BIG DATA, MACHINE LEARNING E CLOUD COMPUTING NA GESTÃO DE OBRAS: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA DA LITERATURA

Autores

  • Matheus Sousa Universidade Federal do Ceará
  • Francisco W. F. Maciel Universidade Federal do Ceará
  • E. Damasceno Filho Universidade Federal do Ceará
  • José de P. Barros Neto Universidade Federal do Ceará

DOI:

https://doi.org/10.46421/entac.v18i.1186

Palavras-chave:

Big Data, Machine Learning, Cloud Computing, Gestão de obras, Construção civil

Resumo

O presente estudo buscou identificar as principais contribuições do uso das ferramentas Big Data, Machine Learning e Cloud Computing no campo da gestão de obras de construção civil. Para isso, realizou-se uma Revisão Sistemática da Literatura (RSL) nas principais bases de dados de pesquisa científica internacional e selecionou-se 37 artigos a respeito do tema. As análises mostraram que a utilização dessas ferramentas na construção civil é incipiente e relacionada em sua maioria ao uso da metodologia BIM e suas ferramentas, principalmente no Machine Learning e Big Data. Constatou-se que a construção civil ainda precisa avançar mais no uso de tais ferramentas, a fim de utilizar na sua totalidade o que a tecnologia tem a oferecer.

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Publicado

2020-11-04

Como Citar

SOUSA, Matheus; MACIEL, Francisco W. F.; DAMASCENO FILHO, E.; BARROS NETO, José de P. BIG DATA, MACHINE LEARNING E CLOUD COMPUTING NA GESTÃO DE OBRAS: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA DA LITERATURA. In: ENCONTRO NACIONAL DE TECNOLOGIA DO AMBIENTE CONSTRUÍDO, 18., 2020. Anais [...]. Porto Alegre: ANTAC, 2020. p. 1–8. DOI: 10.46421/entac.v18i.1186. Disponível em: https://eventos.antac.org.br/index.php/entac/article/view/1186. Acesso em: 18 jul. 2024.

Edição

Seção

(Inativa) Gestão e Economia da Construção

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