Aplicabilidad de modelos predictivos de confort térmico con turistas y estudiantes universitarios en la región semiárida brasileña

Resumen

Existe un creciente interés de los investigadores por estimar índices de confort térmico adaptados al clima local, entendidos como modelos adaptativos. Sin embargo, aún existen lagunas en el estado del arte sobre cómo estimar las sensaciones térmicas de los usuarios cuando se adaptan a diferentes climas. Así, este trabajo estudió la aplicabilidad de modelos predictivos de confort térmico, con turistas y estudiantes de viajes, en espacios con alojamiento mixto, en el clima semiárido brasileño, con usuarios aclimatados a diferentes climas semiáridos. Investigación longitudinal, esquematizada con la aplicación del monitoreo y medición simultánea de variables ambientales, a saber: temperatura del aire, temperatura del globo, velocidad del aire y humedad relativa. Se estudió la aplicabilidad de los índices PMV (Voto Promedio Predicho), PMVe (PMV con factor esperado) y Modelo Adaptativo. En todos los escenarios evaluados, ya sea con alojamiento artificial, ventilación natural, personas adaptadas a climas similares a la región semiárida de Campina Grande - PB, adaptadas a climas más fríos, adaptadas a climas más cálidos o adaptadas a climas costeros, el índice de Voto Promedio Predicho con un factor de espera obtuvo mayor asertividad entre lo predicho y lo autoinformado por los participantes guiados.