DESENVOLVIMENTO DO METAMODELO PARA A ETIQUETAGEM DE EDIFICAÇÕES RESIDENCIAIS
Palavras-chave:
Building energy efficiency, Neural network-based metamodel, Brazilian regulationResumo
The aim of this study is to describe the metamodel development used in the Brazilian Regulation for residential buildings. The metamodel output predicts the annual cooling and heating thermal loads, as well as the annual comfort hours percentage, for living rooms and bedrooms. The method consists on creating a robust database to train and validate the neural network-based metamodel. The database was created from simulations with different building characteristics and Brazilian climates. Simulation modeling assumptions were made and the Latin Hypercube sampling method was used to best suit the study's goal and resources. Sensitivity analysis and other statistical methods were used on the prediction results to validate the metamodel performance.
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