Layout generation applying evolutionary algorithm
DOI:
https://doi.org/10.46421/entac.v20i1.6244Keywords:
Space planning, Evolutionary algorithms, Design process, Generative architectureAbstract
The computer has been used as a design assistant with the aim of improving the architectural design process. Space planning studies the process of arranging rooms in space, in which distance, adjacency and other functions are the objectives. Evolutionary algorithms, which make up generative systems, contribute to obtaining better solutions. Conflicting variables in space planning problems must be negotiated and constraints satisfied. This research explores the application of evolutionary algorithms in the automated generation of multifamily building layouts. It is an exploratory research with a quantitative approach, using the Rhinoceros software and Grasshopper, Termite Nest and Wallacei plugins. Two simulations were carried out to arrange environments in a perimeter applying the evolutionary algorithm. It was possible to obtain optimized layouts and informative graphics for decision making. It is concluded that the application of evolutionary algorithms in space planning generates optimized solutions that meet pre-established restrictions in a more assertive way, being an area with great potential to be explored.
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