MODELO TERMOENERGÉTICO CALIBRADO DO RESTAURANTE ESTUDANTIL DO CEFETMG CAMPUS II
Palavras-chave:
Human thermal comfort, Building simulation CalibrationResumo
The sustainable use of electricity is a global challenge. In this scenario, building thermal studies can improve the indoor human thermal conditions as well as minimize the HVAC consumption of electricity. The authors aimed at developing a calibrated model of a school restaurant that will foster human thermal comfort and building energy efficiency studies. To this intent, the research dealt with the restaurant data beyond its architectural design such as schedules, building systems and indoor temperatures, among others. Two Onset HOBO Data Logger measured the temperature in situ. Therefore, a case study model was created by using Energy Plus version 8.7.0. The simulated temperatures were compared with those gathered by measurement. A similar behavior could be notice on the results, at many period of the year, indicating that the model is calibrated. Further simulations by using this model could foster the building thermal behavior prediction and drive to building enhances.
Referências
AMERICAN SOCIETY OF HEATING, REFRIGERATING AND AIR CONDITIONINGENGINEERS (ASHRAE). ANSI/ASHRAE Standard 55. Thermal environmental for humanoccupancy. ASHRAE: Atlanta, 2013.
ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE NORMAS TÉCNICAS (ABNT). NBR 15220-2: Desempenhotérmico de edificações Parte 2: Métodos de cálculo da transmitância térmica, dacapacidade térmica, do atraso térmico e do fator solar de elementos ecomponentes de edificações. Rio de Janeiro, 2005.
BARBOSA, Miriam Jerônimo. Disposição dos equipamentos para medição datemperatura do ar em edificações. Ambiente Construído, Porto Alegre, v. 7, n. 3, p.
89-108, jul./set. 2007BRASIL. Empresa de Pesquisa Energética (EPE). Balanço Energético Nacional 2017:Ano base 2016. Rio de Janeiro: EPE, 2017. Disponível em:<https://ben.epe.gov.br/downloads/Relatorio_Final_BEN_2017.pdf>. Acesso em 10out. 2017.
CARLO, J. C. Desenvolvimento de Metodologia de Avaliação da EficiênciaEnergética do Envoltório de Edificações Não-Residenciais. 2008. Tese (Doutoradoem Engenharia Civil) Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, 2008.
COSTA, Sergio Francisco. Introdução Ilustrada a Estatística. São Paulo: Harbra, 1998. 3ed.
ENERGYPLUS. Weather Data - South America WMO Region 3 Brazil Belo Horizonte.
Golden, 2016. Disponível em <https://energyplus.net/weatherregion/south_america_wmo_region_3/BRA%20%20>. Acesso em 19 mar. 2018.
GALVARRO, Skarlen Fialho Soria; CARLO, Joyce Correna; GUIMARÃES, Ítalo BrunoBaleeiro; TIBIRIÇÁ, Antônio Cléber Gonçalves. Calibração de simulação térmica deuma unidade habitacional em edifício multifamiliar. In: Encontro Nacional e Latinoamericanode Conforto no Ambiente Construído, ENCAC 12/ELACAC 8, 2013.
Brasília. Anais... Porto Alegre: ANTAC, 2013.
MENDES, N.; WESTPHAL, F. S.; LAMBERTS, R.; NETO, J. A. B. C. Uso de InstrumentosComputacionais para Análise do Desempenho Térmico e Energético de Edificaçõesno Brasil. Ambiente Construído, Porto Alegre, v.5, n.4, p. 47-68, out./dez. 2005.
ONSET COMPUTER CORPORATION. Products Data loggers U12-012. Bourne, 2018.
Disponível em: <http://www.onsetcomp.com/products/data-loggers/u12-012>.Acesso em 05 mar. 2018.
PEREIRA, Cláudia D, Ghisi, Enedir. Calibração de um modelo computacional de umaresidência unifamiliar localizada em Florianópolis. In: ENCONTRO NACIONAL DETECNOLOGIA DO AMBIENTE CONSTRUÍDO (ENTAC), 12, 2008. Fortaleza. Anais... PortoAlegre: ANTAC, 2008.
SAGOI, J. M.; RAMOS, G.; LAMBERTS, R. Análise das medições de absortância atravésdo Espectrômetro alta II. In: XIII Encontro Nacional de Tecnologia do AmbienteConstruído (ENTAC), 2010, Canela. Anais... Canela: ANTAC, 2010.
SORGATO, Márcio José; MELO, Ana Paula; LAMBERTS, Roberto. Análise do métodode simulação de desempenho térmico da norma NBR 15.575. In: Encontro Nacionale Latino-americano de Conforto no Ambiente Construído, ENCAC 12/ELACAC 8,2013. Brasília. Anais... Porto Alegre: ANTAC, 2013.
UNITED STATES DEPARTMENT OF ENERGY - DOE.
Documentation: Input Output Reference. Washington DC: U.S. Department ofEnergy, 2016.
WESTPHAL, F. S.; LAMBERTS, R. Building Simulation Calibration Using Sensitivity Analysis.
In: BUILDING SIMULATION, 9., 2005, Montreal. Montreal: IBPSA, 2005. p.1331-1338.
WONG, N.H.; LI, S. A Study of the Effectiveness of Passive Climate Control in NaturallyVentilated Residential Buildings in Singapore. Building and Environment, v.42, n.1, p1395-1405, 2007.
