Uso da fotogrametria para obtenção de modelo 3D de edificações a partir da captura de imagens com veículo aéreo não tripulado (VANT)
DOI:
https://doi.org/10.46421/entac.v19i1.2096Palavras-chave:
BIM, Fotogrametria, Modelo 3D, VANTResumo
O objetivo desse trabalho é avaliar a qualidade de um modelo gerado por fotogrametria com drone, comparando-o ao modelo BIM de projeto de uma edificação. O objeto de estudo foi um bloco do conjunto habitacional MCMV em Camaçari-BA. Os dados foram coletados com o VANT DJI Phantom 4 V1.2 e desenvolveu-se o modelo no software Autodesk Recap. Apesar de apresentar algumas falhas, o modelo proporcionou grau satisfatório de precisão quando comparado ao modelo 3D BIM de projeto, com erro médio de -1,68% e máximo de 8,97%. Sugere-se novas pesquisas empregando outros métodos de captura de informações para comparar a precisão.
Referências
AGÊNCIA NACIONAL DE AVIAÇÃO CIVIL (ANAC). Regulamento Brasileiro da aviação Civil Especial (RBAC-E nº94). Brasília, DF: 2017.
ALALOUL, W. S.; QURESHI, A. H.;MUSARAT, M. A.;SAAD, S. Evolution of close-range detection and data acquisition technologies towards automation in construction progress monitoring. J. Build. Eng., vol. 43, n. June, p. 102877, 2021. DOI: 10.1016/j.jobe.2021.102877.
ÁLVARES, J. S. Monitoramento visual do progresso de obras com uso de mapeamento 3D de canteiros por VANT e modelos BIM 4D. 2019. 246 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil) – Escola Politécnica, Universidade Federal da Bahia, Salvador, 2019.
DEZEN-KEMPTER, E.; SOIBELMAN, L.; CHEN, M.; MÜLLER, A.V. Escaneamento 3D a laser, fotogrametria e modelagem da informação da construção para gestão e operação de edificações históricas. Gestão e Tecnologia de Projetos, São Paulo, v. 10, n. 2, p. 113-124, 2015. DOI: http://dx.doi.org/10.11606/gtp.v10i2.102710
ELKHRACHY, I. Accuracy Assessment of Low-Cost Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Photogrammetry. Alexandria Eng. J., vol. 60, no. 6, pp. 5579–5590, 2021. DOI: 10.1016/j.aej.2021.04.011.
FREIMUTH, H.; KÖNIG, M. Planning and executing construction inspections with unmanned aerial vehicles. Autom. Constr., vol. 96, n. October, pp. 540–553, 2018.DOI: 10.1016/j.autcon.2018.10.016.
GROETELAARS, N. J.; AMORIM, A. L. Tecnologia 3D Laser Scanning: características, processos e ferramentas para manipulação de nuvens de pontos. n: SIGRADI 2011 - CONGRESO DE LA SOCIEDAD IBEROAMERICANA DE GRÁFICA DIGITAL, 15., 2011, Santa Fé. Anais eletrônicos... Santa Fé: SIGRADI, 2011.
HU, X.; ZHOU, Y.; VANHULLEBUSCH, S.; MESTDAGH, R.; CUI, Z.; LI, J..Smart building demolition and waste management frame with image-to-BIM. J. Build. Eng., vol. 49, n. January, p. 104058, 2022, DOI: 10.1016/j.jobe.2022.104058.
HUANG, R.; XU, Y.; HOEGNER, L.;STILLA, U. Semantics-aided 3D change detection on construction sites using UAV-based photogrammetric point clouds. Autom. Constr., vol. 134, n. June, p. 104057, 2022, DOI: 10.1016/j.autcon.2021.104057.
JAMES, D. W.; BELBLIDIA, F.; ECKERMANN, J. E.; SIENZ, J. An innovative photogrammetry color segmentation based technique as an alternative approach to 3D scanning for reverse engineering design. Comput. Aided. Des. Appl., vol. 14, n. 1, pp. 1–16, 2017. DOI: 10.1080/16864360.2016.1199751.
MELO JÚNIOR, C. M.; EVANGELISTA JUNIOR, F.; SILVA, L. S.; NEPOMUCENO, A. A. Geração de mapas de danos de fachadas de edifícios por processamento digital de imagens capturadas por Vant e uso de fotogrametria digital,” Ambient. Construído, vol. 18, n. 3, pp. 211–226, 2018. DOI: 10.1590/s1678-86212018000300277.
NEX, F. et al. UAV in the advent of the twenties: Where we stand and what is next. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens., vol. 184, n. December, pp. 215–242, 2022. DOI: 10.1016/j.isprsjprs.2021.12.006.
QURESHI, A. H.; ALALOUL, W. S.; WING, W. K.; SAAD, S.; AMMAD, S.; MUSARAT, M. A. Factors impacting the implementation process of automated construction progress monitoring. Ain Shams Eng. J., vol. 13, n. 6, p. 101808, 2022. DOI: 10.1016/j.asej.2022.101808.
REJA, V. K.; VARGHESE, K.;HA, Q. P.Evolution of close-range detection and data acquisition technologies towards automation in construction progress monitoring. Autom. Constr., vol. 138, n. June, p. 104245, 2022. DOI: 10.1016/j.autcon.2022.104245.
REY, R. Sistema informatizado para inspeção da segurança em canteiros de obra apoiado por VANT, dispositivos móveis e técnicas de reconhecimento de padrão. Dissertação (mestrado) – Universidade Federal da Bahia. Escola Politécnica, 2020.
SUN, J.; PENG, B.; CHANGXIN, C.; CHEN, K.; ZHONG, B.; WU, J. Building displacement measurement and analysis based on UAV images. Automation in Construction, vol. 140, n. December, 2021, p. 104367, 2022.
TANNÚS, J.; FAVARETO, I.; LAMOUNIER JÚNIOR, E.; CARDOSO, A. Comparação entre Técnicas de Fotogrametria e Escaneamento de Luz Estruturada para Reconstrução de Objetos em 3D. In: WORKSHOP DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA - SIMPÓSIO DE REALIDADE VIRTUAL E AUMENTADA (SVR), 21, 2019, Rio de Janeiro. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019. p. 21-22. DOI: https://doi.org/10.5753/svr_estendido.2019.8458
WHITING, M.; SALLEY, S. W.; JAMES, D. K.; KARL, J. W.; BRUNGARD, C. W. Rapid bulk density measurement using mobile device photogrammetry. Soil Sci. Soc. Am. J., vol. 84, no. 3, pp. 811–817, 2020. DOI: 10.1002/saj2.20063.
YANG, J.; PARK, M. W.; VELA, P. A.; GOLPARVAR-FARD, M. Construction performance monitoring via still images, time-lapse photos, and video streams: Now, tomorrow, and the future. Advanced Engineering Informatics, vol. 29, n. 2, pp. 211–224, 2015. DOI: 10.1016/j.aei.2015.01.011
ZHAO, S.; KANG, F.; LI, J.;MA, C. Structural health monitoring and inspection of dams based on UAV photogrammetry with image 3D reconstruction. Autom. Constr., vol. 130, no. July, p. 103832, 2021. DOI: 10.1016/j.autcon.2021.103832.