Automated spreadsheet of inputs and compositions classification from SINAPI according to NBR 15965

Authors

DOI:

https://doi.org/10.46421/sbqp.v8i.3678

Keywords:

BIM, DSR, Classification, SINAPI, NBR 15965

Abstract

Interoperability of information is beneficial for the efficient use of the Building Information Model (BIM). In Brazil, the construction information classification system (CICS), structured in the standards NBR 15965 - Construction Information Classification System, has a different structure from the National System of Construction Costs and Indexes Research (SINAPI)main public works budget database, which hinders interoperability between systems. Thus, the objective of this research is to propose an automated table, using the Design Science Research (DSR) methodology, which allows to relate the inputs and compositions of SINAPI and the tables of the NBR 15965 series. The case of the composition SINAPI 91601 was analyzed, and its inputs and compositions were related to the classifications of the NBR tables. Therefore, the main contribution of the article is the correspondence between the SINAPI compositions and the facets of the NBR 15965 tables. One possibility for future studies is the development of budget software using the standardization of information classification in BIM.

Author Biographies

Rebeca Viana Alencar Rodrigues Moura, Instituto Militar de Engenharia

Engenheira civil na Comissão Regional de Obras da 9ª Região Militar nos anos de 2021 e 2022. Cursando o Curso de Pós-Graduação (Mestrado em Engenharia de Defesa) no Instituto Militar de Engenharia.

Otto Araújo Nielsen, Instituto Militar de Engenharia

Engenheiro de Fortificação e Construção no 2º Grupamento de Engenharia, 2ºGPTE, Manaus-AM. Cursa o programa de Pós-Graduação em Engenharia de Transporte no Instituto Militar de Engenharia.

Giuseppe Miceli Junior

Doutorado em Engenharia de Defesa pelo Instituto Militar de Engenharia, Brasil(2019). Professor do Instituto Militar de Engenharia , Brasil.

Paulo César Pellanda

Doutorado em Automatique pelo Ecole Nationale Supérieure de l’Aéronautique et de l’Espace, França. Pró-Reitor de Pós-Graduação do Instituto Militar de Engenharia, Brasil.

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Published

2023-10-28

How to Cite

Moura, R. V. A. R., Nielsen, O. A., Miceli Junior, G. ., & Pellanda, P. C. (2023). Automated spreadsheet of inputs and compositions classification from SINAPI according to NBR 15965. SIMPÓSIO BRASILEIRO DE QUALIDADE DE PROJETO DO AMBIENTE CONSTRUÍDO, 8(1). https://doi.org/10.46421/sbqp.v8i.3678

Issue

Section

TECNOLOGIA - INTEGRAÇÃO DA INFORMAÇÃO NO PROJETO

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