Lições aprendidas na modelagem de As Is sobre desenhos 2D e nuvem de pontos

Autores

DOI:

https://doi.org/10.46421/entac.v20i1.6088

Palavras-chave:

Gestão de ativos, Laser scanner, Nuvem de pontos. BIM, Edificações públicas

Resumo

A gestão documental dos ativos construídos na área pública é precária, o que torna mais difícil a operação e a manutenção desses ativos, em especial nos casos de reforma ou de readequações. Isso requer a contração de levantamentos para a atualização documental, que tradicionalmente é realizada através de fotografias, prancheta e trena. Este estudo de caso focou na modelagem do 1º Batalhão de Bombeiros Militar de Santa Catarina (1º BBM/SC), utilizando tecnologias para Arquitetura, Engenharia, Construção e Operação (AECO), como BIM e escaneamento a laser terrestre (TLS). O objetivo foi avaliar as vantagens e desvantagens dessas tecnologias em comparação aos processos tradicionais de levantamento documental de ativos da construção civil e propor recomendações para modelagem com nuvem de pontos. O estudo comparou um modelo em BIM, transcrito do CAD, com um modelo de nuvem de pontos, ajustado para um estudo de reforma e ampliação. Essa abordagem permitiu apresentar as vantagens e desvantagens do uso dessas tecnologias comparadas aos processos tradicionais de levantamento para a documentação de ativos físicos da construção civil e recomendações para modelagem com nuvem de pontos.

Biografia do Autor

Rafael Fernandes Teixeira da Silva, Universidade Federal de Santa Catarina

Mestrado em Engenharia Civil pela Universidade de Santa Catarina. Doutorando em Engenharia Civil na Universidade Federal de Santa Catarina (Florianópolis - SC, Brasil).

Fernanda Fernandes Marchiori, Universidade Federal de Santa Catarina

Pós-Doutorado em Engenharias na Université Paris-Saclay, CENTRALESUPÉLEC, França. Professora Titular na Universidade Federal do Estado de Santa Catarina (Florianópolis - SC, Brasil).

Caroline Bettini Frison, Universidade Federal de Santa Catarina

Graduada em Engenharia Civil pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás. Mestranda em Engenharia Civil pela Universidade de Santa Catarina (Florianópolis - SC, Brasil).

Flavia Kuhnen Mânica, Secretaria de Infraestrutura e Mobilidade do Estado de Santa Catarina

Graduação em Arquitetura e Urbanismo pela Universidade do Estado de Santa Catarina (Laguna - SC, Brasil)

Referências

AL-KASASBEH, Maha; ABUDAYYEH, Osama; LIU, Hexu. An integrated decision support system for building asset management based on BIM and Work Breakdown Structure. Journal of Building Engineering, v. 34, p. 101959, 2021.

ESFAHANI, Mansour Esnaashary et al. Quantitative investigation on the accuracy and precision of Scan-to-BIM under different modelling scenarios. Automation in Construction, v. 126, p. 103686, 2021.

VOLK, Rebekka; STENGEL, Julian; SCHULTMANN, Frank. Building Information Modeling (BIM) for existing buildings—Literature review and future needs. Automation in construction, v. 38, p. 109-127, 2014.

JOBLOT, Laurent et al. Industry 4.0 and BIM: Do They Share the Same Objectives?. In: Advances on Mechanics, Design Engineering and Manufacturing III: Proceedings of the International Joint Conference on Mechanics, Design Engineering & Advanced Manufacturing, JCM 2020, June 2-4, 2020. Springer International Publishing, 2021. p. 412-418.

ARYAN, Afrooz; BOSCHÉ, Frédéric; TANG, Pingbo. Planning for terrestrial laser scanning in construction: A review. Automation in Construction, v. 125, p. 103551, 2021.

MOYANO, Juan et al. Operability of point cloud data in an architectural heritage information model. International Journal of Architectural Heritage, v. 16, n. 10, p. 1588-1607, 2022.

