Fluxo de projeto da geometria de brise usando otimização multiobjetivo

Autores

DOI:

https://doi.org/10.46421/encac.v17i1.4038

Palavras-chave:

otimização multiobjetivo, algoritmo genético, fluxo de projeto

Resumo

A construção civil é uma das áreas que mais impacta o meio ambiente pelo consumo de energia, assim é necessário rever o papel do ambiente construído, sendo que uma das estratégias é melhorar a eficiencia energética dos edifícios desde os estágios iniciais. O objetivo deste artigo é apresentar um fluxo de projeto de edificações utilizando a otimização multiobjetivo com algoritmos evolutivos para auxiliar os projetistas. Assim, o estudo foi aplicado em um brise de um ambiente simplificado na cidade de Campo Grande, MS. Foram considerados materiais construtivos indicados para a zona bioclimática que a cidade se encontra. Os objetivos analisados foram a carga térmica e a iluminação natural no ambiente interno e a área de superfície do brise. Os softwares escolhidos foram Rhinoceros® e Grasshopper® com os plugins Ladybug®, Honeybee® e Wallacei®. Foi possível encontrar dez alternativas conforme a solução de Pareto, obtendo resultado a partir do fluxo de projeto proposto; dessa forma, foi possível visualizar as informações para que a escolha pudesse ser feita conforme o critério mais relevante, permitindo assim auxiliar o processo de projeto.

Biografia do Autor

Camila Carli da Silva, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS)

Mestranda no Programa de Pós-graduação em Eficiência Energética e Sustentabilidade na Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, UFMS, Brasil.

Arthur Santos Silva, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS)

Doutor em Engenharia Civil, Professor do Magistério Superior na Universidade Federal de Mato Grosso do Sul – UFMS, Campo Grande, MS, Brasil.

Referências

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Publicado

2023-10-26

Como Citar

SILVA, Camila Carli da; SILVA, Arthur Santos. Fluxo de projeto da geometria de brise usando otimização multiobjetivo. In: ENCONTRO NACIONAL DE CONFORTO NO AMBIENTE CONSTRUÍDO, 17., 2023. Anais [...]. [S. l.], 2023. p. 1–10. DOI: 10.46421/encac.v17i1.4038. Disponível em: https://eventos.antac.org.br/index.php/encac/article/view/4038. Acesso em: 22 jul. 2024.

Edição

v. 17 (2023): ENCAC/ELACAC

Seção

4. Desempenho Térmico do Ambiente Construído

Licença

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