Fluxo físico de elementos pré-fabricados de concreto por meio de aerofotogrametria
DOI:
https://doi.org/10.46421/entac.v20i1.5913Palavras-chave:
Pré-fabricados de concreto. , Aerofotogrametria. , Drones., Mapofluxograma. , Construção Enxuta.Resumo
A otimização dos fluxos de processo de montagem de formas e armaduras de vigas pré-fabricadas de concreto é fundamental para maximizar os benefícios desse método construtivo, conhecido por sua capacidade de reduzir custos, agilizar a execução e aumentar a qualidade do produto. No entanto, a inconsistência na adoção de tecnologias e na representação dos dados do local de produção pode desafiar a implementação de estratégias de melhoria de processos, limitando a plena realização dos benefícios do método construtivo. A utilização de drones associados à fotogrametria surgiu como uma tecnologia de destaque para capturar e representar tanto o layout do canteiro de obras quanto da fábrica de pré-fabricados. Portanto, este artigo tem como objetivo investigar o uso de ortofotos e mapofluxogramas para avaliar os fluxos físicos dos processos de montagem de formas e armaduras de vigas pré-fabricadas de concreto. A estratégia de pesquisa adotada foi o estudo de caso exploratório. Os resultados enfatizam que as atividades de transporte são responsáveis pela maior parte dos desperdícios. As atividades do novo modelo proposto para o processo de armação evidenciaram uma redução de 33% para 22,2% na quantidade da atividade de transporte e de 25% para 22,2% na atividade de estoque. Como contribuição, este artigo demonstra a eficácia da integração de tecnologias de drones e fotogrametria na otimização dos processos de montagem em fábricas de pré-fabricados de concreto.
Referências
DELGADO, J. Robotics and automated systems in construction: Understanding industry-specific challenges for adoption. Journal of
Building Engineering, v. 26, p. 100868, 2019.
BURGOS, A.; COSTA, D. B. Assessment of Kanban Use on Construction Sites. In: Annual Conference of the International Group for
Lean Construction, 20., 2012, San Diego. Proceedings [...]. 2012.
KOSKELA, L. 1993. Lean production in construction. In: L.F. Alarcon, ed. Lean Construction. 1. ed. Rotterdam: A.A. Balkema, 1993. p.
-9.
PÉREZ, C. Proposta de um método para a identificação, mensuração e caracterização das perdas por transporte nos fluxos físicos
em canteiros de obras. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil) – Universidade Federal da Bahia, Salvador, 2015.
CARDOSO, F. Importância dos Estudos de Preparação e da Logística na Organização dos Sistemas de Produção de Edifícios:
Alguns Aprendizados a Partir da Experiência Francesa. In: Seminário Internacional Lean Construction – A Construção Sem Perdas,
, 1996, São Paulo. Anais [...]. São Paulo, 1996.
LIU, P.; CHEN, A.; HUANG, Y.; HAN, J.; LAI, J.; KANG, S.; SAI, M. A Review of Rotorcraft Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Developments
and Applications in Civil Engineering. Smart Struct. Syst, v. 13, n. 6, p. 1065-1094, 2014.
PARK, H.; RACHMAWATI, T.; KIM, S. UAV-Based High-Rise Buildings Earthwork Monitoring—A Case Study. Sustainability, v. 14, n. 16,
p. 10179, 2022.
HAMLEDARI, H.; MCCABE, B.; DAVARI, S. Automated computer vision-based detection of components of under-construction indoor
partitions. Automation in Construction, v. 74, p. 78-94, 2017.
DAMELIO, R. The Basics of Process Mapping. Productivity Press, 2011.
SILVA, D. Aplicação do FMEA como suporte para melhoria de processos na construção civil: um estudo de caso. Trabalho de
conclusão de curso (Engenharia de Produção)- Universidade Federal de Campina Grande, Sumé, 2019.
LIKER, J. The Toyota Way: 14 Management Principles from the World's Greatest Manufacturer. 1. ed. New York: McGraw-Hill
Education, 2004.
VWY, T.; CM, T.; SX, Z.; WCY, N. Towards adoption of prefabrication in construction. Building and environment, v. 42, n. 10, p.
-3654, 2007.
XU, G. Cloud asset-enabled integrated IoT platform for lean prefabricated construction. Automation in Construction, v. 93, p.
-134, 2018.
PÉREZ, C.; FERNANDES, L.; COSTA, D. A literature review on 4D BIM for logistics operations and workspace management.
Proceedings, 24th Ann. Conf. of the Int’l. Group for Lean Construction, Boston, MA, USA, sect.8, 2016, pp. 53–62.
VIANA, C.; SOUZA, C.; PÉREZ, C.; COSTA, D. Análise dos fluxos físicos em canteiro de obra por meio do uso de simulações BIM 4D e
com base em algoritmos genéticos. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO NA
CONSTRUÇÃO, 1., 2017. Anais [...]. 2017.
WOLF, P.; DEWITT, B. Elements of Photogrammetry with Applications in GIS. 3. ed. New York: McGraw-Hill Education, 2000.
KRAUS, K. Photogrammetry: Volume 1. Fundamentals and Standard Processes. Dümmler, 1993.
KOTIKOV, J. GIS-modeling of multimodal complex road network and its traffic organization. Transportation Research Procedia, v.
, p. 340-346, 2017.
LI, Z.; ZHU, Q.; GOLD, C. Digital Terrain Modeling: Principles and Methodology. 1. ed. Boca Raton: CRC Press, 2005.
MIKHAIL, E.; BETHEL, J.; MCGLONE, J. Introduction to Modern Photogrammetry. 1. ed. New York: Wiley, 2001.
YIN, R. Case study research and applications. 6. ed. Thousand Oaks: Sage Publications, 2018.
CRUZ NETO, O.; MINAYO, M. Pesquisa social: teoria, método e criatividade. Petrópolis, RJ: Editora Vozes, 1999.
SACRAMENTO, I.; CAMPOS, V.; FERNANDES, V.; FERREIRA, E. Veículo aéreo não tripulado como suporte à gestão de fluxos físicos
em canteiros de obra. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE GESTÃO E ECONOMIA DA CONSTRUÇÃO, 11., 2019, Brasília. Anais [...]. Brasília:
Editora da Universidade de Brasília, 2019. p. 1-10.
