CLASSIFICAÇÃO DE ESTILO ARQUITETÔNICO VIA APLICATIVO MOBILE E AS CASAS DE MADEIRA NO NORTE DO PARANÁ

Autores

  • Ricardo Cesar Rodrigues Universidade Estadual de Londrina
  • Gabriela Oliveira Wedekin Universidade Estadual de Londrina
  • Priscila Henning Universidade Pitágoras & Universidade Norte do Paraná
  • Rovenir Bertola Duarte Universidade Estadual de Londrina

DOI:

https://doi.org/10.29327/sbqp2021.438098

Palavras-chave:

Inteligência artificial, estilo arquitetônico, patrimônio edificado, Norte do Paraná, Smart Campus

Resumo

Nas últimas décadas os estudos acerca do patrimônio cultural têm interpretado o patrimônio como um fenômeno complexo e multifacetado, no qual ele não é mais entendido como apenas um setor isolado, mas sim como parte integrante da cidade. Nesse contexto, insere-se os ambientes físico-digitais das Smart Cities, que visam aumentar essa conectividade através de dados e interfaces, propondo soluções inovadoras. Nesse sentido, propomos um artefato como interface de interação entre homem-máquina-meio, que identifique as típicas casas de madeira da colonização na região Norte Paranaense, dentro de uma diversidade de estilos arquitetônicos, para que potencialize a percepção do usuário no quesito de continuidade entre a cidade e o patrimônio. Para isso, foi desenvolvido um estudo piloto no qual foi treinado um modelo de Inteligência Artificial para o reconhecimento de padrões dos edifícios com visão computacional. Por fim, os resultados mostram que o modelo do aplicativo obteve uma acurácia compatível com as apresentadas no estado da arte, e apresenta potencial de gerar engajamento dos usuários com o patrimônio, transferência tecnológica e futuro mapeamento de edificações históricas, dados que são potencialmente úteis para a delineação de planos de intervenção na escala macro urbana.

Referências

ABED, M. H., AL-ASFOOR, M., HUSSAIN, Z. M. "Architectural heritage images classification using deeplearning with CNN", CEUR Workshop Proceedings, v. 2602, n. May, p. 1–12, 2020.

ADRIAN, S. M.; KURNIAWAN, K. R. “Smart Heritage: Media for Realizing Cultural Heritage Conservation inThe Smart City Era”, Iop Conference Series: Earth and Environmental Science, v. 452, p. 012058, 14 maio2020. IOP Publishing.

ANGELIDOU, M.; STYLIANIDIS, E. Cultural Heritage in Smart City Environments: The Update. ISPRS Annals ofthe Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, v. 2, p. 957-964, 2020.

ANTIC, J. DeOldify - A deep learning based project for colorizing and restoring old images. SoftwareLicensa MIT, Github, 2019. Disponível em: <https://github.com/jantic/DeOldify>. Acesso em: 10 mai.

2021BATCHELOR, D., SCHNABEL, M. A. "Opportunities and Recommendations for Local GovernmentsDelivering Smart Heritage". 2, 2021. Anais [...] Hong Kong, PROJECTIONS, Proceedings of the 26thInternational Conference of the Association for Computer-Aided Architectural Design Research in Asia,2021. p. 749–758.

BONI, P. C., "As transformações geográficas e populacionais de Londrina na década de 40". In: BONI, P.

C. (Org.), Certidões de Nascimento da História: O surgimento dos municipios no eixo Londrina,Londrina, Planográfica, 2009. p. 51–66.

DANCI, M. D. ArchitecturalStyle Recognition. Disponível em: <https://github.com/dumitrux/architecturalstyle-recognition>. Acesso em: 20 mai. 2021CHOAY, Françoise. A Alegoria do Patrimônio. São Paulo: Estação Liberdade/Ed. Unesp, 2001.

CHRISTÓFANI, M. P. H., HIRAO, H. "Uso de Tecnologias Digitais como Instrumentos nas Práticas dePreservação e Valorização do Patrimônio Urbano e Arquitetônico de Dracena – SP", Revista CientíficaANAP Brasil, v. 13, n. 29, p. 58–71, 2020.

DAMGAARD, Mathias Lyneborg et al. "Preserving heritage through technology in a city undergoingchange". 2015. Anais [...] 2015 International Conference on Culture and Computing (CultureComputing), 2015. p. 183–186.

DUTRA, L. F., PORTO, R. M. A. B. "Alternativas inteligentes para a preservação do patrimônio cultural nocontexto das smart cities", Revista Ibero-Americana De Ciência Da Informação, v. 1, n. 13, p. 72–390,2019.

