ESTRUTURA LÓGICA PARA PROGRAMAÇÃO GENERATIVA EM BIM APLICADA A ESTIMATIVAS PRELIMINARES DE CUSTO
Palavras-chave:
Generative programming, BIM, Preliminary cost estimatingResumo
The knowledge about cost is essential to support decisions in the early stages of a building design. Considering the absence of detailed design information in these phases, the preliminary estimates are used to provide, with an acceptable level of error, the approximate work costs value. The Building Information Modeling (BIM) has been used in cost estimations because it allows the automatic and precise elements quantification of budget components. The BIM associated with generative programming facilitates geometric modeling in BIM and allows different design solutions to be explored. Through this paper it is proposed and evaluated a modeling framework for generative programming associated with BIM, focusing on preliminary cost estimate, in order to support design decisions. In the case study presented, the parameterization of the form, the generation of a model, the extraction and analysis of building quantitative and budget were made through the software Dynamo, Revit and Excel. As result, it was verified that the proposed programming structure allows the generation of quantitative and cost estimates through accurate BIM models, corroborating with the efficiency of the decisions to be made in the initial phases of the project. This article is a partial result of a master's work, supported by CAPES.
Referências
ANDRADE, M. L. V. X.; RUSCHEL, R. C. Building Information Modeling (BIM). In:KOWALTOWSKI, D. C. C. K. et al. O processo de projeto em arquitetura: da teoria àtecnologia. 1. ed., cap. 21, p. 421-442. São Paulo: Oficina de Textos, 2011. 504p.
AZHAR, S.; Building Information Modeling (BIM): trends, benefits, risks, and challengesfor the AEC industry. ASCE Journal of Leadership and Management in Engineering, v.11, p. 241-252, 2011.
BRESSIANI, L.; PARISOTTO, J. A.; HEINECK, L. F. Análise de variáveis geométricasutilizadas nas estimativas preliminares de custo. In: I CONFERÊNCIA LATINOAMERICANADE CONSTRUÇÃO SUSTENTÁVEL, X ENCONTRO NACIONAL DETECNOLOGIA DO AMBIENTE CONSTRUÍDO, 10., 2004, São Paulo. Anais... Porto Alegre:ANTAC, 2004.
CARR, R. Cost-Estimating Principles. Journal of Construction Engineering andManagement, v. 115, n. 4, 1989.
CHEUNG, F. K. T. et al. Early stage multi-level cost estimation for schematic BIMmodels. Automation in Construction, v. 27, p. 67-77, 2012. Disponível em:<10.1016/j.autcon.2012.05.008>. Acesso em: 15 jun. 2018.
EASTMAN, C. et al. Manual de BIM: um guia de modelagem da informação daconstrução para arquitetos, engenheiros, gerentes, construtores e incorporadores.
Porto Alegre: Bookman, 2014. 500p.
FLORIO, W. Contribuições do building information modeling no processo de projetoem arquitetura. In: ENCONTRO DE TECNOLOGIA DE INFORMACAO ECOMUNICACAO NA CONSTRUCAO CIVIL, 3., 2007, Porto Alegre. Anais PortoAlegre: ANTAC, 2007.
HARDING, J. E.; SHEPHERD, P. Meta-Parametric Design. Design Studies, v. 52, p. 73-95,2016. Disponível em: <http://dx.doi.org/10.1016/j.destud.2016.09.005>. Acesso em: 12jun. 2018.
KENSEK, K. M.; NOBLE, D. E. Building Information Modeling: BIM in current and futurepractice. 1 ed. New Jersey, USA: John Wiley & Sons, 2014. 397p.
LACERDA, D. P. et al. Design Science Research: método de pesquisa para aengenharia de produção. Gestão & Produção, v. 20, n. 4, 2013, São Carlos.
