Indicadores de desempenho com foco na transformação digital promovida pela construção 4.0
DOI:
https://doi.org/10.46421/sibragec.v12i00.469Palavras-chave:
Medição de desempenho, Métricas, Digitalização na construção, CR 4.0.Resumo
A indústria da construção vem passando por uma mudança significativa com o surgimento da indústria 4.0. Entretanto, para obter sucesso e vantagens competitivas, as empresas precisam entender como os processos transformados devem ser gerenciados e medidos. Pesquisadores tem discutido e desenvolvido sistemas de medição de desempenho com foco na indústria 4.0 no ramo industrial, porém existe uma lacuna no contexto da construção 4.0. Assim, o objetivo deste trabalho é identificar indicadores a serem incorporados em Sistemas de Medição de Desempenho (SMD) no setor da construção, visando medir as transformações promovidas pela digitalização no contexto da construção 4.0. Para isso, foi realizada uma Revisão Sistemática da Literatura para identificar os indicadores que estão sendo adotados nos SMDs do setor manufatureiro e com potenciais de incorporação e adequação no contexto da construção civil. Além das medidas tradicionais relacionadas a custo, qualidade e produtividade, foram identificados novos indicadores principalmente no que se refere aos contextos organizacionais, de recursos humanos, e gestão dos sistemas e da tecnologia. A principal contribuição deste trabalho é a indicação inicial de medidas que podem contribuir para o setor da construção melhorar o seu desempenho promovido pela transformação digital.
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Referências
ANTE, G.; FACCHINI, F.; MOSSA, G.; DIGIESI, S. Developing a key performance indicators tree for lean and smart production systems. IFAC PapersOnLine, 51, 13-18, 2018.
ADEPOJU, O.; AIGBAVBOA, C. Assessing knowledge and skills gap for construction 4.0 in a developing economy. Journal of Public Affairs, 2020.
BAUTERS, K.; COTTYN, J.; CLAEYS, D.; SLEMBROUCK, M.; VEELAERT, P.; VAN LANDEGHEM, H. Automated work cycle classification and performance measurement for manual work stations. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 51, 2017.
BEHAM, A.; RAGGL, S.; HAUDER, V.; KARDER, J.; WAGNER, S.; AFFENZELLER, M. Performance, Quality, and Control in Steel Logistics 4.0. Procedia Manufacturing, 42, 429-433, 2020.
BRODNY, J.; TUTAK, M. Analysing the Utilisation Effectiveness of Mining Machines Using Independent Data Acquisition Systems: A Case Study. Energies, 12, 2019.
BÜCHI, G.; CUGNO, M.; CASTAGNOLI, R. Smart factory performance and Industry 4.0. Technological Forecasting and Social Change, 150, 2020.
BUSSEY, P. Safety and Risk Management in the Age of IIoT and Digital Transformation. LNS Research, 2017.
COSTA, D. B.; FORMOSO, C. T.; LIMA, H.de R.; BARTH, K. B. Sistema de Indicadores para Benchmarking na Construção Civil: Manual de Utilização. Porto Alegre, 2005
DALLASEGA, P.; RAUCH, E.; LINDER, C. Industry 4.0 as an enabler of proximity for construction supply chains: A systematic literature review. Computers in Industry, 99, 2018.
DOYLE, F.; COSGROVE, J. Steps towards digitization of manufacturing in an SME environment. Procedia Manufacturing, 38, 540-547, 2019.
FISCHER, M.; HOFMANN, A.; IMGRUND, F.; JANIESCH, C.; WINKELMANN, A. On the Composition of the Long Tail of Business Processes: Implications from a Process Mining Study. Information Systems, 97, 2021.
FREDERICO, G.; GARZA-REYES, J.; KUMAR, A.; KUMAR, V. (2021). Performance measurement for supply chains in the Industry 4.0 era: a balanced scorecard approach. International Journal of Productivity and Performance Management, V. 70 No. 4, pp. 789-807, 2021.
INDRA COMPANY. Digital Transformation: Risks and opportunities for occupational safety. Blog Neo, 2021.
JOPPEN, R.; VON ENZBERG, S.; GUNDLACH, J.; KÜHN, A.; DUMITRESCU, R. Key performance indicators in the production of the future. Procedia CIRP, 81, 759-764, 2019.
KAGANSKI, SERGEI & MAJAK, J. & KARJUST, KRISTO. Fuzzy AHP as a tool for prioritization of key performance indicators. Procedia CIRP, 72. 1227-1232, 2018.
KAMBLE, S.; GUNASEKARAN, A.; GHADGE, A.; RAUT, R. A performance measurement system for Industry 4.0 enabled smart manufacturing system in SMMEs: A review and empirical investigation. International Journal of Production Economics, 229, 2020.
KLOVIENE, L.; UOSYTE, I. Development of Performance Measurement System in the Context of Industry 4.0: a Case Study. Engineering Economics, 2019, 30(4), 472–482.
MAJA, P.; MEYER, J.; VON SOLMS, S. (2020). Development of Smart Rural Village Indicators in Line With Industry 4.0. IEEE Access, 2020.
NAVARRO, G. Proposta De Sistema De Indicadores De Desempenho Para a Gestão Da Produção Em Empreendimentos De Edificações Residenciais. Trabalho de conclusão (mestrado profissional) – Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Escola de Engenharia. Curso de Mestrado Profissionalizante em Engenharia. Porto Alegre, BR-RS, 2005.
LIU, Y.; WANG, H.; TZENG, G. (2018). From Measure to Guidance: Galactic Model and Sustainable Development Planning toward the Best Smart City. Journal of Urban Planning and Development, 144, 2018.
LORENZ, M; RÜBMANN, M.;WALDNER, M.; ENGEL, P.; HARNISCH, M.; , JUSTUS, J. Industry 4.0: The Future of Productivity and Growth in Manufacturing Industries. Boston Consulting Group, 2015.
ROSIN, F.; FORGET, P.; LAMOURI, S.; PELLERIN, R. Impacts of Industry 4.0 technologies on Lean principles. International Journal of Production Research, 58. 1-18, 2019.
SIDDAWAY, A.; WOOD, A.; HEDGES, L. How to do a systematic review: A best practice guide to conducting and reporting narrative reviews, metaanalyses, and meta-syntheses. Annual Review of Psychology, 70, 2019.
SCHUMACHER, A.; SIHN, W. A Monitoring System for Implementation of Industrial Digitalization and Automation using 143 Key Performance Indicators. Procedia CIRP, 93, 2020.
SILVA, A.; SIMÃO, A.; MENEZES, C. Impactos da Indústria 4.0 na Construção Civil brasileira. In: Simpósio de Excelência em Gestão e Tecnologia. Anais… 2018.
OSUNSANMI, T.; AIGBAVBOA, C.; OKE, A.; LIPHADZI, M. Appraisal of stakeholders' willingness to adopt construction 4.0 technologies for construction projects. Built Environment Project and Asset Management, 2020.
TORBACKIA, W; KIJEWSKA, K. Identifying Key Performance Indicators to be used in Logistics 4.0 and Industry 4.0 for the needs of sustainable municipal logistics by means of the DEMATEL method. Research Procedia, 39, 2019.
XIE, Y.; YIN, Y.; XUE, W.; SHI, H.; CHONG, D. Intelligent supply chain performance measurement in Industry 4.0. Systems Research and Behavioral Science, 37, 2020.