Tradução automática de normas técnicas em modelo semântico
estudo aplicado à Norma de Desempenho
DOI:
https://doi.org/10.46421/entac.v20i1.5906Palavras-chave:
Processamento de linguagem natural, Norma de Desempenho, Modelo semântico de representação, Padrões linguísticos, XMLResumo
As normas técnicas são preparadas em linguagem natural (LN) exigindo uma análise manual, propensa a erros e demandando um alto nível de capacitação para a programação dos requisitos em plataformas dedicadas à avaliação de conformidade automatizada. A consulta e interpretação otimizada às normas técnicas escritas em LN é prejudicada e incompatível com a digitalização em curso na Arquitetura, Engenharia e Construção. Desta forma, este artigo descreve um método de extração de informações baseado em regras para a tradução automática de normas técnicas da construção civil tendo sido aplicado a Norma de Desempenho (NBR 15.575). A solução classifica-se na área de Processamento de Linguagem Natural da Inteligência Artificial. O resultado compreende um algoritmo baseado em regras de extração de informações gerando um modelo semântico de representação dos requisitos da ND. O algoritmo é composto por diversas técnicas de Processamento de Linguagem Natural baseadas em padrões linguísticos do português. Foi gerado o modelo semântico da Parte 1 da ND expresso em linguagem formal, semiestruturada em Extensible Markup Language, que pode consultado de forma otimizada ou processado em aplicações relacionadas à verificação de conformidade.
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