UMA PROPOSTA PARA PRIORIZAÇÃO DE PROJETOS NO CONTEXTO DE UMA INSTITUIÇÃO FEDERAL DE ENSINO SUPERIOR
DOI:
https://doi.org/10.29327/sbqp2021.437966Palavras-chave:
Priorização para Elaboração de Projetos, TOPSIS, Apoio Multicritério a DecisãoResumo
Recursos de pessoal disponíveis para desenvolvimentos de projetos de construção e remodelagem em instituições públicas são por muitas vezes escassos. Bem como o processo de priorização acaba sendo caótico devido à forma como recursos financeiros para realização destes projetos são disponibilizados. O planejamento para uma Instituição Federal de Ensino Superior (IFES) acaba sendo afetado por questões de uma conjuntura e oportunidades decorrentes de momentos políticos que atrapalham um planejamento consistente para melhor alocação destes recursos. Assim, o problema abordado consiste numa proposta que auxilie o setor responsável por projetos a estabelecer o sequenciamento dos trabalhos a serem executados considerando múltiplos critérios que refletem as necessidades da instituição. Por isso, o método TOPSIS foi adotado para a priorização dos projetos a serem desenvolvidos na Diretoria de Planos e Projetos (DPP) da UFPE. Esse método foi escolhido, pois, permite justificar as escolhas e é de fácil entendimento face ao ambiente democrático de uma IFES e a transparência requerida para o setor público. Para ilustrar o modelo proposto neste artigo, é apresentada uma aplicação numérica que reflete o problema de seleção de projetos na DPP, apresentando os critérios usados e a aplicação do modelo.
Referências
ABBASIANJAHROMI, H.; RAJAIE, H. DEVELOPING A PROJECT PORTFOLIO SELECTION MODELFOR CONTRACTOR FIRMS CONSIDERING THE RISK FACTOR. Journal of Civil Engineering andManagement, 2012. v. 18, n. 6, p. 879–889.
ABDULGADER, F. S.; EID, R.; ROUYENDEGH, B. D. Development of decision support model forselecting a maintenance plan using a fuzzy MCDM approach: A theoretical framework.
Applied Computational Intelligence and Soft Computing, 2018.
AHRIZ, S. et al. Cobit 5-based approach for IT project portfolio management: Application to aMoroccan university. International Journal of Advanced Computer Science and Applications,2018. v. 9, n. 4, p. 88–95.
AMORIM, L. A. Agente para suporte à decisão multicritério em gestão pública participativa.
[S.l.]: UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS, 2014.
ANTUNES, C. et al. Multiple Criteria Decision Analysis. 1. ed. Estados Unidos: Springer, 2005.
BEHZADIAN, M. et al. A state-of the-art survey of TOPSIS applications. Expert Systems withApplications, 2012. v. 39, n. 17, p. 13051–13069. Disponível em:<http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2012.05.056>. Acesso em: 2 de abr. 2021.
DEPARTMENT FOR COMMUNITIES AND LOCAL GOVERNMENT. Multicriteria Analysis - A manual.London: www.gov.uk, 2009.
GRECO, S.; EHRGOTT, M.; FIGUEIRA, J. R. Multiple Criteria Decision Analysis: State of the ArtSurveys. Internatio ed. [S.l.]: Springer, 2016.
HASHEMIZADEH, A.; JU, Y. Project portfolio selection for construction contractors by MCDM–GIS approach. International Journal of Environmental Science and Technology, 2019. v. 16, n.12, p. 8283–8296.
HILLIER, F. S.; LIEBERMAN, G. J. Introdução à Pesquisa Operacional. 9a ed. Porto Alegre: Brasil,2013.
HWANG, C. L.; YOON, K. Multiple Attribute Decision Making: methods and applications.
Lecture No ed. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 1981.
KROHLING, R. A.; CAMPANHARO, V. C. Fuzzy TOPSIS for group decision making: A case studyfor accidents with oil spill in the sea. Expert Systems with Applications, 2011. v. 38, n. 4, p.
4190–4197. Disponível em: <http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2010.09.081>. Acesso em: 6 deabr. 2021.
MA, J. et al. Computers & Industrial Engineering Sustainability driven multi-criteria project portfolioselection under uncertain decision-making environment. Computers & Industrial Engineering, 2020.
v. 140, n. August 2019, p. 106236. Disponível em: <https://doi.org/10.1016/j.cie.2019.106236>.
PALHA, R. P. et al. Sorting subcontractors’ activities in construction projects with a novel additiveveto sorting approach. Journal of Civil Engineering and Management, 2019. v. 25, n. 4, p. 306–321.
______. Negotiation throughout flexible and interactive tradeoffs applied to constructionprocurement. Automation in Construction, 2019. v. 99, n. October 2018, p. 39–51. Disponível em:<https://doi.org/10.1016/j.autcon.2018.12.002>. Acesso em: 5 de mai. 2021.
SILVA, D. F. De L.; ALMEIDA-FILHO, A. T. De. Sorting with TOPSIS through boundary andcharacteristic profiles. Computers and Industrial Engineering, 2020. v. 141, n. January, p. 106328.
Disponível em: <https://doi.org/10.1016/j.cie.2020.106328>. Acesso em: 25 de mai. 2021.
______; FERREIRA, L.; ALMEIDA-FILHO, A. T. De. A new preference disaggregation TOPSIS approachapplied to sort corporate bonds based on financial statements and expert’s assessment. ExpertSystems with Applications, 2020. v. 152, p. 113369. Disponível em:<https://doi.org/10.1016/j.eswa.2020.113369>.
TRIANTAPHYLLOU, E et al. Multi-Criteria Decision Making : An Operations Research Approach.
Electronics, 1998. v. 15, n. August, p. 175–186.
TRIANTAPHYLLOU, Evangelos; CHI-TUN, L. Development and evaluation of five fuzzy multiattributedecision-making methods. International Journal of Approximate Reasoning, 1996. v. 14, n. 4, p.281–310.
UFPE, U. F. De P. Plano Diretor Físico.
YADOLLAHI, M.; ABD MAJID, M. Z.; MOHAMAD ZIN, R. Post-Pareto optimality approach to enhancebudget allocation process for bridge rehabilitation management. Structure and InfrastructureEngineering, 2014. v. 11, n. 12, p. 1565–1582. Disponível em:<http://dx.doi.org/10.1080/15732479.2014.980833>. Acesso em: 2 de abr. 2021.