Disponível em: <http://dx.doi.org/10.1590/s0104-530x2013005000014>. Acesso em: 18jan. 2018LIMA, F. S. A. Custo unitário geométrico: uma proposta de método de estimativa decustos na fase preliminar do projeto de edificações. 2013. 103p. Dissertação(Mestrado em Engenharia de Produção) - Programa de Pós-graduação emEngenharia de Produção, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro,2013.
LOSSO, I.R. Utilização das características geométricas da edificação na elaboraçãode estimativas preliminares de custos: estudo de caso em uma empesa deconstrução. 1995. 146p. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil) Programa dePós-graduação em Engenharia Civil, Universidade Federal de Santa Catarina,Florianópolis, 1995.
MASCARÓ, J. L. O custo das decisões arquitetônicas. 5 ed. Porto Alegre: MasquatroEditora Ltda, 2010. 192p.
OTERO, J.A. Análise paramétrica de dados orçamentários para estimativa de custosna construção de edifícios: estudo de caso voltado para a questão davariabilidade. 2000. 101p. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção)Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção, Universidade Federal deSanta Catarina, Florianópolis, 2000.
OTERO, J. A.; HEINECK, L. F. M. In I CONFERÊNCIA LATINO-AMERICANA DECONSTRUÇÃO SUSTENTÁVEL, X ENCONTRO NACIONAL DE TECNOLOGIA DOAMBIENTE CONSTRUÍDO. 2004, São Paulo. Anais Porto Alegre: ANTAC, 2004.
PLEBANKIEWICZ, E.; ZIMA, K.; SKIBNIEWSKI, M. Analysis of the first polish BIM-based costestimation application. Creative Construction Conference 2015, p. 405 414, 2015.
Disponível em: <https://doi.org/10.1016/j.proeng.2015.10.064>. Acesso em 28 jun.2018.
RIBEIRO, F. Sistema generativo de projeto aplicado ao desenho e otimização daestrutura de um Shed. 2015. 122p. Dissertação (Mestrado em ModelagemComputacional e Tecnologia Industrial) Programa de Pós-graduação emModelagem Computacional e Tecnologia Industrial, Faculdade de TecnologiaSENAI CIMATEC, Salvador, 2015.
SABOL, L. Challenges in cost estimating with building information modeling. Design +Construction Strategies, Washington, 2008.
SANTOS, A. P. L. et al. A utilização do BIM em projetos de Construção Civil.
IBEROAMERICAN JOURNAL OF INDUSTRIAL ENGENEERING (IJIE), v. 1, n°2, p. 24-42,Florianópolis, 2009.
SILVA, F.T. Concepção Interativa e parametrizada de edifícios de múltiplospavimentos em concreto armado. Gestão & Tecnologia de Projetos, São Carlos, v.12, n.1, p. 27, 2017. Disponível em: <http://dx.doi.org/10.11606/gtp.v12i1.99212>.Acesso em: 26 out. 2017.
SILVA, F.; ACCIOLY, L.; LAURINDO, B.; TOLEDO, A. O modelo evolucionário noprocesso de projeto: aplicações na arquitetura contemporânea. In: ENCONTRONACIONAL DE TECNOLOGIA DO AMBIENTE CONSTRUÍDO, 16., 2016, São Paulo.
Anais... Porto Alegre: ANTAC, 2016.
TAKEDA, H. et al. Modeling Design Processes. AI Magazine, v. 11, n. 4, p. 37-48, 1990.
Disponível em: <https://doi.org/10.1609/aimag.v11i4.855>. Acesso em: 19 mar. 2018.
TEDESCHI, A. Algorithms Aided Design: Parametric Strategies Using Grasshopperr. 1ed. Italy: Le Penseur, 2014. 495p.
VAN AKEN, J. E. Management research as a design science: articulating theresearch products of mode 2 knowledge production in management. British Journalof Management, v. 16, p. 19-36, 2005. Disponível em:<http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-8551.2005.00437.x>. Acesso em: 18 jan. 2018.
