro para edificações residenciais. 1.ed. São Paulo, 2023.

WORLD URBAN DATABASE AND ACCESS PORTAL TOOLS [WUDAPT]. 2023. LCZ Generator. Disponível em: https://lcz-generator.rub.de/submissions. Acesso em: 12 março 2023.

ZHENG, Z.; REN, G; YANG, Y,. Urban ventilation planning and its associated benefits based on numerical experiments: A case study in beijing, China, Building and Environment, v. 222, 2022, 109383, ISSN 0360-1323, https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2022.109383.

Publicado

2023-10-26

Cómo citar

ARRUDA, Angela Maria de; KOWALSKI, Luiz Fernando; LOPES, António; MASIERO, Érico. Fatores determinantes na formação dos microclimas urbanos em função do uso e ocupação do solo: análise multivariada. In: ENCONTRO NACIONAL DE CONFORTO NO AMBIENTE CONSTRUÍDO, 17., 2023. Anais [...]. [S. l.], 2023. p. 1–10. DOI: 10.46421/encac.v17i1.3796. Disponível em: https://eventos.antac.org.br/index.php/encac/article/view/3796. Acesso em: 21 nov. 2024.

Número

Sección

2. Clima e Planejamento Urbano

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