Análise do dimensionamento de equipes de manutenção predial sob a perspectiva da Teoria das Filas
DOI:
https://doi.org/10.46421/sibragec.v13i00.2599Palavras-chave:
Gestão da manutenção predial, Equipes de manutenção predial, Gestão de Contratos, Teoria das filas, Universidades públicasResumo
A Teoria das Filas é uma ferramenta capaz de auxiliar na alocação de mão-de-obra e permitir a otimização de recursos. Esta pesquisa tem por objetivo analisar o desempenho do dimensionamento de equipes de manutenção predial subcontratadas na Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) com auxílio da Teoria das Filas. Para tal, a metodologia da pesquisa foi formada pelas etapas definição do problema, coleta e modelagem de dados e determinação dos parâmetros de desempenho do sistema de filas. Os resultados obtidos demonstraram a insuficiência da atual configuração do contrato de manutenção predial da UFPE para viabilizar o atendimento de solicitações de manutenção predial dentro de um prazo de tempo que não provoque o crescimento indefinido de solicitações em espera. Assim, fica clara a necessidade do uso de ferramentas teóricas para balizar o processo de contratação de equipes de manutenção predial e oferecer parâmetros técnicos estruturados que contribuam para a melhoria das atividades e satisfação da comunidade acadêmica.
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Referências
BHAT, U. N. An Introduction to Queueing Theory: Modeling and Analysis in Applications. Boston: Birkhauser, 2008.
GIL, A. C. Como elaborar projetos de pesquisa. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2002.
HAM, N. et al. Optimal BIM staffing in construction projects using a queueing model. Automation in Construction, v. 113, 1 maio 2020.
HILLIER, F. S.; LIEBERMAN, G. J. Introduction to operations research. Tenth ed. New Yor: McGraw-Hill Education, 2015.
KIM, W. G.; HAM, N.; KIM, J. J. Enhanced subcontractors allocation for apartment construction project applying conceptual 4d digital twin framework. Sustainability (Switzerland), v. 13, n. 21, 1 nov. 2021.
LABIB, A. W. A decision analysis model for maintenance policy selection using a CMMS. Journal of Quality in Maintenance Engineering, v. 10, n. 3, p. 191–202, 2004.
MA, Z. et al. Data-driven decision-making for equipment maintenance. Automation in Construction, v. 112, 1 abr. 2020.
MARCONI, M. A.; LAKATOS, E. M. Fundamentos de metodologia científica. 5. ed. São Paulo: Atlas, 2003.
RASTEGARI, A.; GTO, V.; MOBIN, M. Maintenance Decision Making, Supported By Computerized Maintenance Management System. 2016 Annual Reliability and Maintainability Symposium (RAMS). Anais...2016.
SHAH ALI, A. Cost decision making in building maintenance practice in Malaysia. Journal of Facilities Management, v. 7, n. 4, p. 298–306, 25 set. 2009.
UFPE. Consulta do Processo 23076.024390/2020-70. Disponível em: <https://sipac.ufpe.br/public/jsp/processos/processo_detalhado.jsf?id=1003612>. Acesso em: 23 fev. 2023.
ZENG, Z. et al. Antithetic Method-Based Particle Swarm Optimization for a Queuing Network Problem with Fuzzy Data in Concrete Transportation Systems. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, v. 29, n. 10, p. 771–800, 1 nov. 2014.
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