Business intelligence e sistemas nebulosos na definição de lean score
DOI:
https://doi.org/10.46421/sbtic.v3i00.597Keywords:
Construção enxuta, Lógica fuzzy, Desempenho enxuto, Regras fuzzy, Power BIAbstract
Não há um consenso na literatura sobre o método mais adequado de se avaliar o nível de implementação de construção enxuta em empresas. Ao contrário dos métodos de avaliação existentes, o uso da lógica fuzzy reduz a subjetividade da avaliação. Este artigo usa o Business Intelligence para definir as regras de um modelo de sistema de inferência difuso para calcular o indicador de desempenho “lean score”. A simulação pelo Power BI permitiu identificar vieses no modelo. As regras propostas foram locadas igualmente para cada uma das quatro variáveis de entrada do modelo: presença, complexidade, tempo e estágio.
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