ABBATE, Emilio; INVERNIZZI, Stefano; SPANÒ, Antonia. HBIM parametric modelling from clouds to perform structural analyses based on finite elements: A case study on a parabolic concrete vault. Applied Geomatics, v. 14, n. Suppl 1, p. 79-96, 2022.

LI, Dongsheng et al. Towards automated extraction for terrestrial laser scanning data of building components based on panorama and deep learning. Journal of Building Engineering, v. 50, p. 104106, 2022.

TANG, Pingbo et al. Automatic reconstruction of as-built building information models from laser-scanned point clouds: A review of related techniques. Automation in construction, v. 19, n. 7, p. 829-843, 2010.

GIEL, B.; ISSA, R. R. A. Using laser scanning to access the accuracy of as-built BIM. In: Computing in Civil Engineering (2011). 2011. p. 665-672.

ALSHAWABKEH, Yahya; BAIK, Ahmad; MIKY, Yehia. Integration of laser scanner and photogrammetry for heritage BIM enhancement. ISPRS International Journal of Geo-Information, v. 10, n. 5, p. 316, 2021.

MORBIDONI, Christian et al. Learning from synthetic point cloud data for historical buildings semantic segmentation. Journal on Computing and Cultural Heritage (JOCCH), v. 13, n. 4, p. 1-16, 2020.

TOMASELLO, Nicoletta & RUSSO, Giuseppe & CAPORLINGUA, Massimo & CASCONE, Stefano. (2018). Use of the Bim Methodology for the Maintenance and Valorisation of Historical and Architectural Heritage: The Case Study of the Jesuits College in Catania. April 2018. Conference: 4a Biennale del Restauro Architettonico e UrbanoAt: Catania.

DINIS, Fabio Matoseiro et al. Improving project communication in the architecture, engineering and construction industry: Coupling virtual reality and laser scanning. Journal of Building Engineering, v. 30, p. 101287, 2020.

LEMAIRE, Clément et al. Analyzing BIM topics and clusters through ten years of scientific publications. Journal of Information Technology in Construction (ITcon), Special Issue Architectural Informatics, v. 24, p. 273-298, 2019.

SARMIENTO, Juan Corso et al. SCAN to BIM beyond a Final BIM: Why, When and How. In: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. IOP Publishing, 2019. p. 042090.

BADENKO, Vladimir; VOLGIN, Dmitry; LYTKIN, Sergey. Deformation monitoring using laser scanned point clouds and BIM. In: MATEC Web of Conferences. EDP Sciences, 2018. p. 01002.

YIN, Robert. Case Study Research: design and methods. 5 ed. Thousand Oaks, CA: Sage, 2014.

ASTM American Society for Testing and Materials. ASTM E2807-11(2019), Standard Specification for 3D Imaging Data Exchange, Version 1.0, ASTM International, West Conshohocken, PA, 2019, www.astm.org.

GOVERNO, DO ESTADO DE SANTA CATARINA. Caderno de especificações de projetos em BIM. Santa Catarina: Secretaria de Estado do Planejamento, 2018.

JARZĄBEK-RYCHARD, Małgorzata; MAAS, H.-G. Modeling of 3D geometry uncertainty in scan-to-BIM automatic indoor reconstruction. Automation in Construction, v. 154, p. 105002, 2023.

Downloads

Publicado

2024-10-07

Como Citar

SILVA, Rafael Fernandes Teixeira da; MARCHIORI, Fernanda Fernandes; FRISON, Caroline Bettini; MÂNICA, Flavia Kuhnen. Lições aprendidas na modelagem de As Is sobre desenhos 2D e nuvem de pontos. In: ENCONTRO NACIONAL DE TECNOLOGIA DO AMBIENTE CONSTRUÍDO, 20., 2024. Anais [...]. Porto Alegre: ANTAC, 2024. DOI: 10.46421/entac.v20i1.6088. Disponível em: https://eventos.antac.org.br/index.php/entac/article/view/6088. Acesso em: 22 nov. 2024.

Artigos Semelhantes

<< < 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 > >> 

Você também pode iniciar uma pesquisa avançada por similaridade para este artigo.