SINTETIZAÇÃO DE ARQUIVOS TRY A PARTIR DE PADRÕES CLIMÁTICOS CONHECIDOS DE CIDADES PRÓXIMAS
Keywords:
Weather file, Thermo-energetic simulation, Thermal comfort, Passive, low energy architecture, Energy efficiencyAbstract
To avoid unexpected behavior or failure during use, building simulation tools require complete and consistent weather data. However, such data are not always available for the locations where buildings are simulated, and the use of neighboring cities data becomes common. There is, though, a number of uncertainties involved in the behavior of environmental variables when the climate of large urban centers is attributed to nearby localities with different characteristics. The present paper aims to present the process of preparing a weather file for the Pecém Industrial and Port Complex, at 50 km from Fortaleza, Ceará, in order to be used in simulations during the design process of buildings. The synthesis of the file was achieved through the collection and treatment of information measured in loco, the application of recommended models for the estimation of missing data, and the development of an alternative method yet to be validated for the estimation of a Test Reference Year of localities without weather data of several different years.
References
AMERICAN SOCIETY OF HEATING, REFRIGERATING AND AIR-CONDITIONINGENGINEERS. Fundamentals Handbook. Atlanta: ASHRAE, 2001.
BARNABY, S. C.; CRAWLEY, B. D. Weather data for building performance simulation.
In: HENSEN, J.; LAMBERTS, R. Building Performance Simulation for Design andOperation. London: Spon Press, 2011. p.37-55.
FERREIRA, T. S.; BUORO, A. B. Estudo de alternativas para melhoria do desempenhoenergético de uma edificação comercial em São Paulo. Revista de IniciaçãoCientífica, Tecnológica e Artística. Edição Temática em Sustentabilidade, São Paulo,v. 5, n. 3, dez. 2015. p. 85-100.
GOULART, S.; LAMBERTS, R.; FIRMINO, S. Dados climáticos para projeto e avaliaçãoenergética de edificações para 14 cidades brasileiras. Florianópolis: UFSC, 1997.345p.
KASTEN, F. The Linke turbidity factor based on improved values of the integralRayleight optical thickness. Solar Energy, [S. l.], v. 56, n. 3, p. 239-244, mar.,1996.
LABORATÓRIO DE EFICIÊNCIA ENERGÉTICA EM EDIFICAÇÕES. Relatório 200504:processamento de arquivos climáticos para simulação do desempenho energéticode edificações. Florianópolis: 2005. Disponível em:<http://www.labeee.ufsc.br/sites/default/files/arquivos_climaticos/RT200504.pdf>.Acesso em: 06 abril 2018.
LIU, B. Y. H.; JORDAN, R. C. The Interrelationship and Characteristic Distribution ofDirect, Diffuse and Total Solar Radiation. Solar Energy, v. 4, 1960. p.1-19. Disponívelem: <http://dx.doi.org/10.1016/0038-092X(60)90062-1>. Acesso em: 06 abril 2018.
PITTA, T. O. Estudo de métodos diretos e indiretos de estimativa de irradiação solarglobal diária horizontal a partir de observações superficiais de cobertura total denuvens em Florianópolis, SC. 2001, 115 p. Dissertação (Mestrado em EngenhariaCivil) Programa de Pós-graduação em Engenharia Civil Universidade Federal deSanta Catarina, Florianópolis.
SWERA. Solar and Wind Energy Resource Assessment. Disponível em:<https://openei.org/wiki/Solar_and_Wind_Energy_Resource_Assessment_(SWERA)>.Acesso em: 06 abril 2018.
THEVENARD, D.; BRUNGER, A. Typical weather years for international locations. FinalReport Research Project 1015-RP. ASHRAE, 2001.
WORLD WEATHER ONLINE. Disponível em: <https://www.worldweatheronline.com/>.Acesso em: 06 abril 2018.