EVANS, P., et al. Living Lab Methodology Handbook. Zenodo, 2017HE, K., ZHANG, X., REN, S., et al. "Identity Mappings in Deep Residual Networks", arXiv, p. 15, 2016.

Disponível em: <http://arxiv.org/abs/1603.05027> Acesso em: 10 mai. 2021HOFFMANN, M. L., PIVETA, P., "O nascimento de Londrina deu início ao processo de colonização doNorte do Paraná". In: BONI, P. C. (Org.), Certidões de Nascimento da História: O surgimento dosmunicipios no eixo Londrina, Londrina, Planográfica, 2009. p. 17–50.

ICOMOS. Princípios de La Valletta para a Salvaguarda e Gestão de Cidades e Conjuntos UrbanosHistóricos. 17a Assembleia Geral do ICOMOS, Paris, 2011. Disponível em: <https://www.icomos.org/images/DOCUMENTS/Charters/Valletta_Principles_Portugese.pdf > Acesso em:12 jun. 2021.

José Carlos Farina. 2021a. Blogspot. Disponível em: <https://blogdojosecarlosfarina.blogspot.com/>Acesso em: 5 mai. 2021José Carlos Farina. 2021b. Youtube. Disponível em:<https://www.youtube.com/channel/UCy_v3LN7kAKk1HfGxrQ4pJA> Acesso em: 5 mai. 2021KOUKOPOULOS, Z., KOUKOPOULOS, D., JUNG, J. J. A trustworthy multimedia participatory platform forcultural heritage management in smart city environments. Multimedia Tools and Applications, 2017. v.76.

Lobe. Software Microsoft. 2021. Disponível em: <https://github.com/lobe> Acesso em: 25 mar. 2021PALMA, V. "TOWARDS DEEP LEARNING FOR ARCHITECTURE: A MONUMENT RECOGNITION MOBILE APP",ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences,v. XLII-2/W9, n. 2/W9, p. 551–556, 31 jan. 2019.

PARANÁ, G. do. MUSEUS PARANÁ. Brasil, 2009 <http://www.memoria.pr.gov.br> Acesso em: 5 mai. 2021PICON, Antoine. Os limites da inteligência: sobre os desafios enfrentados por CidadesInteligentes. Revista ECO-Pós, v. 20, n. 3, p. 39-48, 2017.

RATTI, C., CLAUDEL, M. The city of tomorrow: Sensors, networks, hackers, and the future of urban life. YaleUniversity Press, 2016.

SANDLER, M., HOWARD, A., ZHU, M., et al. "MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks",arXiv, 12 jan. 2018. Disponível em: <http://arxiv.org/abs/1801.04381> Acesso em: 10 mai. 2021SCIFONI, Simone. Paisagem cultural. In: GRIECO, Bettina; TEIXEIRA, Luciano; THOMPSON, Analucia(Orgs.). Dicionário IPHAN de Patrimônio Cultural. 2. ed. rev. ampl. Rio de Janeiro, Brasília:IPHAN/DAF/Copedoc, 2016. (verbete). ISBN 978-85-7334-299-4.

UNESCO. New Life for Historic Cities: the historic urban landscape approach explained. Paris: Unesco,2013. Disponível em: https://whc.unesco.org/en/news/1026. Acesso em 12 jun 2021.

VIÑAS, Salvador Muñoz. Contemporary theory of conservation. Oxford: Elsevier Butterworth-Heinemann,2005.

ZHANG, D.; ADIPAT, B. Challenges, methodologies, and issues in the usability testing of mobileapplications. International journal of human-computer interaction, v. 18, n. 3, p. 293-308, 2005.

XU, Z., TAO, D., ZHANG, Y., et al., "Architectural Style Classification Using Multinomial Latent LogisticRegression". Computer Vision – ECCV 2014, [S.l: s.n.], 2014. v. 8689. p. 600–615. DOI: 10.1007/978-3-319-10590-1_39. Disponível em: http://link.springer.com/10.1007/978-3-319-10590-1_39.

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Publicado

2021-11-19

Como Citar

Cesar Rodrigues, R. ., Oliveira Wedekin, G. ., Henning, P. ., & Bertola Duarte, R. . (2021). CLASSIFICAÇÃO DE ESTILO ARQUITETÔNICO VIA APLICATIVO MOBILE E AS CASAS DE MADEIRA NO NORTE DO PARANÁ. SIMPÓSIO BRASILEIRO DE QUALIDADE DE PROJETO DO AMBIENTE CONSTRUÍDO, 7, 1–10. https://doi.org/10.29327/sbqp2021.438098

Edição

Seção

Inovações tecnológicas e de informação no desenvolvimento do projeto

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