Simulação computacional para análise do desempenho da iluminação em edificações tendo como base o BIM

Autores

DOI:

https://doi.org/10.46421/entac.v20i1.6316

Palavras-chave:

Simulação, Iluminação natural, Iluminação elétrica, BIM, Interoperabilidade

Resumo

O uso de ferramentas de simulação computacional tendo como base o Building Information Modeling (BIM) está crescendo rapidamente, auxiliando os projetistas na tomada de decisões visando a redução do consumo de energia, e criando melhores condições de iluminação para os usuários. O objetivo deste trabalho é apresentar a experiência didática desenvolvida com os alunos do mestrado acadêmico do PROARQ/UFRJ no ano de 2022, no âmbito da disciplina de Iluminação Natural. O primeiro trabalho desenvolveu a construção através do software 3D (Revit) da sala de aula na qual estavam desenvolvendo a disciplina. A análise da iluminação natural foi simulada através do software Climate Studio. A segunda proposta foi desenvolvida para a mesma sala de aula, porém elaborando o modelo através do software ArchiCAD, compartilhado por meio de arquivo IFC com o software Dialux Evo. Como resultado, o estudo mostra que as ferramentas tecnológicas de que dispomos permitem a utilização de métodos de simulação através de ferramentas em BIM que trazem como resultado respostas que auxiliam nas decisões de projetos. Entretanto, ainda existem muitas dificuldades de interoperabilidade entre os softwares.

Biografia do Autor

Patrizia Di Trapano, Universidade Federal do Rio de Janeiro

Doutorado pela Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Professora Associada da Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Referências

NATEPHRA, W. et al. Integrating Building Information Modeling and Virtual Reality Development Engines for Building Indoor

Lighting Design. Visualization in Engineering, v. 5, p. 1-21, 2017.

HENSEN, J. L. M.; LAMBERTS, R. Building Performance Simulation for Design and Operation. New York: Spon Press, 2019.

ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE NORMAS TÉCNICAS. NBR 15.215-2: Iluminação natural. Procedimentos de cálculo para a estimativa

da disponibilidade de luz natural. Rio de Janeiro, 2022.

PEREZ, R. et al. Modeling Daylight Availability and Irradiance Components from Direct and Global Irradiance. Solar Energy, v. 44, n.

, p. 271-289, 1990.

REINHART C. F., MARDALJEVIC J., ROGERS Z. Dynamic Daylight Performance Metrics for Sustainable Building Design. Leukos, v. 3,

n.1, p. 7-31, 2006.

INMET. Instituto Nacional de Meteorologia. Normais Climatológicas do Brasil 1991-2020. Org.: Marcia dos Santos Seabra,

Edmundo Wallace Monteiro Lucas. Brası́lia: INMET, 2020.

IESNA. IES LM-83-12. Approved Method: IES Spatial Daylight Autonomy (sDA) and Annual Sunlight Exposure (ASE). New York:

IESNA, 2012.

FONSECA, C. Design computacional e performance acústica. Dissertação (mestrado). Universidade Federal do Rio de Janeiro, 2018.

DA SILVA, F.; SILVA, C.; GÓES, T. O uso do Grasshoper na simulação termoenergética de edifícios: uma revisão sistemática.

Congresso de Construção Civil, UnB. Brasília, 2020.

ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE NORMAS TÉCNICAS. NBR ISO/CIE 8995-1: Iluminação de ambientes de trabalho. Parte 1: interior. Rio

de Janeiro, 2013.

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Publicado

2024-10-07

Como Citar

DI TRAPANO, Patrizia. Simulação computacional para análise do desempenho da iluminação em edificações tendo como base o BIM . In: ENCONTRO NACIONAL DE TECNOLOGIA DO AMBIENTE CONSTRUÍDO, 20., 2024. Anais [...]. Porto Alegre: ANTAC, 2024. p. 1–9. DOI: 10.46421/entac.v20i1.6316. Disponível em: https://eventos.antac.org.br/index.php/entac/article/view/6316. Acesso em: 22 dez. 2024.

Edição

Seção

Tecnologia da Informação e Comunicação

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