Uso de Data Augmentation para reconhecimento automatizado de anomalias em fachada

Autores

DOI:

https://doi.org/10.46421/entac.v20i1.5843

Palavras-chave:

Inspeção automatizada., Ativos visuais, Base desbalanceada, Aprendizado de Máquina

Resumo

Nos últimos anos, observa-se um crescimento no uso de Inteligência Artificial (IA) para análise automatizada de imagens. Entretanto, existem algumas limitações em relação à pequenos conjuntos de dados. Visando minimizar essa limitação, este estudo avalia o uso de técnicas de Data Augmentation (DA) para criar novos modelos de reconhecimento automatizado de imagens. A estratégia de pesquisa utilizada foi uma simulação experimental, a partir do (i) refinamento da base de dados de imagens de fachadas de concreto; (ii) desenvolvimento de um código de DA para expandir a base de dados; (iii) treinamento e teste das imagens utilizando plataformas web com redes pré-treinadas; e (iv) análise dos resultados por meio de indicadores de desempenho. Os resultados indicaram que o “Modelo com método de contraste”, utilizando algoritmos ResNet e AlexNet, atingiu 67,3% de precisão e 94,6% de Recall.

 

Biografia do Autor

Walisson Santos Oliveira, Universidade Federal da Bahia

Graduando de Engenharia de Computação da Universidade Federal da Bahia. 

Alisson Souza Silva, Universidade Federal da Bahia

Doutorando do Programa de Pós-graduação em Engenharia Civil (PPEC) da Universidade Federal da Bahia.

Roseneia Rodrigues Santos de Melo, Universidade Federal da Bahia

Pesquisador pós-doutorado em Engenharia Civil da Universidade Federal da Bahia

Pedro Afonso Vieira Fernandes Braga, Universidade Federal da Bahia

Graduando de Engenharia de Computação da Universidade Federal da Bahia

Dayana Bastos Costa, Universidade Federal da Bahia

Doutorado em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Professora Associada do Departamento de Construção e Estruturas da Escola Politécnica da Universidade Federal da Bahia

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Publicado

2024-10-07

Como Citar

OLIVEIRA, Walisson Santos; SILVA, Alisson Souza; MELO, Roseneia Rodrigues Santos de; BRAGA, Pedro Afonso Vieira Fernandes; COSTA, Dayana Bastos. Uso de Data Augmentation para reconhecimento automatizado de anomalias em fachada. In: ENCONTRO NACIONAL DE TECNOLOGIA DO AMBIENTE CONSTRUÍDO, 20., 2024. Anais [...]. Porto Alegre: ANTAC, 2024. p. 1–13. DOI: 10.46421/entac.v20i1.5843. Disponível em: https://eventos.antac.org.br/index.php/entac/article/view/5843. Acesso em: 22 dez. 2024.

Edição

Seção

Tecnologia da Informação e Comunicação

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