Aplicação de tecnologias BIM como suporte para análise de iluminação natural

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.46421/sbqp.v8i.3794

Palabras clave:

Iluminação natural, Simulação computacional, Desempenho lumínico, Insight 360, BIM

Resumen

A iluminação natural apresenta benefícios que vão muito além de questões energéticas para edifícios de alto desempenho, demonstram principalmente sua importância em tornar os ambientes de serviços mais saudáveis e produtivos. Atualmente, muitas ferramentas de simulação para análise do desempenho luminoso foram desenvolvidas para auxiliar nas tomadas de decisões em projeto. As tecnologias Building Information Modeling (BIM) se destacam como uma ferramenta promissora para estudos de eficiência energética em edificações, abordam a sustentabilidade e desempenho de edifícios. Este artigo tem como objetivo investigar o uso do plug-in Insight Ligthing Analysis (versão 4.1) com enfoque em analisar duas normativas brasileiras: NBR 15.575 e a INIC-C. Para as análises foi utilizado uma sala de aula, adaptada conforme sua localização real na cidade de Pelotas -RS. Os resultados demonstram fragilidade do plug-in na realização de simulações estáticas conforme os horários estabelecidos pela norma NBR 15.575; enquanto para análises dinâmicas a ferramentas apresenta os resultados com os critérios validados somente para certificação LEED v4, além da impossibilidade de verificação de iluminância anual conforme exigências da INI-C. Desta forma, torna-se necessário a utilização de um software específico para simulação de luz natural para obtenção de resultados precisos.

Biografía del autor/a

Marcelo Epiphanio da Rosa, Universidade Federal de Pelotas

Graduação em Arquitetura e Urbanismo na Faculdade Anhanguera de Pelotas. (Pelotas - RS, Brasil). Mestrando em Arquitetura e Urbanismo na Universidade Federal de Pelotas - UFPEL (Pelotas - RS, Brasil)

Maritza da Rocha Macarthy, Universidade Federal de Pelotas

Mestrado profissional em Arquitetura e Urbanismo da Universidade Federal de Pelotas (Pelotas, RS, Brasil).  Colaboradora do Grupo de Estudos em Simulação e Eficiência Energética em Edificações  e Grupo de Pesquisa sobre Umidade na Edificação da Faculdade de Arquitetura e Urbanismo da Universidade Federal de Pelotas (Pelotas, RS, Brasil). 

Carolina de Mesquita Duarte, Universidade Federal de Pelotas

Arquiteta e Urbanista pela Universidade Federal de Pelotas (Pelotas, RS, Brasil). Mestranda no Programa de Pós-Graduação em Arquitetura e Urbanismo da Universidade Federal de Pelotas (Pelotas, RS, Brasil).

Celina Maria Britto Correa, Universidade Federal de Pelotas

Doutorado em Arquitetura pela Universidade Politécnica de Madrid (Madrid, Espanha). Professora associada da Universidade Federal de Pelotas (Pelotas, RS, Brasil).

Citas

ABNT. ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE NORMAS TÉCNICAS. NBR 15.215 b– Parte 2: iluminação natural: parte 2: procedimentos de cálculo para a estimativa da disponibilidade de luz natural. Rio de Janeiro, 2005.

¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬______________NBR 15.215 - Parte 3: Procedimento de cálculo para a determinação da iluminação natural em ambientes internos. Rio de Janeiro, 2005.

_____________ NBR 15.575: Edificações Habitacionais — Desempenho. Rio de Janeiro, 2021.

ALRUBAIH, M. S. et al. Research and Development on Aspects of Daylight Fundamentals. Renewable and Sustainable Energy Reviews. v. 21, 2013. p. 494-505.

https://doi.org/10.1016/j.rser.2012.12.057

Autodesk. 2022. Light Analysis for Revit. Autodesk, Inc.

Chong H-Y, Wang X, Lee C-Y. A mixed review of the adoption of Building Information Modelling (BIM) for sustainability. Journal of Cleaner Production, 2017. v. 142, p.4114-4126.

Dogan T, Reinhart C. Atmospheres: proof of concept for web-based 3D energy modeling for designers with WebGL/html5 and modern event-driven, asynchronous server systems. DOI: 10.26868/25222708.2013.1440, 2013

EASTMAN, C.; TEICHOLZ, P.; SACKS, R.; LEE, G. BIM Handbook: A Guide to Building Information Modeling for Owners, Designers, Engineers, Contractors and Facility Managers. 3. ed. New Jersey: Wiley, 2018.

GHOBAD, L.; GLUMAC, S. Daylighting and energy simulation workflow in performance-based building simulation tools. BUILDING PERFORMANCE ANALYSIS CONFERENCE AND SIMBUILD, 2018, Chicago. ASHRAE/IBPSA-USA, 2018, p. 382–389.

IESNA, ILLUMINATING ENGINEERING SOCIETY OF NORTH AMERICA. IES Lighting Measurements (LM) 83-12, Approved Method: IES Spatial Daylight Autonomy (sDA) and Annual Sunlight Exposure (ASE) | U.S. Green Building Council. New York, 2012. Disponível em: https://www.usgbc.org/resources/ies-lighting-measurements-lm-83-12-approved-method-ies-spatial-daylight-autonomy-sda-and. Acesso em: 13 abr. 2023.

INMETRO, INSTITUTO NACIONAL DE METROLOGIA, QUALIDADE E TECNOLOGIA. Instrução Normativa INMETRO para a classificação de eficiência energética de edificações comerciais, de serviços e públicas. Anexo da Portaria INMETRO No 42/2021. Brasília, 2021. Disponível em: http://www.inmetro.gov.br/legislacao. Acesso em: 27 abr. 2023.

YEGANIANTZ,TS Simulação computacional ambiental no sistema BIM: possibilidades e limitações do calculador da luz natural. Dissertação (Mestrado em Arquiteta e Urbanismo) Universidade de Brasília, Brasília, 2016.

WANG, X.; YUNG, P.; LOU, H.B.; TRUJIENS, M. An innovative method for project control in LNG project through 5D CAD: A case study. Automação e Constução. 2014, v.45, p.126–135. DOI: 10.1016/j.autcon.2014.05.011

YUNG, P; WANG, X. A 6D CAD Model for the Automatic Assessment of Building Sustentability.Int.J.Adv.Robot.Syst.2014,11,531-540.

Publicado

2023-10-28

Cómo citar

Rosa, M. E. da ., Macarthy, M. da R. ., Duarte, C. de M. ., Correa, C. M. B. ., & Bortolini, R. (2023). Aplicação de tecnologias BIM como suporte para análise de iluminação natural . SIMPÓSIO BRASILEIRO DE QUALIDADE DE PROJETO DO AMBIENTE CONSTRUÍDO, 8(1). https://doi.org/10.46421/sbqp.v8i.3794

Número

Sección

AGENDA - SUSTENTABILIDADE, EFICIÊNCIA E QUALIDADE NO PROJETO

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